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設計應用

基于動態(tài)偽裝技術的網絡安全防御系統(tǒng)研究

基于動態(tài)偽裝技術的網絡安全防御系統(tǒng)研究[通信與網絡][信息安全]

伴隨著物聯網,、云計算,、大數據,、移動互聯,、人工智能等新技術的迅猛發(fā)展,，隨之而來的安全問題也更加嚴重,，越來越多的未知攻擊和未知漏洞使得傳統(tǒng)的網絡安全防御手段難以適應,?；趧討B(tài)偽裝技術的網絡安全防御系統(tǒng)原理是通過動態(tài)變化的漏洞,、缺陷和后門的種類,、數量和系統(tǒng)特征等元素構建系統(tǒng)外在特征不確定性的假象，從而實現隱蔽真實的信息系統(tǒng)漏洞、缺陷和后門的目的,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:51:00 AM

基于背景字典構造的稀疏表示高光譜目標檢測

基于背景字典構造的稀疏表示高光譜目標檢測[其他][其他]

針對現有基于稀疏表示的目標檢測算法采用同心雙窗口構建背景字典的過程中,，目標像元將會對背景字典產生干擾的問題，提出基于背景字典構造的稀疏表示高光譜目標檢測算法,。該算法將高光譜圖像分解成低秩背景和稀疏目標,，引入目標字典作為稀疏目標的先驗信息，更好地分離目標和背景,，構建純凈背景字典,。通過在4個公開高光譜圖像數據集上仿真分析，證明所提出的算法具有出色的檢測性能,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:47:00 AM

微流程的建模與分析

微流程的建模與分析[其他][其他]

業(yè)務流程管理技術是組織實施信息系統(tǒng)的重要使能技術,。為確保微流程能正常運行，提出了一種建模與分析微流程的方法,。首先,，該方法以Petri網為形式化基礎，對微流程以及微流程間的同步組合和異步組合進行建模,。其次,，基于Petri網的分析技術，該方法對組合微流程進行了合理性分析,。實驗結果表明,，該方法能建模微流程，并檢測出組合微流程中因同步交互或異步交互錯誤引起的死鎖,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:42:00 AM

IEEE 802.11e EDCA協議吞吐率性能分析模型

IEEE 802.11e EDCA協議吞吐率性能分析模型[其他][其他]

對IEEE 802.11e增強的分布式控制接入協議進行了詳細分析,，對比分布式協調功能DCF與增強的分布式控制接入EDCA之間的差別，提出了一種四維馬爾科夫鏈模型,，該模型將飽和條件情況和非飽和條件情況進行統(tǒng)一,。該模型不僅考慮了退避計時器凍結狀態(tài)、發(fā)送沖突狀態(tài),、最大重傳次數,，還充分考慮了不同接入優(yōu)先級流的內部沖突和TXOP傳輸。相比于二維馬爾科夫鏈模型,，該模型可以準確預測EDCA中不同優(yōu)先級接入流的吞吐率,。最后利用仿真軟件，驗證了飽和條件下該模型的正確性,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:38:00 AM

跨社交網絡的同一用戶識別算法

跨社交網絡的同一用戶識別算法[其他][其他]

針對跨社交網絡的同一用戶識別問題,，提出了一種綜合用戶興趣、寫作風格和檔案屬性的識別方法,。通過在這3種不同的特征維度下分別判定用戶關系，然后綜合判定結果，提高同一用戶識別準確性,。其中,，用戶興趣分為靜態(tài)興趣和動態(tài)興趣，靜態(tài)興趣采用TextRank算法從用戶背景信息中提取,，動態(tài)興趣則利用主題模型從用戶發(fā)表的文本內容中挖掘出隨時間變化的興趣點,。對于用戶寫作風格則通過One-Class SVM算法進行識別，最后利用信息熵賦權法比較用戶檔案屬性相似度,。實驗結果表明,，與傳統(tǒng)機器學習算法相比，所提算法精確率,、召回率均有所提升,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:34:00 AM

基于LVDS傳輸可靠性優(yōu)化設計

基于LVDS傳輸可靠性優(yōu)化設計[其他][其他]

針對LVDS傳輸初始化建鏈過程中出現的首幀丟失和干擾導致的誤建鏈問題，對鏈路傳輸機理及穩(wěn)定性進行分析,，并從硬件與軟件兩方面進行優(yōu)化,。軟件上采取識別幀頭和發(fā)送訓練幀的方法，改善建鏈過程,；硬件上選用性能更好的隔離芯片,，優(yōu)化差分端阻抗，減小干擾對數據傳輸的影響,。經多次試驗證明,，優(yōu)化后的鏈路可實現480 Mb/s速率下的可靠傳輸，該優(yōu)化設計對提高LVDS鏈路傳輸穩(wěn)定性和減少誤碼方面具有很好的參考價值,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:29:00 AM

純電動智能汽車制動防抱死系統(tǒng)控制邏輯研究

純電動智能汽車制動防抱死系統(tǒng)控制邏輯研究[其他][汽車電子]

線控制動技術(Brake-by-Wire)是純電動智能汽車的關鍵技術之一,。為了提高智能駕駛汽車制動的安全穩(wěn)定性，需要針對一款純電動智能汽車的制動防抱死系統(tǒng)控制邏輯進行研究,。在該方案實施前,，設置合理的邏輯門限值，通過Stateflow進行仿真實驗,?；赟imulink搭建了8自由度的車輛動力學模型，對彎道制動工況進行仿真,，通過控制車輛的橫擺力矩實現車輛的差動控制,。通過仿真實驗，驗證了提出的制動防抱死系統(tǒng)控制邏輯的合理性,，對后續(xù)的線控制動系統(tǒng)的研發(fā)具有指導意義,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:25:00 AM

一種基于130 nm CMOS工藝的K波段上/下雙向混頻器

一種基于130 nm CMOS工藝的K波段上/下雙向混頻器[其他][其他]

基于130 nm RF CMOS工藝，提出了一種可實現上/下雙向變頻功能的K波段有源混頻器,。當收發(fā)機工作于接收模式時,，雙向混頻器執(zhí)行下變頻功能,，將低噪放大器放大后的射頻信號轉換為中頻信號；當收發(fā)機工作于發(fā)射模式時,，雙向混頻器則實現上變頻功能,，將輸入的基帶信號轉換為射頻信號并輸出至功率放大器。后仿真結果表明,，在0 dBm的本振驅動下,，混頻器工作于上變頻模式時的轉換增益、噪聲系數,、輸出1 dB壓縮點在23~25 GHz范圍內分別為-1.1~-0.4 dB,、12.9~3.3 dB、-8.2 dBm@24 GHz,；工作于下變頻工作模式時的轉換增益,、噪聲系數、輸入1 dB壓縮點在23~25 GHz范圍內分別為2.4~3.4 dB,、15.2~15.6 dB,、-3.6 dBm@24 GHz?；祛l器芯片面積為0.6 mm2,；在1.5 V供電電壓下，消耗功率12 mW,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:21:00 AM

適用于Sigma-Delta ADC的多抽取率數字濾波器設計

適用于Sigma-Delta ADC的多抽取率數字濾波器設計[其他][其他]

采用標準0.18 μm工藝,，設計了一種能改變抽取率并且適應不同信號帶寬的應用于Sigma-Delta模數轉換器的數字抽取濾波器。該濾波器采用多級抽取,，由級聯積分梳狀濾波器,、補償濾波器和半帶濾波器組成。實現的數字濾波器抽取率可以在64,、128,、256、512中變化,，并且補償濾波器和半帶濾波器的帶寬可調整,。濾波器版圖尺寸0.6 mm×0.6 mm。在1.98 V工作電壓下,，最大總功耗約為2 mW,，最高信噪比達到110.5 dB。當補償濾波器和半帶濾波器的通帶截止頻率根據帶寬選擇從最高降到最低時,，可分別節(jié)省56%和39%的功耗,；當濾波器功耗降至最小69.63 μW時，所能處理的帶寬為390.6 Hz,，信噪比為107.8 dB,。

發(fā)表于：1/7/2022 11:16:00 AM

基于FPGA的SiP原型驗證平臺設計

基于FPGA的SiP原型驗證平臺設計[模擬設計][其他]

隨著嵌入式系統(tǒng)小型化和模擬數字/數字模擬轉換器(ADC/DAC)性能需求的日益增長,，如何在減小系統(tǒng)體積和功耗的前提下，提高ADC/DAC信號傳輸的可靠性,，增加功能可配置性和信號處理可重構性,，成為一大難題。為此,，設計了一款基于FPGA的系統(tǒng)級封裝(SiP)原型驗證平臺，該SiP基于ADC+SoC+DAC架構,，片上系統(tǒng)(SoC)內部以PowerPC470為處理器,，集成了多種通用外設接口和可重構算法單元。

發(fā)表于：1/7/2022 10:55:00 AM