一種模糊聚類KNN位置指紋定位算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：闡述了位置指紋定位算法在室內WLAN環(huán)境中的應用,，分析了KNN定位算法存在的不足，提出一種模糊聚類KNN位置指紋定位算法,。該算法首先選取與空間相關性較好的4個信號參數(shù),，構成多徑紋信號數(shù)據(jù)庫；然后應用主分量分析法（PCA）對原始信號數(shù)據(jù)庫作降維運算,，濾除奇異性接入點（AP）,；最后用模糊C均值聚類算法（FCM）處理數(shù)據(jù),，進一步濾除奇異性參考點（RP），實現(xiàn)提高定位算法效率與精度的目的,。實驗表明,，改進后的定位算法產(chǎn)生的定位誤差明顯減小。
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