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基于改進(jìn)麻雀算法的工控入侵檢測方法[其他][其他]

為了解決如何選取最為有效的工控入侵?jǐn)?shù)據(jù)特征集,，從而提高入侵檢測性能的問題，提出了一種基于改進(jìn)麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,，ISSA)和孿生支持向量機(jī)(Twin Support Vector Machine,，TWSVM)的新型工控入侵檢測方法(ISSA-TWSVM)。ISSA采用立方混沌映射初始化種群并引入動態(tài)慣性權(quán)重,，融合對位差分進(jìn)化策略與柯西變異算子,，對當(dāng)前最優(yōu)解進(jìn)行交叉變異，從而增強(qiáng)麻雀算法全局搜索和跳出局部最優(yōu)的能力,，并在基準(zhǔn)測試函數(shù)上證明了ISSA的優(yōu)秀性能,。之后基于ISSA對工控特征子集尋優(yōu)后，約簡數(shù)據(jù)特征,，利用TWSVM對工控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行二分類判別,。在MSU公布的工控網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ISSA-TWSVM可以快速提取出最優(yōu)特征子集,，極大地提高算法檢測性能,。

發(fā)表于：12/15/2021 9:14:00 PM

基于加權(quán)判別隨機(jī)鄰域嵌入的故障特征提取算法[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對大數(shù)據(jù)維數(shù)高、非線性強(qiáng),、噪聲敏感,、故障特征信息冗余、部分歷史數(shù)據(jù)類別標(biāo)記信息可獲取等特點(diǎn),，對適用于非線性數(shù)據(jù)的t-SNE無監(jiān)督流形學(xué)習(xí)方法進(jìn)行改進(jìn),，提出一種基于加權(quán)判別隨機(jī)鄰域嵌入的故障特征提取算法。在原始高維空間和相應(yīng)的低維子空間定義包含類別信息的數(shù)據(jù)相似度,，使用Manhattan距離作為度量方式以增大數(shù)據(jù)相對距離差,，基于距離遠(yuǎn)近關(guān)系進(jìn)行相似度加權(quán)，由此充分利用類別標(biāo)記約束指導(dǎo)降維,，使得類間更分散而類內(nèi)更緊湊,。結(jié)合KNN方法的UCI仿真數(shù)據(jù)集分類實(shí)驗(yàn)與KDD99網(wǎng)絡(luò)故障診斷實(shí)驗(yàn)，表明該改進(jìn)故障特征提取算法能夠?qū)崿F(xiàn)更有效的故障診斷,。

發(fā)表于：12/15/2021 9:08:00 PM

國家治理現(xiàn)代化視域下我國網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制建設(shè)是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程在網(wǎng)絡(luò)信息安全治理領(lǐng)域的重要一環(huán),。在網(wǎng)絡(luò)信息安全已上升為國家戰(zhàn)略的背景下,，針對國內(nèi)外嚴(yán)峻復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境與形勢，提出構(gòu)建和發(fā)展現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制,。通過結(jié)構(gòu)功能分析和歸納分析,，以國家治理現(xiàn)代化為視角深入解析機(jī)制的運(yùn)行內(nèi)核及其現(xiàn)存困境，最后提出優(yōu)化我國網(wǎng)絡(luò)信息安全問責(zé)機(jī)制的思路和建議,。

發(fā)表于：12/15/2021 9:03:00 PM

基于ATT&CK框架的域威脅檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

保障企業(yè)域環(huán)境中的敏感信息與數(shù)據(jù)的安全一直是安全研究人員所面臨的挑戰(zhàn)之一,。針對這一難題，提出將ATT&CK框架所提供的攻擊行為知識庫與域安全防御結(jié)合,，對ATT&CK中涉及的域安全相關(guān)戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)進(jìn)行全覆蓋,，在模擬環(huán)境中分析實(shí)時產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)，監(jiān)控并捕獲敏感日志事件和連續(xù)異常的日志事件,。最后,，組織安全領(lǐng)域技術(shù)人員進(jìn)行紅藍(lán)實(shí)戰(zhàn)對抗。對抗結(jié)果表明,，基于ATT&CK框架能夠有效檢測域攻擊姿勢,。

發(fā)表于：12/15/2021 9:00:00 PM

涉及隱私侵占類APP識別與分類方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著信息基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展和移動應(yīng)用的普及，用戶個人信息在使用過程中被應(yīng)用開發(fā)者大量收集,，出現(xiàn)了對個人信息的非法泄露和使用問題,，嚴(yán)重威脅到了個人信息安全。為了更加高效準(zhǔn)確地識別是否存在侵占隱私行為及對應(yīng)APP類別,，提出了一種基于多模態(tài)特征的多策略組合的識別算法。首先,，該算法采用Word2vec的方法來完成APP相關(guān)文本的詞匯層面的特征向量表示,，隨后有針對性地將獲得的特征向量輸入CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，接著根據(jù)文本分類的結(jié)果和多種行為特征集合生成應(yīng)用程序特征向量,，最后結(jié)合多種不同的基分類器,，采用硬投票的方式預(yù)測侵占隱私行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，經(jīng)過訓(xùn)練的模型在驗(yàn)證集上的分類結(jié)果F1值最高可達(dá)91%,，該方法可以有效地對侵占隱私類APP進(jìn)行識別及分類，有助于在大數(shù)據(jù)時代,，保障個人信息安全建設(shè),。

發(fā)表于：12/15/2021 8:56:00 PM

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程行為嵌入表示的入侵檢測[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

入侵檢測是保障網(wǎng)絡(luò)空間安全的一項(xiàng)重要技術(shù)。隨著入侵者技術(shù)手段的升級,，新一代的入侵檢測系統(tǒng)中需要融入人工智能技術(shù)以提升檢測效果,。提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程行為嵌入表示的入侵檢測方法，該方法將計(jì)算機(jī)事件日志轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)日志對象連接圖結(jié)構(gòu),，并在該圖上使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架進(jìn)行頂點(diǎn)嵌入,，從而得到計(jì)算機(jī)內(nèi)進(jìn)程行為的向量表達(dá),；在此基礎(chǔ)上，建立多階轉(zhuǎn)移模型,，為計(jì)算機(jī)描述整體的進(jìn)程行為基線,，并以偏離該基線的程度作為入侵行為檢測的依據(jù)。經(jīng)過多個攻擊場景的驗(yàn)證,，本文方法能夠有效地檢測出多種入侵行為,。

發(fā)表于：12/15/2021 8:51:00 PM

基于AD9361的雷達(dá)射頻和差模擬器[微波|射頻][航空航天]

脈沖雷達(dá)是我國骨干測控設(shè)備，由于波束窄,，在測控任務(wù)中捕獲,、跟蹤一直是其難點(diǎn)。多年來測控技術(shù)人員一直對模擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練進(jìn)行不間斷的研究,、探索,，傳統(tǒng)的射頻模擬器均采用上變頻模式實(shí)現(xiàn)，設(shè)備龐大,，價格昂貴,。通過介紹測控設(shè)備的基本組成與和差信號在脈沖雷達(dá)中的形成過程，基于實(shí)戰(zhàn)雷達(dá)系統(tǒng),，采用軟件模塊實(shí)現(xiàn)了上位機(jī)系統(tǒng)控制硬件和與雷達(dá)設(shè)備的信息傳輸,，采用AD9361射頻芯片實(shí)現(xiàn)了C波段雷達(dá)模擬信號的產(chǎn)生，通過在雷達(dá)設(shè)備上的測試驗(yàn)證,，采用軟件無線電技術(shù)實(shí)現(xiàn)C頻段射頻信號的產(chǎn)生,，解決了設(shè)備人員實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練手段不足的問題，進(jìn)一步提升設(shè)備人員捕獲跟蹤及應(yīng)急處置能力,，是全面檢驗(yàn)設(shè)備技,、戰(zhàn)術(shù)性能的重要手段。

發(fā)表于：12/1/2021 4:38:00 PM

超寬帶微封裝頻率合成器的設(shè)計(jì)[其他][其他]

現(xiàn)代電子偵察系統(tǒng)中,，尤其是便攜式,、單兵等通信偵察系統(tǒng)，在功能技術(shù)指標(biāo)保持不變的前提下,，對于整機(jī)體積和重量都提出了更高要求,，要求內(nèi)部器件具有更小體積和更輕重量，所以,，實(shí)現(xiàn)小型化,、輕量化的超寬帶頻率源成為實(shí)現(xiàn)便攜式偵察設(shè)備的重點(diǎn)和關(guān)鍵?；趩捂i相環(huán)構(gòu)架,，采用新的電路和工藝實(shí)現(xiàn)方式，實(shí)現(xiàn)了0.2 GHz~20 GHz高性能超寬帶頻率源,，為工程應(yīng)用提供高性能,、小型化和輕量化的頻率源,。

發(fā)表于：12/1/2021 4:34:00 PM

基于MOSFET的電動汽車電源開關(guān)設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

針對傳統(tǒng)繼電器的機(jī)械磨損和電弧灼燒的現(xiàn)象，為滿足電動汽車動力電池的開關(guān)控制要求,，設(shè)計(jì)了一款基于MOSFET的大功率電源開關(guān),。該開關(guān)能夠有效提高開關(guān)的通斷速度和降低機(jī)械損壞。詳細(xì)分析了電源開關(guān)工作原理,，其次闡述了電源開關(guān)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和各模塊的設(shè)計(jì)優(yōu)勢,，其中就如何選取合適的MOSFET驅(qū)動器進(jìn)行重點(diǎn)闡述，最后,，通過電流耐受能力試驗(yàn),，驗(yàn)證電源開關(guān)可以在375 A大電流下正常工作。

發(fā)表于：12/1/2021 4:30:00 PM

基于0.35 μm CMOS工藝的高溫高壓LDO芯片設(shè)計(jì)[其他][其他]

基于X-FAB xa 0.35 μm CMOS工藝,，首先采用Cascode電流鏡和高壓管,，設(shè)計(jì)了一種具有高電源抑制比且無需額外提供偏置模塊的高溫高壓基準(zhǔn)電路，在輸入電壓為5.5 V～30 V,、工作溫度為-55 ℃～175 ℃時,，可獲得穩(wěn)定的0.9 V基準(zhǔn)電壓。接著針對負(fù)反饋環(huán)路的穩(wěn)定性問題,，根據(jù)動態(tài)零點(diǎn)補(bǔ)償原理設(shè)計(jì)了一種新的動態(tài)零點(diǎn)補(bǔ)償電路,，使系統(tǒng)在全負(fù)載變化范圍內(nèi)保持穩(wěn)定。同時配合其他過溫保護(hù),、過壓保護(hù),、過流保護(hù)和邏輯控制等電路模塊，完成一款面積為2.822 3 mm2的高溫高壓低壓差線性穩(wěn)壓器(LDO)芯片的設(shè)計(jì),。

發(fā)表于：12/1/2021 4:23:00 PM