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基于云計算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全體系設(shè)計[人工智能][5G]

AI,、區(qū)塊鏈,、5G,、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致新應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，新型安全威脅及攻擊手段屢見不鮮,，給安全保障帶來極大的挑戰(zhàn)。建立了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運營體系,，旨在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供安全可靠的保證及全棧的安全能力,。通過采用云計算虛擬技術(shù)，構(gòu)建了基于云計算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能安全運營的平臺,。該平臺體系把物理層面的安全資源虛擬為安全資源池,，可以為用戶提供多種全生命周期的云安全服務(wù)，從而滿足用戶個性化的需求,。研究成果實現(xiàn)了對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,、公有云環(huán)境、私有云環(huán)境,、混合云環(huán)境的多場景綜合防護,，可以有效發(fā)現(xiàn)并防御企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)威脅，并及時采取應(yīng)對措施避免損失,，為企業(yè)提供堅實的網(wǎng)絡(luò)安全屏障,。

發(fā)表于：9/10/2021 3:49:37 PM

基于1d-MSCNN+GRU的工業(yè)入侵檢測方法研究[其他][其他]

針對傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法對特征依賴大，以及傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只通過提取重要的局部特征來完成識別分類,，收斂速度慢的問題,，提出了一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元相結(jié)合的入侵檢測方法。該方法使用一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加強對特征的捕捉能力,，加快收斂速度,，采用門控循環(huán)單元把握空間特征，減少通道數(shù)量擴張,，降低數(shù)據(jù)維度,。使用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集和密西西比州大學(xué)的天然氣管道的數(shù)據(jù)集進行仿真實驗，結(jié)果表明與經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)分類器相比,，該方法具有較高的入侵檢測性能和較好的泛化能力,。

發(fā)表于：9/10/2021 3:44:36 PM

私有工控協(xié)議分類方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工控協(xié)議是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的一個分支，在工控系統(tǒng)的信息安全研究中,，協(xié)議安全是其中相當(dāng)重要的一部分,。目前工控協(xié)議缺乏統(tǒng)一規(guī)范，產(chǎn)生了大量的私有未知協(xié)議,，這些私有協(xié)議的逆向分析在報文分類方面研究有限,。通過對基于網(wǎng)絡(luò)流量的協(xié)議逆向方法研究，提出了一種私有工控協(xié)議報文分類方法,，通過N-gram算法進行報文切分,，然后通過關(guān)鍵詞提取算法提取關(guān)鍵詞,，最后依據(jù)提取的關(guān)鍵詞進行報文聚類,。實驗結(jié)果表明所提出的方法能對未知的工控協(xié)議進行較好的按照功能分類,。

發(fā)表于：9/10/2021 3:40:52 PM

基于故障模式的裝備質(zhì)量問題文本分類方法[其他][其他]

面對大規(guī)模的海量裝備質(zhì)量問題文本，如何精準(zhǔn)有效地將它們按照故障模式分類具有重要的理論意義,。目前,，主要以專家人工判定的傳統(tǒng)方式開展問題分類費時費力，難以滿足實際的應(yīng)用需求,。在此背景下,，提出了一種基于故障模式的裝備問題自動分類方法。該方法首先利用中文分詞技術(shù)開展文本切詞,，生成文本關(guān)鍵詞特征向量,，進而計算質(zhì)量問題與故障模式文本特征向量的相似度，最后按照相似度的閾值判定質(zhì)量問題歸屬故障模式的種類,。采用信息化技術(shù)進行裝備質(zhì)量問題分類方法簡單易行,，實驗結(jié)果表明效果良好。

發(fā)表于：9/10/2021 3:35:53 PM

基于數(shù)字孿生的水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)攻防驗證技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)面臨著工控現(xiàn)場設(shè)備不能碰,、工控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不能改動、工控系統(tǒng)安全隱患分析不充分等痛點問題,。迫切需要搭建面向特定行業(yè)的工控安全仿真驗證環(huán)境,，實現(xiàn)工控安全問題充分暴露，安全隱患充分驗證等目標(biāo),。文章利用數(shù)字孿生新興技術(shù),，實現(xiàn)了水務(wù)制水工藝流程和工業(yè)機理的仿真建模。通過搭建水務(wù)系統(tǒng)數(shù)字孿生仿真驗證試驗床,，提出了面向水務(wù)工控系統(tǒng)功能安全和信息安全聯(lián)動的攻防驗證技術(shù),，為保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下水務(wù)行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)安全提供技術(shù)參考。

發(fā)表于：9/10/2021 3:32:03 PM

基于NTA的工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測方法設(shè)計與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺趨于成熟,。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,，工業(yè)數(shù)據(jù)如今面對日常運維泄露、傳輸違規(guī),、跨境數(shù)據(jù)安全等問題,，工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵，是態(tài)勢感知,、監(jiān)測預(yù)警等重要功能的基礎(chǔ)和前提,。重點介紹了傳統(tǒng)流量識別數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)，基于DPI,、DFI流量的工業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測,，以及目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用，解決“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”場景下工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護問題。

發(fā)表于：9/10/2021 3:26:54 PM

超寬帶室內(nèi)定位無線時鐘同步設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

為解決基于到達時間差(TDOA)的超寬帶(UWB)室內(nèi)定位系統(tǒng)中不同定位基站的本地時鐘不同步問題,，設(shè)計并實現(xiàn)了一種單區(qū)域定位的無線時鐘同步方式,，并在此基礎(chǔ)上進行了多區(qū)域定位無線時鐘同步的擴展。首先利用UWB定位基站和待定位節(jié)點之間的無線通信,，獲取各基站的時間戳數(shù)據(jù),，之后服務(wù)器端的時鐘同步模塊利用該時間戳數(shù)據(jù)和基站位置數(shù)據(jù)，計算基站間的時鐘偏差系數(shù)用于計算待定位節(jié)點信號到達不同基站的時間差TDOA,，最后服務(wù)器端的定位模塊利用TDOA數(shù)據(jù)對待定位節(jié)點進行定位,。

發(fā)表于：8/31/2021 4:05:00 PM

一種時變交互多模型融合目標(biāo)跟蹤方法[其他][其他]

針對交互多模型(IMM)目標(biāo)跟蹤理論采用不變的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣以及在模型概率更新中采用的是殘差模型，缺乏實時適應(yīng)性,，提出了以多模型濾波結(jié)果為中心,，以貝葉斯估計理論融合多模型跟蹤結(jié)果來更新目標(biāo)狀態(tài)分布，并根據(jù)模型似然函數(shù)更新下一時刻模型概率,以當(dāng)前濾波模型目標(biāo)狀態(tài)分布似然函數(shù)來更新模型間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣,。采用蒙特卡羅仿真與常規(guī)IMM方法進行了對比,，對強機動目標(biāo)和擾動靜態(tài)目標(biāo)場景進行了仿真，結(jié)果表明該方法航跡誤差精度優(yōu)于常規(guī)IMM,可以有效地對機動目標(biāo)跟蹤,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:58:00 PM

面向干式水表產(chǎn)品追溯的RFID標(biāo)簽天線設(shè)計[其他][其他]

為了實現(xiàn)干式水表制造過程產(chǎn)品追溯,，以便對干式水表的質(zhì)量和數(shù)量進行有效監(jiān)測，根據(jù)干式水表的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，設(shè)計了一款性能滿足干式水表產(chǎn)品追溯的小型化抗金屬超高頻PCB RFID標(biāo)簽,。該標(biāo)簽天線采用彎折偶極子結(jié)構(gòu)，可嵌入到水表中,。為改善金屬環(huán)境中RFID標(biāo)簽天線的性能,，基于干式水表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和尺寸的約束，通過對天線電小環(huán)進行內(nèi)凹彎折結(jié)構(gòu)設(shè)計,、調(diào)試與仿真,，發(fā)現(xiàn)對天線中心頻點和回波損耗的影響程度，實現(xiàn)對標(biāo)簽天線的小型化設(shè)計,。對標(biāo)簽天線樣品實物進行實際距離測試和天線最低激活功率測試,，驗證了所設(shè)計的標(biāo)簽天線嵌入水表后的最大識讀距離為3.2 m，實際中心頻點為900 MHz,，滿足產(chǎn)品追溯的識讀要求,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:43:00 PM

20 kHz脈沖偏壓控制系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

為提高電子束熔絲增材的成形質(zhì)量，基于偏壓調(diào)節(jié)束流的原理,，開發(fā)了一種20 kHz脈沖偏壓控制系統(tǒng),。通過對其工作環(huán)境深入分析，選取高速DSP數(shù)字處理芯片實現(xiàn)脈沖束流基值,、峰值向偏壓基值,、峰值的轉(zhuǎn)化,，根據(jù)輸入脈沖頻率、占空比,，可以調(diào)節(jié)脈沖束流的輸出,；并通過PWM發(fā)生芯片，輸出100 kHz以上的基波,，由DSP輸出脈沖合成的模式,，再經(jīng)由大功率運放,、基值,、峰值串聯(lián)整流電路可以獲得脈沖偏壓輸出，繼而實現(xiàn)對脈沖束流輸出的調(diào)控,，從而獲得一熔滴一脈沖的熔絲成形效果,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:39:00 PM