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基于信道容量的協(xié)同探測(cè)資源聯(lián)合優(yōu)化方法[其他][其他]

針對(duì)空間感知中的協(xié)同探測(cè)任務(wù),，利用探測(cè)信道容量作為優(yōu)化目標(biāo),，對(duì)蜂群算法進(jìn)行改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)對(duì)集群軌跡與動(dòng)力的聯(lián)合優(yōu)化,。首先構(gòu)建了多發(fā)多收協(xié)同探測(cè)模型,，基于信息論的視角,，推導(dǎo)出探測(cè)模型的信道容量,，將其作為優(yōu)化無人集群動(dòng)力與輻射功率的目標(biāo)函數(shù),，然后逐個(gè)分析并梳理出影響與制約目標(biāo)函數(shù)的因素,，從而明晰了優(yōu)化目標(biāo)與約束條件,。接著針對(duì)蜂群算法的不足,，改進(jìn)其搜索策略與參數(shù)優(yōu)化方法。進(jìn)而構(gòu)建了基于改機(jī)蜂群算法的協(xié)同探測(cè)動(dòng)力優(yōu)化流程,。最后通過仿真驗(yàn)證與算法對(duì)比,，表明本文算法能夠提升無人機(jī)集群協(xié)同探測(cè)的感知能力。

發(fā)表于：2022/9/19 10:19:00

有源相控陣?yán)走_(dá)均衡技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

對(duì)于寬帶有源相控陣?yán)走_(dá),，通道失配會(huì)影響陣列處理性能,，可通過通道均衡技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)償。現(xiàn)有研究大多以仿真模型為基礎(chǔ),，鮮有實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為支撐,，且均衡評(píng)價(jià)方法過于單一,。構(gòu)建了結(jié)合剩余失配特性、脈壓及波束形成方向圖的綜合評(píng)價(jià)體系,，可更加全面地評(píng)價(jià)均衡效果,。此外，以某機(jī)載有源相控陣?yán)走_(dá)為平臺(tái),，工程實(shí)驗(yàn)了150 MHz寬帶信號(hào)的頻域均衡算法,，并提出矩形窗加權(quán)均衡算法，仿真及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明該算法對(duì)均衡效果有所提升,。

發(fā)表于：2022/9/19 10:14:00

一種修正k值的OS-CFAR檢測(cè)器[其他][其他]

OS-CFAR(Ordered Statistics)檢測(cè)器的k值存在著取值方法不確定的缺陷,。考慮到實(shí)際工程應(yīng)用中的目標(biāo)回波信號(hào),，在經(jīng)過脈壓匹配濾波器后,，輸出是Sa函數(shù)鐘型包絡(luò)，因此在選取k值時(shí),，可能會(huì)發(fā)生背景雜波估計(jì)取在干擾目標(biāo)的能量單元中,，使雜波估計(jì)偏大導(dǎo)致目標(biāo)漏檢。提出一種修正k值方法,，在OS-CFAR檢測(cè)器選擇k值時(shí)將目標(biāo)回波為擴(kuò)展目標(biāo)考慮在內(nèi),，令k的取值更加準(zhǔn)確。通過詳細(xì)的仿真實(shí)驗(yàn),，發(fā)現(xiàn)了參考滑窗內(nèi)有無干擾目標(biāo)兩種條件下OS-CFAR檢測(cè)器性能隨k值變化的不同規(guī)律,，并證明修正k值的OS-CFAR檢測(cè)器在多目標(biāo)環(huán)境中有更好的性能。

發(fā)表于：2022/9/19 10:08:00

面向航天任務(wù)的可視化應(yīng)用拓?fù)浣７椒ㄑ芯?>
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面向航天任務(wù)的可視化應(yīng)用拓?fù)浣７椒ㄑ芯縖其他][航空航天]

針對(duì)新一代航天發(fā)射任務(wù)快速準(zhǔn)備,、快速裝訂,、快速切換以及指揮、保障場(chǎng)景的多元呈現(xiàn),、動(dòng)態(tài)構(gòu)建的實(shí)時(shí)性特點(diǎn),，提出了一種可視化應(yīng)用拓?fù)浣７椒āＭㄟ^制定一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和邏輯交互接口,，設(shè)計(jì)了一種用戶自定義場(chǎng)景建模和應(yīng)用軟件自編程方法,。該方法將場(chǎng)景元素抽象為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邏輯、擬物兩類圖元庫,，提供統(tǒng)一架構(gòu)的圖元編輯和處理平臺(tái),，能夠自動(dòng)生成場(chǎng)景配置文件，快速加載到業(yè)務(wù)系統(tǒng),。通過應(yīng)用驗(yàn)證,，基于此方法構(gòu)建的可視化建模方法能夠基于歷史任務(wù)快速構(gòu)建新型號(hào)、新任務(wù)場(chǎng)景頁面,，既改變了以前只能靜態(tài)或者有限動(dòng)態(tài)的展示模式,，又提高了航天任務(wù)準(zhǔn)備效率。

發(fā)表于：2022/9/1 15:00:57

正交約束型SincNet可微分前端及在音頻分類中的應(yīng)用[其他][其他]

在音頻場(chǎng)景分類任務(wù)中,，現(xiàn)有端到端模型中特征建模層學(xué)習(xí)過程存在缺乏約束,、學(xué)習(xí)結(jié)果缺乏直觀解釋以及僅適用于特定的后端分類模型等缺點(diǎn)。因此,，以SincNet可微分前端為基礎(chǔ),，引入正交約束提高其求解效率，同時(shí)提高所得可微分前端的可解釋性,，并使其能提高多種后端網(wǎng)絡(luò)的分類性能,。提出的這種新型可微分前端命名為正交約束型SincNet(OrthSincNet)。研究發(fā)現(xiàn),，OrthSincNet卷積核對(duì)應(yīng)的頻譜既具有類似于梅爾濾波器的形態(tài),，又可提高分類效果。在UrbanSound8K官方評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,，相對(duì)于常用的梅爾頻譜前端,，OrthSincNet改進(jìn)了6種后端分類網(wǎng)絡(luò)的性能，分類準(zhǔn)確率平均提高了2.2%,。

發(fā)表于：2022/9/1 14:53:44

自由演化量子態(tài)的一種在線估計(jì)算法[其他][其他]

目前,，對(duì)量子狀態(tài)估計(jì)的算法大都采用離線批處理的方式進(jìn)行，但離線量子態(tài)估計(jì)的方法對(duì)演化的量子系統(tǒng)難以實(shí)時(shí)估計(jì),。為了解決這一問題,，提出一種在線優(yōu)化算法，用于從具有測(cè)量隨機(jī)噪聲的量子系統(tǒng)中,，通過連續(xù)弱測(cè)量估計(jì)該自由演化量子系統(tǒng)的狀態(tài)密度,。該算法基于在線鄰近梯度法和交替方向乘子法提出，通過1,、2,、3和4位量子系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該算法計(jì)算高效,，對(duì)測(cè)量隨機(jī)噪聲具有更高的魯棒性,。

發(fā)表于：2022/9/1 14:45:34

基于t分布變異的改進(jìn)麻雀搜索算法[其他][其他]

針對(duì)麻雀搜索算法收斂速度慢、難以跳出局部最優(yōu)等問題,，提出一種基于t分布變異的改進(jìn)麻雀搜索算法,。在更新麻雀種群加入者位置后，引入自適應(yīng)t分布變異,，對(duì)加入者位置產(chǎn)生擾動(dòng),，避免陷入局部最優(yōu)，增強(qiáng)算法性能,；通過比較灰狼優(yōu)化算法,、飛蛾火焰優(yōu)化算法和原始麻雀搜索算法,，在6個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)結(jié)果都表明所提出的改進(jìn)麻雀搜索算法的收斂精度與速度均優(yōu)于其他算法,，達(dá)到提高算法收斂速度,，增強(qiáng)算法跳出局部極值能力的效果。

發(fā)表于：2022/9/1 14:29:38

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預(yù)測(cè)[其他][其他]

針對(duì)城市交通流量強(qiáng)隨機(jī)性的問題,，為克服非線性和時(shí)變特點(diǎn)的影響,，提出了基于粒子群（PSO）優(yōu)化雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM）的交通流量預(yù)測(cè)模型，達(dá)到城市交通流量高精度預(yù)測(cè)效果,。首先,，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預(yù)測(cè)模型；其次,，采用粒子群PSO算法對(duì)Bi-LSTM模型的超參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),，提升預(yù)測(cè)模型的泛化性。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析,，驗(yàn)證了該交通流量預(yù)測(cè)模型具有更優(yōu)的性能,。

發(fā)表于：2022/9/1 14:24:22

基于Modbus協(xié)議新能源風(fēng)電網(wǎng)絡(luò)通信安全研究[測(cè)試測(cè)量][信息安全]

“碳達(dá)峰、碳中和”的發(fā)展目標(biāo)預(yù)示著我國將投入更多的新能源建設(shè)項(xiàng)目,，提升新能源電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全是亟待解決的問題,。使用國產(chǎn)密碼產(chǎn)品，建立新能源安全防護(hù)體系,，全面提升新能源網(wǎng)絡(luò)安全綜合防御的能力和水平是新能源行業(yè)的迫切需求,。基于對(duì)新能源風(fēng)力發(fā)電的現(xiàn)場(chǎng)側(cè)風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)使用的Modbus協(xié)議進(jìn)行安全研究,，使用形式化分析工具Scyther分析了Modbus通信協(xié)議的安全性,，并結(jié)合滲透測(cè)試攻擊方法驗(yàn)證對(duì)使用Modbus協(xié)議的風(fēng)機(jī)主控設(shè)備的安全隱患，最后在此基礎(chǔ)上提出新能源邊界安全防護(hù)方案,，對(duì)新能源風(fēng)電通信安全提升有重要研究意義,。

發(fā)表于：2022/9/1 14:14:14

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系建設(shè)探析[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，石化行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)逐漸突出,。在“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展的大背景下,，工控系統(tǒng)作為國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施重點(diǎn)保護(hù)對(duì)象，快速提升其安全防護(hù)能力尤為重要,。以近年工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全事件為出發(fā)點(diǎn),，立足國家網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)以及等級(jí)保護(hù)政策標(biāo)準(zhǔn)體系，梳理了石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)建設(shè)思路,，提出了一套石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系,。

發(fā)表于：2022/9/1 14:05:46