基于案例推理的認(rèn)知自學(xué)習(xí)引擎
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：認(rèn)知無線電與傳統(tǒng)無線電的最大區(qū)別在于其能夠感知環(huán)境，主動去學(xué)習(xí),、適應(yīng)環(huán)境,。近年來,，對于認(rèn)知無線電的研究主要集中于多目標(biāo)優(yōu)化的配置決策問題。但實際的通信系統(tǒng)可觀測到的環(huán)境參數(shù)有限,，且輸入輸出關(guān)系復(fù)雜,，需要認(rèn)知無線電通過學(xué)習(xí)來理解并適應(yīng)環(huán)境。針對上述問題,，提出了一種基于案例推理和模擬退火思想的認(rèn)知決策引擎算法,。仿真結(jié)果表明，該算法具有增量自學(xué)習(xí),、多目標(biāo)適用性,、快速收斂等優(yōu)點。
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