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基于AE-SVM的嗅覺描述符分類[其他][其他]

嗅覺產生于人們對化學物質氣味的感知,。然而,，由于氣味的復雜性，人們至今還難以理清嗅覺描述符和各種物理化學參數之間的映射關系。因此,，沒有建立起根據物理化學特性來預測化學物質的氣味描述的通用方法。設計了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks,，AE-SVM)的預測模型,，該模型使用自動編碼器提取質譜數據的特征，解決質譜數據高維稀疏的問題,，并用支持向量機進行分類,。結果表明，AE-SVM利用化學物質的質譜數據成功預測嗅覺描述符,，并且準確度達到85.71%,，對于理解化學物質和嗅覺描述符之間映射關系具有較為重要意義。

發(fā)表于：5/13/2021 2:55:00 PM

基于實時數據流特征提取的設備能耗異常識別算法研究[其他][其他]

能耗設備的節(jié)能是企業(yè)節(jié)能減排中非常重要的一環(huán),，及時發(fā)現(xiàn)能耗設備運行中出現(xiàn)的異常,，對減少不必要的企業(yè)能耗具有重要意義。利用采集到的設備實時能耗數據流,，提出了一種基于多特征提取的設備能耗異常識別分類方法,。首先，對樣本數據提取了低能耗時間比,、高能耗時間量,、DTW距離等特征量，隨后利用孤立森林算法和K-means聚類算法對每條樣本數據進行類型標定,，最后構建了注意力機制與LSTM相結合的設備能耗異常分類算法,。實驗結果表明，該算法的分類正確率達到了97.76%,，可以高效識別出不同類型的設備能耗異常,，從而為企業(yè)及時作出處理、減少能耗損失提供了決策依據,。

發(fā)表于：5/13/2021 2:49:21 PM

基于NSST和NLMF的多聚焦圖像融合[其他][其他]

為對融合圖像的信息豐富度,、邊緣清晰度以及視覺效果作進一步的提升，設計了一種基于非下采樣剪切波變換(NSST)結合非局部均值濾波(NLMF)的多聚焦圖像融合算法,。首先,，將源圖像通過NSST變換進行多尺度、多方向分解得到高,、低頻子帶系數,。其次，對低頻子帶系數采用局部區(qū)域的改進拉普拉斯能量和以及非局部均值濾波融合方法構建低頻子帶系數融合權重;對高頻子帶系數采用基于相關系數的空間頻率與能量相結合的融合規(guī)則,，再加以相位一致性規(guī)則,，構建高頻子帶系數融合權重,；最后，通過NSST反變換得到最終融合圖像,。從三組不同聚焦圖像的實驗結果來看,，所提算法不論是在主觀視覺上，還是在客觀評價上,，融合圖像的輪廓,、紋理等信息保留度以及視覺清晰度都有較好的提升。

發(fā)表于：5/13/2021 2:39:41 PM

當前網絡空間安全技術發(fā)展現(xiàn)狀及思考[通信與網絡][信息安全]

隨著全球網絡信息化進程的加快,，網絡空間安全問題日益突出,，網絡空間安全技術的發(fā)展備受關注。首先從三個領域概述了網絡空間安全技術發(fā)展現(xiàn)狀,，包括“卡脖子”安全技術,、新技術及其安全、安全基礎研究平臺,，然后系統(tǒng)梳理了當前網絡空間安全發(fā)展存在的問題,，最后針對我國網絡空間安全技術發(fā)展面臨的實際問題給出了具體建議。

發(fā)表于：5/13/2021 2:27:00 PM

網絡安全智能決策系統(tǒng)設計[通信與網絡][信息安全]

隨著云計算,、物聯(lián)網,、大數據等新興技術日漸成熟，網絡環(huán)境也變得日益復雜,。面對海量安全數據,，人力已經難以詳盡分析，導致做出的決策具有局限性,、安全事件響應速度慢以及處置不及時等問題。文章立足于網絡安全智能決策,，在現(xiàn)有研究的基礎上開展系統(tǒng)設計和研究工作,。提出了網絡安全智能決策系統(tǒng)的整體架構，設計了網絡安全智能決策引擎,，能夠對網絡當前的安全態(tài)勢進行智能化分析,，更加快速、合理地進行決策和響應,，并針對分布式大規(guī)模網絡環(huán)境對系統(tǒng)架構進行了拓展,，形成了層次化的網絡安全智能決策系統(tǒng)部署架構，為實施網絡空間安全智能決策做了有益探索,。

發(fā)表于：5/13/2021 2:20:22 PM

基于區(qū)塊鏈的傳染病風險管理方案[通信與網絡][信息安全]

為控制疫情傳播,，傳統(tǒng)的傳染病風險管理方案大多采用中心化的管理模式，該模式存在著隱私信息易泄露,、數據易被篡改,、信息難以有效利用等問題,。隨著區(qū)塊鏈技術的發(fā)展，其去中心化,、防篡改,、可追溯的特性為解決上述問題提供了新的思路?；趨^(qū)塊鏈技術,，提出一種安全、高效的傳染病風險管理方案,。方案利用隱私集合計算對數據進行處理,，并利用區(qū)塊鏈技術對數據進行記錄，在保護隱私數據安全的同時,，實現(xiàn)數據的高效處理,，為更好地防控突發(fā)性傳染病提供了技術保障。

發(fā)表于：5/13/2021 2:11:34 PM

The DAO事件的形式化分析[通信與網絡][信息安全]

隨著區(qū)塊鏈應用的推廣與深入,，智能合約的作用越來越突出,，智能合約的安全問題也更加突顯。由于區(qū)塊鏈不可篡改的特點,，智能合約一旦部署不可更改,。在開發(fā)階段保證智能合約的可靠性顯得尤為重要。在The DAO事件中,，由于智能合約中存在一種被稱為重入漏洞的錯誤,，黑客得以竊取在當時價值巨大的以太幣。通過形式化分析來更清晰地展示重入漏洞的特點及重入攻擊行為,，并以此為例介紹基于模型檢測技術的智能合約形式化驗證方法,。

發(fā)表于：5/13/2021 1:36:37 PM

區(qū)塊鏈安全與隱私保護前沿技術發(fā)展現(xiàn)狀[通信與網絡][信息安全]

區(qū)塊鏈提供了一個去中心化、不可篡改和可驗證的分類賬,，用于記錄數字資產的交易,，并保證交易記錄的不可篡改性，被廣泛應用于教育,、政府和醫(yī)療等各個領域,。然而，區(qū)塊鏈的安全性和潛在的隱私問題也成為當前研究的焦點,?；趨^(qū)塊鏈行業(yè)的安全現(xiàn)狀，探討了區(qū)塊鏈系統(tǒng)存在的問題和威脅,；著重分析了區(qū)塊鏈安全與隱私保護的前沿技術,；最后討論了區(qū)塊鏈技術未來的研究方向。

發(fā)表于：5/13/2021 1:31:09 PM

智能合約安全問題與研究現(xiàn)狀[通信與網絡][信息安全]

智能合約是運行在區(qū)塊鏈上的程序,，具有去中心化,、不可篡改的特性,，被廣泛應用于金融、能源,、物聯(lián)網等多個領域,。然而智能合約一旦實際部署到實時網絡上就不能對其更改，在保證合約安全的同時,，缺陷和錯誤也不能通過修改合約代碼得以解決,，從而導致重大的安全事故。因此合約實際部署前對其進行安全測試已經成為迫切需要解決的問題,。介紹了因智能合約漏洞引起的安全事件,，對常見的合約漏洞進行詳細分析，完成對已有合約分析工具的總結,，體現(xiàn)了合約安全問題的研究發(fā)展現(xiàn)狀,。

發(fā)表于：5/13/2021 1:22:20 PM

L波段射頻數字化寬帶接收解調研究[微波|射頻][其他]

L波段電磁波頻率在1 GHz～2 GHz范圍內，普遍運用于雷達,、通信和導航領域,。利用射頻數字化接收解調技術，設計了一種L波段寬頻帶,、高動態(tài)射頻數字化接收機,。主要從射頻采樣、數字信道分離,、接收機動態(tài)擴展以及高速信號解調方面,，對L波段射頻數字化通用接收機的設計進行了研究，并結合FPGA信號處理平臺給出了數字通道分離和濾波解調的具體實現(xiàn)方案,。

發(fā)表于：4/27/2021 4:40:00 PM