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設(shè)計應(yīng)用

FMCW雷達(dá)近程測距系統(tǒng)設(shè)計

FMCW雷達(dá)近程測距系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對FMCW雷達(dá)測距原理和差頻信號特點,，提出了基于程控窄帶濾波器MAX264、以硬件電路的形式實現(xiàn)距離譜分析的方法,。采用德國Innosent 公司推出的FMCW雷達(dá)收發(fā)器IVS-162,，設(shè)計并實現(xiàn)了FMCW雷達(dá)近程測距系統(tǒng)。系統(tǒng)性能穩(wěn)定、成本低,、簡單實用,，有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：8/30/2018 4:44:53 PM

碰撞防護(hù)系統(tǒng)分析及鐵路應(yīng)用設(shè)計

碰撞防護(hù)系統(tǒng)分析及鐵路應(yīng)用設(shè)計[測試測量][汽車電子]

在分析既有碰撞防護(hù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,首次提出適用于軌道交通領(lǐng)域的列車碰撞防護(hù)系統(tǒng)概念,，設(shè)計了列車碰撞系統(tǒng)的功能架構(gòu)并定義了各子系統(tǒng)的功能,對比分析了列車碰撞防護(hù)系統(tǒng)的兩種工作模式,。作為列車控制系統(tǒng)的安全疊加系統(tǒng),列車碰撞防護(hù)系統(tǒng)可有效提升鐵路運輸安全性能。

發(fā)表于：8/30/2018 4:41:05 PM

基于FPGA的小型化線列紅外探測器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計

基于FPGA的小型化線列紅外探測器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了一種線列紅外探測器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計,。該系統(tǒng)以FPGA作為邏輯控制核心,，采用高度集成的4路差分放大器和8路串行LVDS輸出的高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行模擬信號處理，具備差分輸入的FPGA控制器完成采集數(shù)據(jù)的實時串并轉(zhuǎn)換和抽取拼接,，具有小型化和高性能的特點,。測試結(jié)果表明，該采集系統(tǒng)工作穩(wěn)定可靠,，信噪比達(dá)到68.5 dB,，可以滿足大部分紅外成像系統(tǒng)的性能和體積要求。

發(fā)表于：8/30/2018 4:36:25 PM

基于HT46RU232單片機(jī)的智能家居電話遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)

基于HT46RU232單片機(jī)的智能家居電話遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

以HT46RU232單片機(jī)為核心,，配接DTMF的MT8870解碼芯片和ISD2560語音芯片,，使用電話通信網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計一個智能家居電話遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),。用于校驗用戶身份,、遠(yuǎn)程控制家用電器、語音提示引導(dǎo)操作,、家電狀態(tài)查詢等,。可使操作者根據(jù)各種提示音及時了解受控對象的有關(guān)信息,，并通過電話遠(yuǎn)程控制多個受控對象,，實現(xiàn)家電的遠(yuǎn)程智能化控制。具有推廣價值,。

發(fā)表于：8/30/2018 4:12:59 PM

低壓電力線載波通信的無源耦合電路設(shè)計

低壓電力線載波通信的無源耦合電路設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

低壓電力線是一種通信環(huán)境十分惡劣的有線信道,，其通信的穩(wěn)定性差且極易被破壞。提出一種變壓器與Chebyshev帶通濾波器相結(jié)合的耦合方法,，分析了耦合電路的結(jié)構(gòu)和元件的設(shè)計原則,。分別對實驗室和現(xiàn)場環(huán)境中點對點通信能力進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，結(jié)果顯示完全滿足國家電網(wǎng)用電信息采集系統(tǒng)的檢驗技術(shù)規(guī)范,，在現(xiàn)場環(huán)境中距離110 m的范圍內(nèi)通信成功率超過98%,，距離150 m時也可達(dá)80%以上，這表明了依照此方法設(shè)計的耦合電路性能完全能滿足集中自動抄表要求,。

發(fā)表于：8/30/2018 3:51:03 PM

MVB非周期信息的通信帶寬分配策略研究

MVB非周期信息的通信帶寬分配策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

多功能車輛總線MVB需要傳送具有高實時性要求的周期信息和隨機(jī)到達(dá)的非周期信息,，合理分配相應(yīng)信息帶寬可以提高整個網(wǎng)絡(luò)的通信帶寬利用率,。在分析各類信息特點的基礎(chǔ)上，提出了非周期信息通信的兩種帶寬分配策略,。結(jié)合MVB非周期信息的調(diào)度方法,，對兩種策略進(jìn)行了分析研究和性能比較，給出了各種策略的適用范圍,。

發(fā)表于：8/30/2018 3:45:03 PM

塔頂放大器中嵌入式控制單元的設(shè)計與實現(xiàn)

塔頂放大器中嵌入式控制單元的設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了遵循AISG2.0協(xié)議的塔頂放大器(TMA)嵌入式控制單元的設(shè)計及實現(xiàn)方法,。給出了OOK電路、信號采集電路以及電源模塊的硬件設(shè)計思路,，該硬件設(shè)計符合AISG2.0協(xié)議在防雷,、浪涌、OOK性能參數(shù)等方面的要求,。軟件部分闡述了AISG協(xié)議棧的設(shè)計,、故障檢測以及波特率自適應(yīng)功能的實現(xiàn)。經(jīng)測試證明,，本系統(tǒng)的電氣性能和軟件性能均滿足AISG2.0協(xié)議的要求,。

發(fā)表于：8/30/2018 3:36:00 PM

基于FAHP和攻擊樹的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估

基于FAHP和攻擊樹的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估[嵌入式技術(shù)][信息安全]

為進(jìn)一步提高信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可用性，降低主觀因素的影響,，以模糊層次分析法和攻擊樹模型為基礎(chǔ),，對信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險進(jìn)行評估。首先,，采用攻擊樹模型描述系統(tǒng)可能遭受的攻擊；其次,，假定各葉節(jié)點具有不同的安全屬性,，采用模糊層次分析法求解各安全屬性的權(quán)值，為降低專家評分的主觀因素影響,，假定各屬性得分為區(qū)間變量,，建立基于區(qū)間變量的屬性概率發(fā)生模型。最后,，采用實例進(jìn)行分析驗證,，結(jié)果表明該方法不僅進(jìn)一步降低了風(fēng)險評估時主觀因素的影響，且思路清晰,，方法簡單,，具有較強的通用性和工程應(yīng)用價值。

發(fā)表于：8/30/2018 1:51:00 PM

基于隊列穩(wěn)定性的聯(lián)合資源優(yōu)化算法

基于隊列穩(wěn)定性的聯(lián)合資源優(yōu)化算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決無線虛擬化網(wǎng)絡(luò)中的多種資源動態(tài)分配問題,，保證系統(tǒng)隊列穩(wěn)定性的前提下提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率,，提出一種基于隊列穩(wěn)定性的聯(lián)合資源優(yōu)化算法。首先,，該算法考慮了每個虛擬運營商的緩存資源限制,，對不同的虛擬運營商采取不同的定價機(jī)制,，將多種虛擬資源分配作為一個聯(lián)合優(yōu)化問題，以最大化虛擬運營商收益為目標(biāo)建立效用函數(shù),。然后,，運用Lyapunov隨機(jī)優(yōu)化方法，根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)用戶的數(shù)據(jù)積壓量設(shè)計了一種分布式調(diào)度算法,，對虛擬網(wǎng)絡(luò)收益的最優(yōu)性與系統(tǒng)隊列的穩(wěn)定性進(jìn)行權(quán)衡控制,。最后，利用Lagrange理論對模型進(jìn)行迭代求解,。仿真結(jié)果表明,，所提優(yōu)化方案能夠保證系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下提高虛擬網(wǎng)絡(luò)總收益。

發(fā)表于：8/30/2018 1:40:00 PM

一種飛機(jī)TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計

一種飛機(jī)TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][航空航天]

過對TCAS系統(tǒng)的常見故障的分析,，采用工控機(jī)和凌華PCI-9812采集卡,，使用防脈沖干擾濾波算法、離散傅里葉變換,、特征提取,、基于統(tǒng)計的貝葉斯決策方法和面向?qū)ο蟮臎Q策樹等，采用模塊化設(shè)計方法,，可在排故同時檢測飛機(jī)存在的隱患,，實現(xiàn)了以工業(yè)控制機(jī)為主機(jī)的TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計。通過仿真實驗證明,，該設(shè)計具有較強的可擴(kuò)展性和維護(hù)性,。

發(fā)表于：8/30/2018 1:33:39 PM