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基于一體化平臺(tái)的信息孤島問題解決方案[其他][其他]

當(dāng)前,，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展浪潮的推動(dòng)下，以云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、人工智能為代表的新一輪技術(shù)正在不斷地顛覆傳統(tǒng)企業(yè)信息化建設(shè),。介紹了企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問題,，針對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)過程中缺乏合適的建設(shè)指導(dǎo)方案現(xiàn)狀,，分析了傳統(tǒng)解決方案的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案特點(diǎn),。針對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)煙囪林立和信息孤島問題,，提出了一體化平臺(tái)解決方案,，為企業(yè)信息化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一種建設(shè)方案參考。

發(fā)表于：2022/9/19 13:21:00

基于區(qū)塊鏈與RISC-V實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)與痛點(diǎn),，提出以區(qū)塊鏈技術(shù)為核心,、結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并運(yùn)用RISC-V架構(gòu)實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈功能下沉至終端。通過芯片承載區(qū)塊鏈的功能使得每一個(gè)終端成為區(qū)塊鏈的節(jié)點(diǎn),，基于區(qū)塊鏈的分布式這一特點(diǎn),，滿足物聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點(diǎn)功用。通過芯片從源頭解決上鏈數(shù)據(jù)的可信,，針對(duì)現(xiàn)有的區(qū)塊鏈功能進(jìn)行輕量化改造,，使其符合芯片的硬件特性。通過RISC-V的模塊化,、高性能,、可自定義的指令集實(shí)現(xiàn)芯片對(duì)于區(qū)塊鏈功能的承載。經(jīng)過合理的分析與例證,，能夠利用終端作為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的方式去解決物聯(lián)網(wǎng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景,，滿足安全可信的同時(shí)提高性能，降低成本,。

發(fā)表于：2022/9/19 13:17:00

基于改進(jìn)DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)葉片分割算法研究[其他][其他]

為了提高風(fēng)機(jī)葉片圖像的分割質(zhì)量,，提出了一種改進(jìn)DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)葉片分割算法,。由于無人機(jī)采集風(fēng)機(jī)葉片圖像具有背景復(fù)雜和葉片占比差異較大的問題,，提出的算法在DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上改進(jìn)了ASPP模塊和Decoder模塊,。DASPP通過級(jí)聯(lián)多個(gè)空洞卷積層，使用密集連接的方式將每個(gè)空洞卷積層的輸出傳遞給后續(xù)的空洞卷積層,，通過一系列的特征連接編碼不同尺度的中間特征,，獲得了更大范圍的感受野。在Decoder階段添加多層特征融合,，以恢復(fù)在降采樣過程中丟失的細(xì)節(jié)信息和各級(jí)特征,。通過對(duì)風(fēng)機(jī)葉片數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，MIoU值達(dá)到了0.991 3,，PA值達(dá)到了0.996 8,，實(shí)驗(yàn)表明該設(shè)計(jì)的算法對(duì)風(fēng)機(jī)葉片的分割效果優(yōu)于DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)，具有更好的細(xì)節(jié)信息,。

發(fā)表于：2022/9/19 13:12:00

統(tǒng)一身份認(rèn)證技術(shù)在企業(yè)信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[其他][其他]

針對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)過程中面臨的應(yīng)用系統(tǒng)集成,、用戶身份管理等問題，基于4A統(tǒng)一安全管理規(guī)范,，并結(jié)合企業(yè)多元化集成需求,，提出統(tǒng)一身份認(rèn)證與單點(diǎn)登錄解決方案，建立統(tǒng)一身份管理平臺(tái),。對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行分析與設(shè)計(jì),，并著重探討基于Token的身份認(rèn)證機(jī)制以及單點(diǎn)登錄關(guān)鍵技術(shù)，提出多元化集成的單點(diǎn)登錄方案,，采用Spring Security實(shí)現(xiàn)JWT認(rèn)證和授權(quán),。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)統(tǒng)一、高效,、安全的用戶身份管理,，方便新應(yīng)用系統(tǒng)的集成。

發(fā)表于：2022/9/19 13:07:00

基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點(diǎn)定位算法研究[其他][其他]

針對(duì)DV-Hop定位算法誤差大的缺點(diǎn),，深入分析定位誤差來源后,，在改進(jìn)的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎(chǔ)上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過對(duì)三部分的改進(jìn)達(dá)到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增設(shè)半跳細(xì)化最小跳數(shù),；(2)在計(jì)算平均跳距時(shí)引入權(quán)重系數(shù)使求得的跳距更加精確,；(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)的位置。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明：相較于DV-Hop算法,、DV-Hop+PSO算法,、模擬退火加權(quán)DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計(jì)算資源的同時(shí),，明顯地提高定位精度,。

發(fā)表于：2022/9/19 12:03:00

基于延長WSN生命周期的優(yōu)化算法研究[其他][其他]

LEACH協(xié)議作為一種經(jīng)典的低功耗自適應(yīng)層次路由協(xié)議,，在要求連續(xù)監(jiān)控的應(yīng)用場(chǎng)景被廣泛使用。雖然LEACH協(xié)議一定程度上均衡了網(wǎng)絡(luò)能耗,，但由于缺乏節(jié)點(diǎn)能量,、位置信息等參數(shù)的限制，導(dǎo)致其存在能量消耗不均勻,、節(jié)點(diǎn)過早死亡等問題,。針對(duì)上述問題，提出了一種全新的LEACH-PC協(xié)議,，在將網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上考慮了簇的大小,，同時(shí)對(duì)簇頭選舉閾值函數(shù)的增益參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,，LEACH-PC協(xié)議相對(duì)于LEACH協(xié)議降低了網(wǎng)絡(luò)能耗,，同時(shí)延長了WSN的網(wǎng)絡(luò)壽命。

發(fā)表于：2022/9/19 11:57:00

分布式多代多任務(wù)航天復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對(duì)航天數(shù)據(jù)處理中心(Space Data Processing Center,，SDPC)的時(shí)域,、地域和功能等不同維度需求下的體系化建設(shè)，提出了一種分布式異地部署的多代多任務(wù)“云”平臺(tái)架構(gòu),，分析了長期在線并行任務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)路徑,，介紹了多中心、多系統(tǒng),、多任務(wù),、多功能的復(fù)雜系統(tǒng)組成、連接和架構(gòu)設(shè)計(jì),，研究了航天數(shù)據(jù)處理中心結(jié)合應(yīng)用下的在線運(yùn)行的系統(tǒng)切換,、高可用的數(shù)據(jù)管理、安全防護(hù)的運(yùn)維管理,、用戶分離的虛擬桌面等關(guān)鍵技術(shù),。通過在航天數(shù)據(jù)處理中心部署構(gòu)建和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了航天數(shù)據(jù)處理中心在異地異構(gòu)的容災(zāi)系統(tǒng)和備份中心系統(tǒng)并行運(yùn)行,、內(nèi)部不同任務(wù)系統(tǒng)功能相對(duì)獨(dú)立和不同用戶操作相對(duì)分離條件下的高可靠運(yùn)行,，滿足多年的航天器運(yùn)控規(guī)劃、衛(wèi)星在軌服務(wù),、資源調(diào)度等多任務(wù)要求,。

發(fā)表于：2022/9/19 11:47:00

衛(wèi)星擴(kuò)頻測(cè)控基帶系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

衛(wèi)星測(cè)控分系統(tǒng)負(fù)責(zé)遙測(cè)、遙控信號(hào)在衛(wèi)星與地面站之間的傳輸,。擴(kuò)頻測(cè)控體制由于抗干擾性強(qiáng),、保密性好、易于實(shí)現(xiàn)多星測(cè)控等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)逐漸成為主流測(cè)控方式,。在測(cè)控頻段上,，X頻段由于頻率資源豐富且對(duì)商業(yè)測(cè)控開放，已經(jīng)成為商業(yè)航天使用的主要測(cè)控頻段,。根據(jù)低軌衛(wèi)星測(cè)控分系統(tǒng)需求,，設(shè)計(jì)了一套X頻段擴(kuò)頻測(cè)控應(yīng)答機(jī)基帶系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)X頻段擴(kuò)頻測(cè)控信號(hào)的發(fā)射和接收,。通過優(yōu)化設(shè)計(jì)二維捕獲,、跟蹤環(huán)路等模塊,，系統(tǒng)可以滿足低軌衛(wèi)星高動(dòng)態(tài)多普勒下的性能需求,。

發(fā)表于：2022/9/19 11:42:00

速變參數(shù)預(yù)處理裝置[其他][其他]

針對(duì)遙測(cè)系統(tǒng)上測(cè)量參數(shù)多、耗時(shí)長以及傳輸質(zhì)量要求高的問題,，將采集數(shù)據(jù)由時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域,，大大壓縮了數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)省了傳輸時(shí)間,，提高了飛行器的數(shù)據(jù)傳輸效率,。基于系統(tǒng)電路,，分析了CAN_FD總線接口,、DSP和FPGA通信接口及供電接口的設(shè)計(jì)。速變參數(shù)預(yù)處理裝置可處理振動(dòng),、沖擊和噪聲信號(hào),，三者基于同一硬件平臺(tái)而運(yùn)用不同算法，當(dāng)采集數(shù)據(jù)量達(dá)到要求時(shí),，F(xiàn)PGA產(chǎn)生中斷并由DSP進(jìn)行處理,，DSP處理后的結(jié)果發(fā)送給FPGA，再轉(zhuǎn)發(fā)至接收設(shè)備,。實(shí)驗(yàn)中通過模擬測(cè)試環(huán)境完成系統(tǒng)驗(yàn)證,，實(shí)踐證明，速變參數(shù)預(yù)處理裝置的誤差在5%以下,，且無丟幀現(xiàn)象,，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：2022/9/19 11:37:00

LDO器件噪聲特性分析及輸出噪聲測(cè)試方法研究[其他][其他]

隨著國產(chǎn)LDO器件在裝備中的大量使用,，為保障元器件應(yīng)用可靠性,，需針對(duì)LDO輸出噪聲指標(biāo)測(cè)試方法進(jìn)行研究。結(jié)合實(shí)際驗(yàn)證工作,，基于TCAD仿真,，分析LDO器件噪聲的主要來源模塊，包括基準(zhǔn)電路,、誤差放大器和反饋電阻網(wǎng)絡(luò),。采用低噪聲鎳氫電池組作為偏置源進(jìn)行供電,，并在測(cè)試電路中加入濾波電容和耦合電容，可有效降低測(cè)試系統(tǒng)本底噪聲對(duì)噪聲測(cè)試結(jié)果的影響,。搭建輸出應(yīng)用驗(yàn)證測(cè)試平臺(tái),，驗(yàn)證可有效測(cè)試LDO的輸出噪聲，提升LDO參數(shù)測(cè)試技術(shù)及性能可靠性保障能力,。

發(fā)表于：2022/9/19 11:30:00