一種基于KPCA與LDA的人臉識別改進(jìn)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>487 K
標(biāo)簽： 核主元分析 線性判別分析 人臉識別
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：提出一種核主元分析和線性判別分析相結(jié)合的人臉特征識別改進(jìn)算法。采用核主元分析法對人臉特征信息數(shù)據(jù)進(jìn)行主分量提取,，以消除數(shù)據(jù)特征間的相關(guān)性和壓縮特征向量的維數(shù),。通過引入成對加權(quán)Fisher準(zhǔn)則和正則化規(guī)則對線性判別分析法進(jìn)行改進(jìn),，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人臉的自動識別?；贠RL人臉庫進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明,，此改進(jìn)算法能夠有效識別庫中的人臉，識別率達(dá)91.7%,，與K近鄰法和主元分析法相比有較高的識別率,。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分,，本人上傳資源不扣分。