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基于智能合約的分布式數(shù)據(jù)共享模式及其算法研究[其他][信息安全]

針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心化存儲所面臨的分布式數(shù)據(jù)一致性,、安全性、防篡改性等問題,，通過對區(qū)塊鏈及智能合約相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹,，采用拜占庭共識機(jī)制和相關(guān)的密碼技術(shù)，在確保交換數(shù)據(jù)的不可篡改性,、不可偽造性和可追溯的情況下,，提出了基于智能合約的分布式數(shù)據(jù)共享模式及其應(yīng)用算法，并給出了一致性和安全性分析以及成本評估的方法,，在去除第三方可信機(jī)構(gòu)交易信任化,、中心化等方面，滿足了數(shù)據(jù)共享的安全性和可信性要求,。

發(fā)表于：11/17/2021 9:34:00 PM

融合用戶興趣建模的智能推薦算法研究[其他][其他]

強(qiáng)化學(xué)習(xí)被越來越多地應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中,。提出一種基于DDPG融合用戶動態(tài)興趣建模的推薦方法（DDPG-LA），使用LSTM網(wǎng)絡(luò)提取用戶的長期興趣,，利用注意力機(jī)制方法提取用戶的短期興趣,，將兩種興趣結(jié)合作為智能體的狀態(tài)。同時,，在LSTM網(wǎng)絡(luò)中加入狀態(tài)增強(qiáng)單元,，以加速模型對于用戶長期興趣的建模，在注意力機(jī)制中加入緩解推薦延遲的模塊來解決該方法應(yīng)用于推薦系統(tǒng)中時所產(chǎn)生的缺陷,。在Movelines的兩個數(shù)據(jù)集上對模型進(jìn)行實驗,，同時在各種測試指標(biāo)上與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較，結(jié)果顯示所提出的算法更具優(yōu)越性,。

發(fā)表于：11/17/2021 9:23:00 PM

基于歐氏距離解纏的多角度跨庫人臉表情識別[其他][其他]

當(dāng)前,，人臉表情的識別受數(shù)據(jù)庫偏差和姿勢角度差異的影響。為了解決這個問題,，提出了一個基于特征解纏的跨數(shù)據(jù)庫無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,。該模型包含三個主要策略：基于歐氏距離的多屬性解纏策略，表情特征內(nèi)部的對比學(xué)習(xí)策略,，對抗領(lǐng)域自適應(yīng)策略,。該方法首先得到表情、姿勢和庫相關(guān)的特征,，并在歐氏空間解纏不同屬性的特征,。對比學(xué)習(xí)可以使相同表情標(biāo)簽的特征逼近，不同表情標(biāo)簽的特征疏遠(yuǎn),。對抗領(lǐng)域自適應(yīng)策略使得未被學(xué)習(xí)的目標(biāo)庫樣本和已學(xué)習(xí)過的源庫樣本的特征分布逼近,。該方法在8個公開的數(shù)據(jù)庫上展開實驗，得到了充分的驗證,。

發(fā)表于：11/17/2021 12:10:00 AM

重要企業(yè)移動辦公網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護(hù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

近年來,，我國正處于前所未有的高速發(fā)展期,，但以軍工單位、政府機(jī)關(guān)及金融能源等為代表的重要企業(yè)使用的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)仍較為保守,。移動辦公的普及,，給企業(yè)帶來極大便利的同時又挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)，使企業(yè)面臨新的風(fēng)險,。作為對安全保密工作尤其重視的重要企業(yè),，如何適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展新趨勢新模式，通過應(yīng)用移動辦公來達(dá)到降本增效的迫切需求,，成為當(dāng)前亟待破解的難點。對重要企業(yè)移動辦公的現(xiàn)狀與問題,，從技術(shù)角度分析如何實現(xiàn)移動辦公的數(shù)據(jù)與應(yīng)用安全,，以保障使用移動網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行辦公與生產(chǎn)，從而提高科研生產(chǎn)能力,。

發(fā)表于：11/17/2021 12:05:00 AM

基于文檔圖結(jié)構(gòu)的惡意PDF文檔檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

目前基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意PDF文檔檢測方法依賴于專家經(jīng)驗來遴選特征,，無法全面反映文檔屬性。而且在面對對抗樣本時,，檢測器性能下降明顯,。針對上述問題，提出了一種基于文檔圖結(jié)構(gòu)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意PDF文檔檢測方法,。該方法解析文檔結(jié)構(gòu),，根據(jù)文檔中各對象之間的引用關(guān)系構(gòu)建出有向圖。然后,，通過TF-IDF算法計算各節(jié)點對分類的貢獻(xiàn)度來進(jìn)行圖結(jié)構(gòu)精簡,。最后，計算精簡后圖的鄰接矩陣和度矩陣,，并得到圖的拉普拉斯矩陣,，以此作為特征送入CNN分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。同時還加入了對抗樣本,，對模型進(jìn)行對抗訓(xùn)練,。實驗評估表明，在給定訓(xùn)練和測試樣本比例9:1條件下,，不斷調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù),，該方法的準(zhǔn)確率達(dá)到了99.71%，性能優(yōu)于KNN和SVM分類模型,。在針對對抗樣本的檢測上,，與知名在線檢測網(wǎng)站VirusTotal上的67款殺毒引擎相比，該方法取得了更高的檢測性能,。

發(fā)表于：11/17/2021 12:01:00 AM

SimMal：基于異構(gòu)圖學(xué)習(xí)的惡意軟件關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)[其他][信息安全]

隨著惡意軟件快速增長和傳播,，近年來網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)面臨極大威脅,；同時不斷發(fā)展的攻擊技術(shù)，可以繞過安全防御系統(tǒng)的分析檢測,，對網(wǎng)絡(luò)安全分析人員提出了新的挑戰(zhàn),。傳統(tǒng)的人工分析方式由于資源限制，即使借助自動化工具也難以挖掘惡意軟件潛在的攻擊載體和技術(shù),，發(fā)現(xiàn)惡意軟件之間的共性,。設(shè)計了一種惡意軟件關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)SimMal，通過異構(gòu)圖的方式清晰地展示惡意軟件,、惡意行為,、攻擊技術(shù)和利用漏洞等多種維度間的關(guān)聯(lián)；同時基于異構(gòu)圖表示學(xué)習(xí)算法預(yù)測惡意軟件關(guān)聯(lián)的惡意軟件家族和APT（高級持續(xù)威脅）組織,，協(xié)助分析人員提前發(fā)現(xiàn)惡意軟件相關(guān)的風(fēng)險和意圖并做出預(yù)先防御,。該系統(tǒng)目前已應(yīng)用在現(xiàn)網(wǎng)真實的惡意軟件數(shù)據(jù)集上，實驗結(jié)果驗證了惡意軟件家族分類和APT組織溯源分析的有效性,。

發(fā)表于：11/16/2021 11:57:00 PM

油氣管道SCADA系統(tǒng)工控安全分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

近年來全球工業(yè)信息安全事件頻發(fā),，為加強(qiáng)油氣管道SCADA系統(tǒng)的安全防護(hù)能力，提出基于資產(chǎn),、威脅源,、脆弱性進(jìn)行分析的工控安全風(fēng)險分析方法。通過對系統(tǒng)中存在的資產(chǎn)進(jìn)行整理歸納,，找出系統(tǒng)面臨的威脅源及存在的脆弱性利用途徑,，并結(jié)合某油氣管道的調(diào)控中心及場站進(jìn)行分析，從而找出系統(tǒng)可能存在的風(fēng)險,，為管理員部署系統(tǒng)安全防護(hù)措施提供參考依據(jù),。

發(fā)表于：11/16/2021 11:50:00 PM

雙冷源除濕機(jī)用驅(qū)動控制電源分析與設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

目前多功能電源廣泛地應(yīng)用于各類控制器產(chǎn)品中，傳統(tǒng)的驅(qū)動控制電源多為單輸入單輸出形式,，難以滿足多種供電端口控制設(shè)備的需求,，且在一些復(fù)雜的實驗環(huán)境和EMI要求較高的產(chǎn)品設(shè)備上存在嚴(yán)重的電磁干擾，提高了設(shè)計成本,?；诜醇な介_關(guān)電源的優(yōu)勢開發(fā)了一款低成本、高可靠,，兼容AC 220 V或DC 310 V雙模式輸入,，多路輸出的高集成度開關(guān)電源，現(xiàn)場實驗表明4路電源輸出精確,，誤差小于1%,，EMI效果好，可滿足大部分主板供電設(shè)備需求,，目前已應(yīng)用于雙冷源除濕機(jī)的驅(qū)動控制電源,。

發(fā)表于：11/3/2021 11:12:00 AM

一種適用于空間輻照環(huán)境的自主均流電路研究[電源技術(shù)][其他]

針對均流控制芯片在空間輻照環(huán)境中應(yīng)用的局限性,，在傳統(tǒng)開關(guān)電源自主均流電路的基礎(chǔ)上，采用基于運放的分立器件結(jié)構(gòu),，提出了一種改進(jìn)型開關(guān)電源自主均流電路,，只需采用輻照加固運放即可很好地應(yīng)用于空間輻照環(huán)境中。該電路利用一個運放的交替工作來實現(xiàn)單向緩沖器和運放的功能,，簡化了電路結(jié)構(gòu),。同時通過在均流運放輸出端與輸出電壓反饋端之間增加二極管，解決了傳統(tǒng)自主均流電路存在的負(fù)載調(diào)整度差的問題,。詳細(xì)分析了該電路的工作原理,，并在一款單端正激式100 W輸出DC/DC變換器中對該電路進(jìn)行了實驗驗證，實驗結(jié)果證明了該電路的有效性和實用性,。

發(fā)表于：11/3/2021 11:07:00 AM

基于多相濾波的四路并行抽樣算法及實現(xiàn)[其他][其他]

在某型數(shù)字信號處理模塊的研制中,，需要使用高速A/D對射頻信號進(jìn)行采樣，但由于系統(tǒng)時鐘生成模塊無法輸出320 MHz時鐘,，從而導(dǎo)致該高速A/D無法在320 MS/s采樣率下工作。為解決該問題,，首先設(shè)置A/D采樣率為960 MS/s,，然后在FPGA中對采樣信號進(jìn)行3倍采樣后得到320 MS/s的采樣輸出。該高速A/D與FPGA采用標(biāo)準(zhǔn)的JESD204B接口,，所以在FPGA中利用JESD204B IP核對高速信號進(jìn)行了1:4串并轉(zhuǎn)換,，再對串并轉(zhuǎn)換信號進(jìn)行多相濾波、抽取降樣處理后輸出,。首先介紹了課題的背景,，然后對信號處理模塊的組成、功能和性能指標(biāo)進(jìn)行了簡要的說明,，對系統(tǒng)在320 MS/s采樣率下存在的問題進(jìn)行了深入分析,，針對該問題提出了四路并行抽樣算法。并基于該算法,，利用MATLAB進(jìn)行了系統(tǒng)建模并進(jìn)行仿真,，仿真結(jié)果與預(yù)期一致。選取Xilinx公司的高性能FPGA,，并結(jié)合系統(tǒng)模型中的低通濾波器參數(shù)對電路進(jìn)行實現(xiàn),，最后搭建數(shù)字信號處理模塊與Vivado等軟件工具的軟硬件聯(lián)合測試環(huán)境進(jìn)行驗證并給出實驗結(jié)果。

發(fā)表于：11/3/2021 11:02:00 AM