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基于DFFT-WT-BP的光伏系統(tǒng)諧波檢測[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)有的FFT-WT(Fast Fourier Transform-Wavelet Transform)算法與FFT-BP(Fast Fourier Transform-Back Propagation)算法都只是針對(duì)光伏系統(tǒng)中某些特定諧波的檢測時(shí)有優(yōu)勢,。對(duì)FFT-WT算法作了改進(jìn),，提出一種DFFT-WT算法；對(duì)FFT-BP算法作了改進(jìn),，提出了改進(jìn)的FFT-BP模型,。并在此基礎(chǔ)上將兩者結(jié)合,，引入閾值區(qū)間來限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代的搜索范圍，提出了一種基于DFFT-WT-BP(Double FFT-WT-BP)的檢測算法,。仿真實(shí)驗(yàn)表明,，該算法能夠檢測實(shí)際光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)中多種諧波共同構(gòu)成的復(fù)雜諧波信號(hào)，并且精度更高,，實(shí)用性更強(qiáng),。

發(fā)表于：10/16/2019 11:19:00 AM

電力LTE專網(wǎng)解決方案及技術(shù)研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

電力業(yè)務(wù)發(fā)展到現(xiàn)在具有業(yè)務(wù)種類多，分布范圍廣的特點(diǎn),，電力通信系統(tǒng)對(duì)于覆蓋電力業(yè)務(wù)最后一公里的問題存在困難,，光纖難以覆蓋到環(huán)境復(fù)雜或者有應(yīng)急需求的地方。本文對(duì)于電力業(yè)務(wù)對(duì)于通信的需求進(jìn)行了總結(jié)分析,，從智能電網(wǎng)通信業(yè)務(wù)需求現(xiàn)狀,、智能電網(wǎng)擴(kuò)張業(yè)務(wù)需求、智能電網(wǎng)融合需求三個(gè)方面對(duì)電力業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行了分析,，引出了電力LTE專網(wǎng)解決方案建設(shè)的必要性,。接下來從方案概述、承載網(wǎng)及回傳方案,、應(yīng)急通信解決方案,、綜合網(wǎng)管方案設(shè)計(jì)、電力資產(chǎn)復(fù)用方案五個(gè)方面對(duì)電力LTE專網(wǎng)解決方案進(jìn)行了描述,。

發(fā)表于：10/15/2019 1:49:00 PM

3D激光掃描儀設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

利用2D激光雷達(dá)配合云臺(tái)裝置,，設(shè)計(jì)了一種3D激光掃描儀作為三維數(shù)據(jù)獲取裝置。根據(jù)掃描儀的硬件特性和傳輸特性,，進(jìn)行PC端的掃描控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì),。掃描控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)掃描范圍以及掃描精度的控制和設(shè)定，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)針對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù),，經(jīng)過坐標(biāo)的映射將相對(duì)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到全局坐標(biāo),，并進(jìn)行點(diǎn)云濾波，利用最小二乘進(jìn)行曲面光滑,，最終進(jìn)行三角網(wǎng)格重建,。經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該系統(tǒng)可以對(duì)一般幾何復(fù)雜度的三維場景進(jìn)行較好的重建,。

發(fā)表于：10/15/2019 1:35:00 PM

高速可重構(gòu)高資源利用率統(tǒng)一模單元設(shè)計(jì)與研究[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

總結(jié)歸納了有限域?qū)幽３?、模加減,、模除運(yùn)算在算法級(jí)和硬件結(jié)構(gòu)級(jí)的特點(diǎn)及兼容性。通過對(duì)大量主流有限域算法的對(duì)比,、算法優(yōu)化,、流水加速設(shè)計(jì)及結(jié)構(gòu)兼容擴(kuò)展，提出了一種提升模運(yùn)算結(jié)構(gòu)兼容的模乘優(yōu)化算法：改進(jìn)的radix-4交錯(cuò)模乘算法,。該算法關(guān)鍵路徑短,、結(jié)構(gòu)簡單，在兼容設(shè)計(jì)方面有優(yōu)勢,，并能實(shí)現(xiàn)全流水加速運(yùn)算,，運(yùn)算效率高，達(dá)到高速可重構(gòu)的設(shè)計(jì)目的,。不同于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu),，本文在此模乘基礎(chǔ)上直接適配plus-minus模除和模加減，有效解決了資源浪費(fèi)的問題,。該統(tǒng)一模單元在65 nm CMOS工藝下進(jìn)行綜合,，面積為0.22 mm2，時(shí)鐘頻率為526 MHz,。完成一次576 bit的模乘,、模除運(yùn)算分別用時(shí)0.55 μs和2.98 μs。

發(fā)表于：10/15/2019 1:13:00 PM

一種支持在線升級(jí)的NOR Flash控制器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了一種嵌入式NOR Flash控制器的設(shè)計(jì),，可以支持Flash快速在線升級(jí)模式,，不需要中斷向量重映射，采用兩片F(xiàn)lash拼接,，中間啟動(dòng),，硬件直接完成地址映射。IAP程序執(zhí)行過程中支持Flash讀操作,，能正確返回讀結(jié)果,。控制器提供了1 μs參數(shù)值,，應(yīng)用中,，只需要根據(jù)工作頻率配置該參數(shù)值，硬件則自動(dòng)根據(jù)該值計(jì)算出Flash器件的對(duì)應(yīng)頻率的各個(gè)擦寫時(shí)序參數(shù),，節(jié)省了軟件逐個(gè)配置多個(gè)時(shí)序參數(shù)的復(fù)雜度,。含有該控制器的MCU芯片已經(jīng)經(jīng)過仿真驗(yàn)證和FPGA測試通過，并在UMC55 nm工藝上流片成功,，對(duì)芯片樣品的測試結(jié)果表明,，該Flash控制器功能性能良好,，方便使用,。

發(fā)表于：10/14/2019 1:49:00 PM

淺談物資計(jì)劃管理[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

物資計(jì)劃管理是在企業(yè)中十分重要的一個(gè)組成部分。它是對(duì)物資流通進(jìn)行管理的各種計(jì)劃的總稱，是一項(xiàng)將技術(shù)和經(jīng)濟(jì)結(jié)合的工作,，具備很強(qiáng)的專業(yè)性,，科學(xué)正當(dāng)?shù)奈镔Y計(jì)劃管理能夠降低企業(yè)成本。然而,，物資計(jì)劃管理還是沿用著過去的一些做法,，有著一些不好的因素存在，這些不好的因素需要進(jìn)行科學(xué)性和合理性的治理,。本文主要分析物資計(jì)劃管理在企業(yè)中的意義和加強(qiáng)改進(jìn)物資計(jì)劃管理,。

發(fā)表于：10/14/2019 6:07:00 AM

集成電路版圖相似度模型研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

集成電路受法律保護(hù)的實(shí)質(zhì)要件是布圖設(shè)計(jì)的“獨(dú)創(chuàng)性”部分。布圖設(shè)計(jì)侵權(quán)的司法鑒定包括兩個(gè)步驟：布圖設(shè)計(jì)獨(dú)創(chuàng)性鑒定和布圖設(shè)計(jì)獨(dú)創(chuàng)性區(qū)域的相似度鑒定,。目前,，集成電路布圖設(shè)計(jì)相似度鑒定在行業(yè)內(nèi)尚沒有統(tǒng)一的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。北京芯愿景軟件技術(shù)有限公司探索了一種較為可行的方法,，即在考慮芯片工藝和相關(guān)領(lǐng)域后,，根據(jù)版圖元素耦合度大小進(jìn)行模塊劃分，再對(duì)各模塊進(jìn)行相似度的比較,，然后根據(jù)每個(gè)模塊的重要性給出模塊的權(quán)重,，最后按照加權(quán)法給出整體的相似度。這種相似度的判定方法稱為“版圖細(xì)分加權(quán)法”,。版圖細(xì)分加權(quán)法中最重要的因素是模塊內(nèi)部布局,，本文提出的相似度模型以客觀方式對(duì)兩個(gè)模塊內(nèi)部布局的相似度進(jìn)行了比較。

發(fā)表于：10/14/2019 5:26:00 AM

一種高能效的Keccak算法ASIC設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了能同時(shí)支持SHA3四種模式的Keccak算法完整硬件電路,。在對(duì)海綿結(jié)構(gòu)和Keccak算法詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,，將電路結(jié)構(gòu)劃分為并行執(zhí)行的填充模塊和置換模塊，減少了算法執(zhí)行的時(shí)鐘周期,。在所設(shè)計(jì)的Keccak算法硬件電路基礎(chǔ)上,，從能效角度對(duì)三種現(xiàn)有置換函數(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了比較分析。在65 nm工藝庫下進(jìn)行綜合,， SHA3-256標(biāo)準(zhǔn)下單位面積性能達(dá)到0.55 Mbps/gate,，相較現(xiàn)有結(jié)構(gòu)能效提高了約52%。

發(fā)表于：10/12/2019 1:39:00 PM

基于目標(biāo)多區(qū)域分割的抗干擾跟蹤算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤過程中可能出現(xiàn)的目標(biāo)旋轉(zhuǎn),、遮擋,、形變等原因造成的跟蹤失敗問題，提出了一種基于目標(biāo)多區(qū)域分割的跟蹤方法,。主要通過將目標(biāo)劃分為多個(gè)部分相互重疊的區(qū)域,，然后選擇跟蹤過程中相對(duì)穩(wěn)定的多個(gè)區(qū)域進(jìn)行定位，進(jìn)而對(duì)跟蹤的目標(biāo)采用不同目標(biāo)區(qū)域權(quán)重更新不同的模板更新策略,，這樣選擇主要可以增加算法的抗遮擋,、抗旋轉(zhuǎn)能力,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)目標(biāo)遮擋,、旋轉(zhuǎn)等具有一定的適應(yīng)能力,。

發(fā)表于：10/12/2019 1:30:00 PM

電力物資管理的過程及優(yōu)化策略選擇[其他][智能電網(wǎng)]

深度學(xué)習(xí)技術(shù)近些年在學(xué)術(shù)界乃至工業(yè)界得到了廣泛的關(guān)注，并且在計(jì)算機(jī)視覺,、自然語言處理等方面取得了令人矚目的成果,，但是在電力系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)還沒有得到普及。本文介紹了深度學(xué)習(xí)的概念,、主要網(wǎng)絡(luò)模型,，并對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)中深度學(xué)習(xí)的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了介紹，最終結(jié)合冀北電力公司未來關(guān)注的重點(diǎn)"零碳冬奧",、"一網(wǎng)一平臺(tái)"等,，對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在電力信息化領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：10/12/2019 1:24:00 PM