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基于ZYNQ的PTP授時(shí)精度測(cè)量方法與實(shí)現(xiàn)[其他][航空航天]

針對(duì)PTP授時(shí)精度測(cè)量存在的困難，提出在ZYNQ SOC上用μCOS操作系統(tǒng)和LWIP協(xié)議棧,，來(lái)實(shí)現(xiàn)PTP授時(shí)精度測(cè)量,。該方法通過(guò)接收衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)信號(hào),，得到準(zhǔn)確的系統(tǒng)時(shí)間和時(shí)鐘源差,，利用硬件將系統(tǒng)時(shí)間同步至ZYNQ的納秒計(jì)數(shù)器,。利用ZYNQ EMAC接口獲取PTP收發(fā)幀的觀測(cè)時(shí)間,，并利用源差值實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量時(shí)間的補(bǔ)償,，最終得到準(zhǔn)確的時(shí)間戳,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)PTP主時(shí)鐘授時(shí)精度測(cè)量,。經(jīng)實(shí)際測(cè)試，利用該方法對(duì)PTP時(shí)鐘進(jìn)行測(cè)量,，能夠獲得優(yōu)于10 ns的測(cè)量精度,。

發(fā)表于：6/2/2021 9:40:00 AM

基于FPGA的PIE編碼與UVM驗(yàn)證平臺(tái)的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC18000-6規(guī)定脈沖間隔編碼(PIE)作為RFID數(shù)字基帶系統(tǒng)中閱讀器發(fā)送鏈路的編碼方式。采用Verilog語(yǔ)言對(duì)該模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),，用QuartusⅡ軟件綜合并下載到FPGA開(kāi)發(fā)板上,，并使用SignalTapⅡ邏輯分析儀對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集和分析。此外,，在設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上添加了UART收發(fā)模塊,，實(shí)現(xiàn)PC和FPGA板的通信。為了對(duì)PIE編碼進(jìn)行充分驗(yàn)證,，基于UVM驗(yàn)證方法學(xué)和直接編程接口C(DPI-C),，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種高效且可復(fù)用的驗(yàn)證平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)器和監(jiān)測(cè)器分別實(shí)現(xiàn)向DUT發(fā)送激勵(lì)及收集輸出結(jié)果的功能,。參考模型與DUT的輸出結(jié)果在記分板中對(duì)比一致,，功能覆蓋率達(dá)到了100%，提高了驗(yàn)證效率及完備性,。

發(fā)表于：6/2/2021 9:36:00 AM

多通道SAR型數(shù)字變換器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對(duì)某項(xiàng)目多通道數(shù)字變換器的設(shè)計(jì),，提出了一種高可靠性,、高精度的模數(shù)轉(zhuǎn)換方案。為完成12路傳感器信號(hào)的采集,、4路電壓電流的采集,，對(duì)硬件電路進(jìn)行了詳細(xì)的分析與優(yōu)化。待采集信號(hào)先后通過(guò)信號(hào)調(diào)理,、模擬開(kāi)關(guān),、分壓跟隨以及抗混疊濾波對(duì)其進(jìn)行處理，并對(duì)鏈路的建立時(shí)間進(jìn)行分析,，最后采用逐次逼近型AD芯片進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，通過(guò)與上位機(jī)配合驗(yàn)證數(shù)據(jù)的采集精度。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,，采集精度均能優(yōu)于0.5%,，達(dá)到任務(wù)要求。

發(fā)表于：6/2/2021 9:30:00 AM

高速電力線載波信道分析模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

高速電力線載波信道噪聲環(huán)境復(fù)雜,，而現(xiàn)有設(shè)備難以對(duì)載波信道噪聲采集和測(cè)量分析,。為此，提出了一種高速電力線載波信道分析模塊,，可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)噪聲高精度樣本采集,、信道衰減特性測(cè)試等功能，并且可在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試環(huán)境中進(jìn)行噪聲回放,，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的真實(shí)模擬,。首先介紹了分析模塊的硬件架構(gòu)組成，描述了FPGA邏輯電路的狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)及嵌入式軟件設(shè)計(jì)方案,，最后對(duì)研制的樣機(jī)進(jìn)行了測(cè)試,，結(jié)果表明信道分析模塊能夠滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求的所有功能，解決了高速電力線載波通信芯片對(duì)抗噪聲技術(shù)研究和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維測(cè)試的難題,。

發(fā)表于：6/2/2021 9:26:00 AM

卷積編碼及Viterbi譯碼的低時(shí)延FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)毫米波通信的高速率和低時(shí)延設(shè)計(jì)要求,，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)1/2碼率(2，1,，7)卷積碼的低時(shí)延譯碼,。采用高度并行優(yōu)化實(shí)現(xiàn)框架、低延時(shí)的最小值選擇方式,，獲得Viterbi硬判決譯碼算法的輸出,。利用基于Xilinx公司的Artix7-xc7a200t芯片綜合后，譯碼器的數(shù)據(jù)輸出延時(shí)約89個(gè)時(shí)鐘周期,，最高工作頻率可達(dá)203.92 MHz,。結(jié)果表明，該譯碼器可支持吉比特級(jí)的數(shù)據(jù)傳輸速率,，實(shí)現(xiàn)了低延時(shí),、高速率的編譯碼器,。

發(fā)表于：6/2/2021 9:20:00 AM

一種面向SRAM型FPGA的三模冗余分區(qū)自修復(fù)方法研究[其他][其他]

SRAM型FPGA的低成本及其現(xiàn)場(chǎng)可編程性使其在航空航天工業(yè)中很受歡迎。為解決FPGA受宇宙輻射引起的單粒子效應(yīng)(Single Event Effect,，SEE),，常使用三模冗余(Triple Modular Redundancy，TMR)這一緩解技術(shù),。該技術(shù)通常與配置刷新技術(shù)一起用來(lái)加固基于SRAM的FPGA,。傳統(tǒng)的TMR只能針對(duì)單個(gè)故障提供一次保護(hù)，而將三模冗余結(jié)構(gòu)進(jìn)行分區(qū)可以增強(qiáng)其環(huán)境適應(yīng)性,。研究了一種將配置刷新和分區(qū)三模冗余結(jié)合的方法,，并采用PRISM工具進(jìn)行模型驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法可以增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性,。

發(fā)表于：6/2/2021 9:15:00 AM

基于深度學(xué)習(xí)的桿塔三維姿態(tài)實(shí)時(shí)估計(jì)[其他][其他]

針對(duì)目前無(wú)人機(jī)航拍影像桿塔識(shí)別算法中，普遍是無(wú)人機(jī)通過(guò)傾斜攝影技術(shù)獲取到桿塔的原始遙觀影像數(shù)據(jù),，經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，識(shí)別其余圖片數(shù)據(jù)中的桿塔。其中存在獲取機(jī)器訓(xùn)練所需的圖片數(shù)據(jù)來(lái)源緩慢,、只能二維識(shí)別圖片中桿塔等問(wèn)題,。提出了基于深度學(xué)習(xí)的桿塔三維姿態(tài)實(shí)時(shí)估計(jì)的算法。首先,，通過(guò)三維平臺(tái)合成影像數(shù)據(jù),；其次，通過(guò)Deep-Object-Pose訓(xùn)練及其處理,；然后測(cè)試真實(shí)的圖片數(shù)據(jù)或者實(shí)時(shí)視頻,，達(dá)到智能識(shí)別桿塔的三維空間姿態(tài)信息。該算法為無(wú)人機(jī)自動(dòng)尋找桿塔目標(biāo)和智能精細(xì)化巡檢提供新的思路,。

發(fā)表于：6/2/2021 9:10:00 AM

基于對(duì)比實(shí)驗(yàn)的水下圖像質(zhì)量提升方法研究[其他][其他]

受水介質(zhì)對(duì)光線的散折射及吸收作用,、光照條件變化和成像距離等因素影響，水下圖像中往往存在對(duì)比度低,、模糊嚴(yán)重等問(wèn)題,。針對(duì)上述問(wèn)題，結(jié)合學(xué)者們?cè)谒聢D像質(zhì)量提升方面的研究,，以3個(gè)水下圖像集為對(duì)象,，選取了9種不同的圖像質(zhì)量提升方法(包括增強(qiáng)和復(fù)原方法)進(jìn)行水下圖像對(duì)比實(shí)驗(yàn),并從耗時(shí)、峰值信噪比,、結(jié)構(gòu)相似度,、平均梯度、熵值和標(biāo)準(zhǔn)差6方面對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,，得到不同方法之間的優(yōu)劣情況,。其中直方圖均衡化和引導(dǎo)濾波的實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖像效果最佳,，且獲得了整體較好的數(shù)據(jù)結(jié)果，這為后續(xù)研究提供了方向,。

發(fā)表于：6/2/2021 9:03:00 AM

基于RFID二次認(rèn)證加密的智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][信息安全]

針對(duì)目前智能安防系統(tǒng)低成本,、便捷的應(yīng)用需求，為提高RFID在實(shí)際應(yīng)用中既要方便易實(shí)現(xiàn)又要安全,、穩(wěn)定的性能,，設(shè)計(jì)了一種基于RFID二次認(rèn)證加密的智能識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要是基于MIFARE-S50卡的密鑰存儲(chǔ)分區(qū)和任意一個(gè)數(shù)據(jù)分區(qū),，借助哈希碼算法的不可逆性,，結(jié)合UID(User Identification)完成智能識(shí)別系統(tǒng)的密鑰認(rèn)證實(shí)現(xiàn)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)和UID同時(shí)通過(guò)系統(tǒng)兩次認(rèn)證后,，系統(tǒng)才能識(shí)別智能卡,，從而做出相關(guān)識(shí)別動(dòng)作，同時(shí)可有效識(shí)別并阻止復(fù)制卡認(rèn)證,。該系統(tǒng)支持3種工作模式：注冊(cè)模式,、工作模式、注銷(xiāo)模式,，可有效地確保用戶(hù)的隱私和信息安全,。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)安全性高,、穩(wěn)定好,、方便易操作，具有較高的應(yīng)用和實(shí)踐價(jià)值,，可應(yīng)用于學(xué)校,、小區(qū)、公司等中型RFID智慧安防系統(tǒng)中限制非法人員的入侵,。

發(fā)表于：6/2/2021 8:56:00 AM

基于JADE-EMD的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][其他]

軸承故障分析在滾動(dòng)傳動(dòng)系統(tǒng)中一直是研究的熱點(diǎn),，傳統(tǒng)的軸承故障診斷方法往往建立在苛刻的約束條件之上，如檢測(cè)信號(hào)為單一的故障信號(hào)成分,、既定的混合系統(tǒng)保持不變或者模型建立在無(wú)噪聲的環(huán)境等,。針對(duì)這些局限，結(jié)合了獨(dú)立成分分析(Independent Component Analysis,，ICA)方法,，提出了一種基于特征矩陣聯(lián)合相似對(duì)角化及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix-Empirical Mode Decomposition，JADE-EMD)的多故障動(dòng)態(tài)盲分析技術(shù),。該方法的基本思想是基于多輸入多輸出的動(dòng)態(tài)混合模型,，利用四階統(tǒng)計(jì)量對(duì)隨機(jī)噪聲的盲辨識(shí)特性，將滾動(dòng)軸承正常工作時(shí)的平穩(wěn)隨機(jī)噪聲看成一類(lèi)常規(guī)的信號(hào)輸入,。

發(fā)表于：6/1/2021 5:26:00 PM