基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對(duì)多種信號(hào)在低信噪比條件下識(shí)別率低的問題，利用高階累積量良好的抑制噪聲特性,，通過(guò)構(gòu)造高階累積量作為特征參數(shù)之一,，并聯(lián)合其他特征參數(shù),，采用優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模擬數(shù)字信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)制識(shí)別。Matlab仿真表明，該種方法能夠有效提高低信噪比條件下的信號(hào)識(shí)別率,。
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