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基于遺傳算法的云小波尋優(yōu)[測試測量][工業(yè)自動化]

針對定性概念與定量表示之間不確定性轉(zhuǎn)化的模糊性和隨機性問題,，并為避免小波網(wǎng)絡陷入局部極小、過擬合現(xiàn)象,，將云模型,、遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，不但解決了定性定量之間的完好轉(zhuǎn)換,，而且通過遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網(wǎng)絡的最優(yōu)參數(shù),。仿真實驗驗證了這種新方法對于空氣增壓機故障診斷的有效性。

發(fā)表于：8/29/2018 2:39:13 PM

一種在LTE-Advanced載波聚合下降低CM的方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

3GPP LTE采用OFDMA作為物理層多址接入技術(shù),。而峰值引起的功率回退是OFDM技術(shù)的主要問題,，因此在LTE中，采用CM（立方度量）來度量功率回退,。LTE-Advanced中為了提升峰值速率引入了載波聚合技術(shù),，多個成員載波的引入可能會帶來CM的提升。主要介紹一種載波聚合下降低由于重復導頻引起的CM過高的方法,。該方法不僅能夠在多個成員載波情況下有效地降低CM,，并且可以將復雜度和處理時延控制在較小范圍內(nèi),。

發(fā)表于：8/29/2018 2:36:31 PM

一種多區(qū)協(xié)同的區(qū)間干擾抑制方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在LTE-Advanced系統(tǒng)中，小區(qū)頻率復用因子為1,，從而區(qū)間干擾會嚴重影響小區(qū)邊緣用戶接收性能,。為減少數(shù)據(jù)交換量，提出一種基于用戶劃分的干擾抑制方法,。首先根據(jù)用戶接收功率估計,，判斷相鄰小區(qū)內(nèi)是否存在邊緣用戶，存在時,，通過多區(qū)協(xié)同實現(xiàn)對該邊緣用戶的干擾抑制,，而不存在時，則采取單小區(qū)多用戶干擾抑制方法,，與傳統(tǒng)方法相比,，該方法無需所有相鄰小區(qū)用戶的信道狀態(tài)信息，從而大大減少了在基站間的數(shù)據(jù)交換量,。文章介紹了該方法實現(xiàn)步驟,，分析了實現(xiàn)復雜度，并通過對用戶誤碼率仿真證明了算法性能,。

發(fā)表于：8/29/2018 2:31:02 PM

基于低截獲率的CDL信息傳輸方案[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡]

為實現(xiàn)通用數(shù)據(jù)鏈低截獲率的信息傳輸目標,，在分析比較了三種混沌擴頻序列映射的基礎上，提出了一種結(jié)合信道編碼和混沌擴頻序列的通用數(shù)據(jù)鏈低截獲率方案,。信道編碼部分,，使用邊逐步增加算法生成校驗矩陣，采用近似下三角算法完成了QC-LDPC的編碼,；擴頻序列部分,，完成了三種混沌擴頻序列的理論分析，仿真比較了Bernoulli,、改進型Logistic,、Tent三種映射的混沌擴頻序列性能；最后仿真驗證了方案的正確性,。

發(fā)表于：8/29/2018 2:24:00 PM

基于新型無功和諧波電流檢測方法的APF仿真研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

結(jié)合基于瞬時無功功率理論的ip-iq檢測方法和基于傳統(tǒng)功率理論的閉環(huán)自適應檢測方法兩者的優(yōu)點,，設計一種新的檢測方法，該方法具有較好的魯棒性和動態(tài)響應速度,。同時由于逆變器采用三橋臂電容中點式結(jié)構(gòu),，對其直流側(cè)電壓的穩(wěn)定和上下電容的均壓控制作了分析,，與無功和諧波電流檢測結(jié)合起來形成了雙閉環(huán)結(jié)構(gòu),，進一步增強補償效果，然后對指令電流的合成和其跟蹤控制作了簡要闡述,。最后利用Matlab/Simulink對系統(tǒng)進行了仿真,，驗證了該方法的正確性和有效性,。

發(fā)表于：8/29/2018 2:18:00 PM

協(xié)作資源分配的無人駕駛車載網(wǎng)鏈路調(diào)度算法[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

為了提高無人駕駛車輛自組織網(wǎng)絡實時數(shù)據(jù)傳輸速率，提升無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)絡的吞吐量,，提出了一種協(xié)作資源分配的無人駕駛車載網(wǎng)鏈路調(diào)度算法,。該算法首先構(gòu)建了基于2-H的協(xié)作通信系統(tǒng)，采用價值函數(shù)來描述鏈路速率與所分配資源單元之間的關(guān)系,，進一步提出無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)絡的最大吞吐量方程,。接著，為了對通信資源進行合理分配,，基于多選擇性背包問題,，對鏈路速率進行了調(diào)度，并采用窮舉搜索法求解無人駕駛車輛節(jié)點數(shù)量的最佳值,。實驗仿真結(jié)果表明,，該算法相比基于分散感知和聚類的車輛網(wǎng)絡以及基于信道傳輸模型優(yōu)化的車輛網(wǎng)絡，在鏈路速率上分別提升了8.7%和7.4%,，網(wǎng)絡總吞吐量分別提升了10.6%和12.8%,，能夠更好地滿足無人駕駛車輛網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸速率要求。

發(fā)表于：8/29/2018 1:22:00 PM

用于秩虧MIMO系統(tǒng)的球形譯碼器研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

球形譯碼（SD）擁有可變復雜度,，傳統(tǒng)的固定復雜度球形譯碼器（FSD）并不適用于秩虧（NT>NR）多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng),。為了克服這些難題，在新的預處理算法的基礎上,，提出用于秩虧MIMO系統(tǒng)的穩(wěn)健固定復雜度球形譯碼器（RFSD-s）,。在處理沒有或有噪聲信息時，建議分別使用迫零技術(shù)的RFSD（RFSD-ZF）和使用了最小均方誤差技術(shù)的FSD（FSD-MMSE）,。為了減少RFSD-ZF的計算復雜度,，引進一個簡化版的RFSD-ZF（SRFSD-ZF），在性能上與前者別無二致,。仿真結(jié)果表明,，該SRFSD-ZF除了比傳統(tǒng)的FSD性能更好外，其對于MIMO天線的配置具有魯棒性,。

發(fā)表于：8/29/2018 1:10:00 PM

基于NB-IoT系統(tǒng)的eDRX的分析與研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

非連續(xù)性接收(DRX)機制的采用是移動終端降低功耗的重要手段,，在NB-IoT系統(tǒng)中，業(yè)務的低速率,、低頻次,，要求終端具有極低的功率消耗，所以它對非連續(xù)接收機制做了相應的修改,，并引進了增強型非連續(xù)性接收(eDRX)以應對其業(yè)務特點,。通過各種定時器操作，詳細分析了eDRX機制的基本原理,，并搭建了eDRX模型,，通過實驗仿真得出它在功率節(jié)省和時延的表現(xiàn)情況,。

發(fā)表于：8/28/2018 1:03:00 PM

基于LabVIEW的SMT焊點質(zhì)量信息視覺檢測系統(tǒng)[測試測量][工業(yè)自動化]

根據(jù)SMT焊點質(zhì)量信息檢測的焊點形態(tài)理論，通過對SMT焊點圖像處理分析,，設計并實現(xiàn)了由LabVIEW工作平臺,、CCD攝像頭、圖像采集,、系統(tǒng)標定,、圖像處理、三維重建及PC機等組成的SMT片式元器件焊點質(zhì)量信息計算機視覺檢測系統(tǒng),，有效地完成對SMT片式元器件焊點質(zhì)量信息的檢測任務,，具有較強的擴展性。

發(fā)表于：8/28/2018 12:56:10 PM

沖突減弱型LEO多址協(xié)議性能仿真分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對PRMA-HS協(xié)議中系統(tǒng)阻塞概率較大的問題,，引入微時隙概念,，提出了具有沖突減弱功能的MPRMA-HS協(xié)議，通過對可用時隙的再劃分,，增加系統(tǒng)競爭時隙數(shù)量,，以降低系統(tǒng)擁塞。建立了協(xié)議模型,，利用平衡點分析法對協(xié)議的接入阻塞概率,、系統(tǒng)丟包率和吞吐率進行了理論推導。通過計算機仿真給出了協(xié)議的性能曲線,，并與PRMA-HS進行了對比,。結(jié)果表明，MPRMA-HS協(xié)議所能支持的最大用戶終端數(shù)比PRMA-HS協(xié)議提高11.9%,而接入阻塞概率和丟包率均小于PRMA-HS協(xié)議,。

發(fā)表于：8/28/2018 12:00:39 PM