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諧振高壓等離子球磨電源研究[電源技術(shù)][其他]

等離子輔助球磨技術(shù)需要高壓電源激發(fā)等離子場,，而目前高壓等離子球磨電源存在開關(guān)管數(shù)目多,、控制時序復(fù)雜、可靠性低等問題,。研制了采用單管結(jié)構(gòu)的諧振高壓等離子球磨電源,。首先介紹了主電路的工作原理,，詳細分析了初級諧振網(wǎng)絡(luò)的固有諧振頻率及諧振參數(shù)選擇；利用變壓器與負載的串聯(lián)諧振網(wǎng)絡(luò)進一步提高輸出電壓幅值,；通過Simulink仿真,，驗證了主電路工作波形以及諧振電壓增益，其輸出電壓峰峰值可達到24 kV以上,。在此基礎(chǔ)上,，研制了一臺輸出功率3 kW樣機，并成功激發(fā)等離子場用于輔助球磨,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:32:00 PM

基于HDMIRx CEC的電視待機喚醒方案的軟件設(shè)計[其他][消費電子]

為減少在TV待機喚醒場景下遙控器的使用次數(shù),，且滿足低功耗的需求，在分析CEC1.4協(xié)議的基礎(chǔ)上,，使用CPU與MCU協(xié)同工作的方式設(shè)計了一種HDMI_CEC待機喚醒軟件實現(xiàn)方案,，并在單板上實現(xiàn)了方案中描述的具體功能。最后使用SL309儀器對實際功能進行了驗證,。從驗證的結(jié)果來看,，其完全符合TV待機喚醒的要求。該方案為低功耗場景下的TV待機喚醒提供了方法與思路,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:24:00 PM

基于FPGA的相控陣天線波束控制算法優(yōu)化研究[其他][其他]

目前FPGA是開發(fā)波束控制系統(tǒng)的首選控制芯片,，但FPGA在計算浮點數(shù)據(jù)時存在耗時長并且資源占用大的問題,，對波束控制算法的實現(xiàn)存在一定限制?；诖颂岢鲆环N查表與FPGA計算相結(jié)合的優(yōu)化型波束控制算法,，以8×8矩形相控陣天線為控制對象，詳細介紹了該優(yōu)化型算法以及FPGA算法模塊的邏輯設(shè)計,，優(yōu)化型算法降低FPGA資源占用率,，節(jié)約系統(tǒng)功耗的同時又規(guī)避了FPGA難以計算三角函數(shù)的問題，最后基于Vivado/Xsim搭建仿真平臺,，仿真與測試結(jié)果證明了該方案的正確性和高效性,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:19:00 PM

基于STM32的大功率LED陣列高精度制冷控制系統(tǒng)[其他][其他]

LED結(jié)溫動態(tài)嚴重影響其光學(xué)特性變化規(guī)律，針對大功率LED陣列散熱需求,，利用半導(dǎo)體制冷器(Thermoelectric Cooler,，TEC)設(shè)計一套制冷控制系統(tǒng)。開關(guān)電源易產(chǎn)生較強電磁干擾,，設(shè)計具有快響應(yīng)時間,、高穩(wěn)定度特點的可編程線性電源驅(qū)動TEC穩(wěn)定工作。針對常規(guī)線性PID對具有非線性特征的TEC制冷控制系統(tǒng)存在快速性和超調(diào)量難以兼得的問題,，于STM32嵌入式實現(xiàn)模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制,，并用6×3 W大功率LED陣列進行測試，實驗結(jié)果證明相比于常規(guī)線性PID控制,，調(diào)節(jié)時間縮短,，超調(diào)量減少，溫度波動僅為±0.1 ℃,，該系統(tǒng)在保持大功率LED陣列工作環(huán)境溫度穩(wěn)定的同時可提升其輸出光效,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:14:00 PM

高吞吐率低時延圖像DCT處理器設(shè)計[其他][其他]

針對高分辨率、高幀率圖像實時壓縮問題,，設(shè)計了一種應(yīng)用于高速圖像JPEG壓縮編碼系統(tǒng)的離散余弦變換(DCT)處理器,。設(shè)計的DCT處理器基于Virtex-7系列FPGA，充分利用并行和流水線處理技術(shù),，采用基于蝶形流圖結(jié)構(gòu)的行列分解算法,，實現(xiàn)了快速二維離散余弦變換(2D-DCT),。為了提高數(shù)據(jù)吞吐率,，設(shè)計了雙核DCT處理單元，可同時處理16個像素,，從整體上提高處理速度和降低時延,。板級測試表明，高速圖像DCT處理器數(shù)據(jù)計算結(jié)果正確,，在200 MHz系統(tǒng)時鐘下,，吞吐率高達3 GB/s,，此時平均每幀圖像處理時間不超過10 ms，實現(xiàn)了高速圖像的實時處理,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:09:00 PM

一種面向智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自主計算能力分析方法[其他][其他]

目前各類智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已被廣泛地應(yīng)用,，但是由于節(jié)點眾多、外部環(huán)境復(fù)雜,，自我管理具有很大挑戰(zhàn),。而自主計算系統(tǒng)(ACS)具有根據(jù)策略和目標實現(xiàn)自主管理的能力，在復(fù)雜的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中具有廣闊的應(yīng)用前景,。然而,，目前自主計算的評價方法缺乏準確的量化來評估ACS的自我管理水平。首先提出了基于PEPA(Performance Evaluation Process Algbra)的自主計算評價模型,。然后,，根據(jù)自主計算的核心思想(較少或無人干預(yù))提出了一種自我管理的評價指標。此外,，為了避免ACS的巨大規(guī)模導(dǎo)致傳統(tǒng)馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間爆炸,，采用連續(xù)狀態(tài)空間近似方法從PEPA模型中生成 ODEs(Ordinary Differential Equations)。實驗結(jié)果表明,，提高檢測成功率和self-*變遷速率對提高自主計算具有重要意義,，為自主計算提供了一種評價方法，可以自動測量自我管理的能力,。

發(fā)表于：8/31/2021 3:01:00 PM

具有固定長度密文的廣播加密方案[其他][其他]

廣播加密方案可建立一對多的密態(tài)數(shù)據(jù)傳輸通道,，消息發(fā)送者可在執(zhí)行加密操作前創(chuàng)建授權(quán)用戶集合，惟有授權(quán)用戶才能對接收到的廣播密態(tài)數(shù)據(jù)進行解密,。利用素數(shù)階非對稱雙線性映射構(gòu)造了標準模型下靜態(tài)安全的公鑰廣播加密方案,，密文擴展量與用戶密鑰擴展量為O(1)，公鑰擴展量為O(N)(N表示廣播加密系統(tǒng)內(nèi)用戶總數(shù)),。與之前相關(guān)方案相比,，該方案能夠在簡單的非交互式安全假設(shè)下取得標準模型下靜態(tài)安全性，并且取得最優(yōu)化的密文與用戶密鑰擴展量,。

發(fā)表于：8/31/2021 2:57:00 PM

面向OSD語言檢測對照表的匹配定位算法[其他][其他]

OSD語言自動化檢測系統(tǒng)需要將識別輸出與標準對照表進行比對來確定最終結(jié)果,，關(guān)鍵就在于能否實現(xiàn)精確匹配定位。因此,，對經(jīng)典的單模式匹配BM算法和多模式匹配AC算法分析研究,，結(jié)合Excel表的編碼方式和特點，提出了一種針對Excel表的精準匹配定位算法,。該算法利用Excel表成行成列的使用特點,，將表格單列內(nèi)容以三行并一組方式組合，根據(jù)三行總字數(shù)N和中間行字數(shù)M進行分類,，利用單模式匹配方法進行匹配定位,。分析驗證表明,，該算法相對于BM算法、AC算法匹配次數(shù)更少,，定位精確度更高,。

發(fā)表于：8/31/2021 2:53:00 PM

基于證據(jù)理論的特征值之比協(xié)作頻譜感知算法[其他][其他]

針對單節(jié)點頻譜感知容易受到多徑效應(yīng)、隱蔽終端,、路徑損耗等因素影響,，提出了一種基于證據(jù)理論的特征值之比協(xié)作頻譜感知算法。該算法以特征值之比檢測法作為本地感知結(jié)果,，通過基礎(chǔ)概率分配(BPA)函數(shù)計算出可信度發(fā)送給融合中心,，融合中心根據(jù)D-S證據(jù)理論融合規(guī)則進行數(shù)據(jù)融合與判決。仿真結(jié)果表明,該算法對比于相關(guān)算法,，在一定程度上抵抗惡意攻擊性能,，具有較高的安全性，在低信噪比的環(huán)境下或者虛警概率高于0.6的環(huán)境下時,，該算法的檢測概率更加突出,，并且該算法還具有較高能效。

發(fā)表于：8/31/2021 2:48:00 PM

基于單因素方差分析的密碼算法統(tǒng)計檢驗[其他][其他]

在密碼學(xué)范疇中,，隨機序列常作為密鑰,、初始向量或算法參數(shù)使用。隨機序列的隨機性最終決定了整個密碼系統(tǒng)的安全性,，因此在密碼技術(shù)中占有重要位置,。對于良好的密碼算法產(chǎn)生的密文序列，應(yīng)無法通過統(tǒng)計學(xué)方法進行區(qū)分,。首先對7種經(jīng)典密碼算法生成的密文序列進行NIST隨機性檢驗,，統(tǒng)計失敗次數(shù)；然后關(guān)于密碼算法進行單因素方差分析,，檢驗結(jié)果在統(tǒng)計學(xué)上無顯著差異,。此統(tǒng)計檢驗可作為評價密碼算法好壞的指標之一。

發(fā)表于：8/31/2021 2:43:00 PM