一種基于碼本聚類的低復(fù)雜度用戶選擇算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：現(xiàn)有塊對角化（BD）預(yù)編碼系統(tǒng)用戶選擇算法較少考慮利用已選用戶與剩余用戶之間的關(guān)系來排除不可選用戶。針對這點不足,，給出了一種采用碼本聚類的低復(fù)雜度用戶選擇算法（CodeGreedy算法）,。該算法采用弦距離刻畫用戶信道的相關(guān)性,，以此為依據(jù)將用戶劃分到不同碼本空間中，聚集在同一碼本空間的用戶信道具有較強的相關(guān)性,，形成互斥用戶組,，壓縮了算法搜索空間，降低了復(fù)雜度,。復(fù)雜度分析和仿真結(jié)果表明,，與傳統(tǒng)貪婪算法相比，該算法在系統(tǒng)和容量損失非常小的情況下,，計算復(fù)雜度降低了約17%,。
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