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基于壓縮感知理論NSL0算法的改進(jìn)[其他][其他]

壓縮感知理論提供一種全新的信號(hào)獲取方式,；對(duì)信號(hào)進(jìn)行稀疏變換,，利用少量的觀測值,，通過重構(gòu)算法實(shí)現(xiàn)信號(hào)的高精度重構(gòu),。其中，信號(hào)重構(gòu)是壓縮感知的核心,，而在信號(hào)重構(gòu)的各類算法中,，最直接、有效的信號(hào)重構(gòu)的方法是在L0范數(shù)下求解,。為了解決NSL0（Newton Smooth L0 Norm）算法重構(gòu)質(zhì)量較差的問題,，在NSL0算法基礎(chǔ)上，采用“陡峭性”更大的反余弦函數(shù),，結(jié)合修正牛頓法和牛頓阻尼法,，提出一種更快速、精度更高的信號(hào)重建算法,，命名為ACNSL0(Arc Cosin Newton Smooth L0 Norm),。通過一維信號(hào)、二維圖像重構(gòu)實(shí)驗(yàn),，結(jié)果表明該算法在相同條件下與同類算法相比,，在精確重構(gòu)率和峰值信噪比上都有較大提高。

發(fā)表于：4/27/2021 4:00:00 PM

數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)綜合抗干擾性能評(píng)估方法研究[其他][其他]

當(dāng)前數(shù)據(jù)鏈抗干擾性能評(píng)估中,，只單獨(dú)討論針對(duì)某種類型干擾的抗干擾情況,，而缺乏對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)綜合抗干擾性能的評(píng)估，無法整體評(píng)估數(shù)據(jù)鏈。建立了數(shù)據(jù)鏈指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型,，將綜合抗干擾性能分解為多個(gè)指標(biāo),，形成指標(biāo)評(píng)估集，通過分析確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,。針對(duì)該權(quán)重?zé)o法反映指標(biāo)稀缺性特點(diǎn),，提出權(quán)重值自適應(yīng)修正算法,，對(duì)權(quán)重值進(jìn)行修正,，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)鏈的綜合抗干擾性能實(shí)施更加科學(xué)、可靠的評(píng)價(jià),。

發(fā)表于：4/27/2021 3:57:00 PM

5G安全風(fēng)險(xiǎn)分析與防護(hù)體系建設(shè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著移動(dòng)通信世代的不斷演進(jìn),，人類社會(huì)從移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代逐步邁向萬物互聯(lián)時(shí)代，5G網(wǎng)絡(luò)將打破傳統(tǒng)移動(dòng)通信行業(yè)局限,，顛覆和重塑社會(huì)發(fā)展模式,，引領(lǐng)實(shí)現(xiàn)新一輪的信息革命。5G作為全新一代的移動(dòng)通信技術(shù)可為當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng),、無人駕駛,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新應(yīng)用提供基礎(chǔ)通信保障，滿足數(shù)據(jù)流量爆炸式增長及其數(shù)以千億計(jì)的海量設(shè)備連接需求,。5G安全是其全面推進(jìn)的不容忽視的核心支撐要素,，首先分析研究了5G網(wǎng)絡(luò)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，明確了5G網(wǎng)絡(luò)安全需求,，并提出了相應(yīng)的防護(hù)體系架構(gòu),，對(duì)后續(xù)5G網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：4/27/2021 3:54:00 PM

半球諧振陀螺儀溫控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[其他][其他]

熱漂移是影響半球諧振陀螺使用精度的重要因素之一,。為了保證半球諧振陀螺的輸出精度,，設(shè)計(jì)了一種半球諧振陀螺溫控系統(tǒng)，為陀螺提供一個(gè)恒溫環(huán)境,，減小溫度變化帶來的影響,，避免熱漂移的產(chǎn)生，進(jìn)而保證半球諧振陀螺的使用精度,。該系統(tǒng)采用硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)結(jié)合軟件編程,，運(yùn)用PID控制算法結(jié)合繼電反饋法自整定參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)溫控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),。硬件設(shè)計(jì)了恒溫箱和控制柜,，其中恒溫箱內(nèi)置金屬托盤，用于放置半球諧振陀螺儀,；控制柜內(nèi)置油循環(huán)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集設(shè)備,，用于系統(tǒng)的加熱、冷卻和數(shù)據(jù)采集,；軟件采用LabVIEW完成整個(gè)系統(tǒng)程序設(shè)計(jì),，并在上位機(jī)提供可視化界面,。整個(gè)系統(tǒng)通過反復(fù)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明,，該溫控系統(tǒng)能夠達(dá)到預(yù)期的設(shè)計(jì)效果,，溫控精度可以達(dá)到±0.05 ℃。

發(fā)表于：4/27/2021 3:50:00 PM

傾轉(zhuǎn)旋翼無人機(jī)動(dòng)力學(xué)建模與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

傾轉(zhuǎn)旋翼無人機(jī)綜合了四旋翼無人機(jī)垂直起降,、懸停與固定翼無人機(jī)遠(yuǎn)距離,、高速度航行的能力，是一種新模式的無人機(jī),。通過對(duì)此類無人機(jī)槳葉的拉力分析和計(jì)算,，建立了傾轉(zhuǎn)旋翼無人機(jī)的動(dòng)力學(xué)模型,并對(duì)模型中拉力系數(shù)、舵機(jī)電機(jī)響應(yīng)等進(jìn)行測量,。同時(shí)針對(duì)多路PWM輸出,，設(shè)計(jì)了控制電路。對(duì)傾轉(zhuǎn)舵機(jī)傾轉(zhuǎn)過程進(jìn)行程序設(shè)計(jì),，完成兩種模態(tài)的過渡過程,。測試結(jié)果表明，控制系統(tǒng)可以完成傾轉(zhuǎn)過程并實(shí)現(xiàn)自穩(wěn)定調(diào)節(jié),。

發(fā)表于：4/27/2021 3:46:00 PM

聲學(xué)多普勒流速快速測量的設(shè)計(jì)[其他][其他]

傳統(tǒng)的多普勒流速剖面測量儀將混頻正交與低通濾波在軟件中實(shí)現(xiàn),，存在測量時(shí)間長、精度不高等問題,。為解決上述問題,，采用運(yùn)算速度更快、內(nèi)存容量更大的 STM32H743單片機(jī)作為主控芯片,，同時(shí)設(shè)計(jì)了將信號(hào)混頻,、正交與 FIR 低通濾波在硬件電路中實(shí)現(xiàn)的多普勒流速剖面儀，這樣大大減少了 CPU 的運(yùn)算時(shí)間,，提高了測量精度,。運(yùn)用 FFT 算法進(jìn)行信號(hào)質(zhì)量分析，利用自相關(guān)算法計(jì)算出各層流速,。通過試驗(yàn),，對(duì)測得的多普勒頻偏以及流速進(jìn)行分析，結(jié)果表明,，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)滿足在實(shí)際小型河流中的精確測量,，具有可行性。

發(fā)表于：4/27/2021 3:42:00 PM

基于負(fù)反饋技術(shù)的嵌套式直流失調(diào)消除電路[其他][其他]

基于UMC 40 nm CMOS工藝,，設(shè)計(jì)了一種帶有直流失調(diào)消除電路(DCOC)的可編程增益放大器(PGA),，該P(yáng)GA采用閉環(huán)電阻反饋結(jié)構(gòu)，由兩級(jí)增益單元級(jí)聯(lián)構(gòu)成。DCOC電路基于傳統(tǒng)的直流負(fù)反饋結(jié)構(gòu),，針對(duì)多級(jí)級(jí)聯(lián)的方式,，提出了一種嵌套式反饋方法，可降低電路功耗和面積,。仿真結(jié)果表明,，DCOC在0-52 dB的增益變化范圍內(nèi)高通截止頻率恒為10 kHz，相對(duì)抑制度恒為50 dB,，且在0 dB時(shí)可矯正的最大輸入失調(diào)量為110 mV,。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法相比，DCOC的面積減小近一半,。

發(fā)表于：4/27/2021 3:38:00 PM

基于SystemC語言實(shí)現(xiàn)UHF RFID系統(tǒng)自頂向下設(shè)計(jì)[其他][其他]

為了滿足對(duì)于集成電路的復(fù)雜設(shè)計(jì)需求,，繼承了C++擴(kuò)展庫的SystemC的開發(fā)與設(shè)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生,。SytemC可以滿足對(duì)于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的要求,，在設(shè)計(jì)的過程中，可以進(jìn)行快速仿真和驗(yàn)證,。針對(duì)于通信協(xié)議(ISO/IEC 18000-6C)進(jìn)行較高層次的建模設(shè)計(jì),，采用函數(shù)調(diào)用的方式實(shí)現(xiàn)詢問機(jī)和標(biāo)簽之間的協(xié)議通信。針對(duì)于UHF RFID(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification)通信協(xié)議,，從系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)到行為級(jí)設(shè)計(jì),，實(shí)現(xiàn)該協(xié)議的自頂向下的設(shè)計(jì)，完成了標(biāo)簽識(shí)別層和基帶通信鏈路層的設(shè)計(jì),。最后采用Vivado HLS綜合軟件將SystemC源代碼轉(zhuǎn)化成Verilog等硬件描述語言,，軟件描述的系統(tǒng)級(jí)綜合成RTL級(jí)代碼。針對(duì)標(biāo)簽基帶鏈路ENCODE_T模塊,，在Microsoft Visual C++ 6.0中對(duì)數(shù)據(jù)“1001001001011001”進(jìn)行fm0\miller編碼仿真之后,，在Modelsim中完成了波形驗(yàn)證，并通過Vivado HLS綜合軟件將其轉(zhuǎn)化為RTL級(jí)電路,。

發(fā)表于：4/27/2021 3:34:00 PM

基于改進(jìn)MTCNN算法的低功耗邊緣人臉檢測跟蹤系統(tǒng)[其他][其他]

邊緣設(shè)備的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的落地應(yīng)用越來越多,，兩者結(jié)合的趨勢越發(fā)明顯。而針對(duì)低功耗邊緣設(shè)備AI應(yīng)用的潛力還未完全開發(fā)出來,，大量設(shè)備隱藏著大量計(jì)算能力,，釋放其潛力所帶來的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益是非常明顯的。因此,，以目標(biāo)檢測任務(wù)中較為常見的人臉檢測為例,，將MTCNN人臉檢測算法改進(jìn)并移植到資源極其緊張的低功耗嵌入式平臺(tái)，在一定環(huán)境條件下,，最終成功地檢測到人臉,，并繪制出人臉候選框，結(jié)合舵機(jī)云臺(tái)具備了一定的人臉跟蹤能力。

發(fā)表于：4/27/2021 3:27:00 PM

基于DBN的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估和態(tài)勢預(yù)測建模研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展,，日新月異,，隨之涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊、破壞現(xiàn)象形態(tài)各異,、層出不窮,。態(tài)勢感知系統(tǒng)為網(wǎng)絡(luò)安全提供了全面保障，提高態(tài)勢評(píng)估和態(tài)勢預(yù)測建模的穩(wěn)定性,、精準(zhǔn)性和快速性是態(tài)勢感知系統(tǒng)研究的重要方向,。深度信念網(wǎng)作為一種深度學(xué)習(xí)智能算法，為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估和態(tài)勢預(yù)測的精確性,、理論化帶來新方向,。考慮深度信念網(wǎng)算法采用受限玻爾茲曼機(jī)作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),，逐層預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)為網(wǎng)絡(luò)核心部分,。構(gòu)建廣義網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估指標(biāo)體系，并建立計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢評(píng)估和態(tài)勢預(yù)測數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,。通過入侵檢測數(shù)據(jù)集CIC-IDS2017進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,，驗(yàn)證了該模型的精準(zhǔn)性和有效性。

發(fā)表于：4/27/2021 3:23:00 PM