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基于PKS體系的3D圖形圖像顯示技術(shù)探索與研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

高性能3D 圖形圖像計(jì)算對 PKS 體系拓寬現(xiàn)有生態(tài),，解決科學(xué),、工程和數(shù)據(jù)分析等問題有重要意義。聚焦于 PKS 體系的 3D 圖形圖像顯示技術(shù)探索，研究 PKS 體系上不同的 3D 圖形顯示技術(shù)路線,，并在搭載兩種主流圖形顯卡上對不同 3D 圖形應(yīng)用程序編程接口的性能進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果旨在為未來 PKS 體系的3D 圖形圖像顯示技術(shù)的發(fā)展提供重要支撐和參考,。關(guān)鍵詞：PKS 體系,；OpenGL；Vulkan,；3D 圖形圖像

發(fā)表于：2024/1/26 13:27:00

基于TMS570的衛(wèi)星配電熱控單元設(shè)計(jì)[測試測量][航空航天]

為適應(yīng)國內(nèi)商業(yè)航天低成本,、周期短、批產(chǎn)化的快速發(fā)展趨勢,，針對星上各系統(tǒng)集成度不高的現(xiàn)狀,，以微控制器TMS570為核心，設(shè)計(jì)了一種衛(wèi)星配電熱控管理單元,。系統(tǒng)各模塊采用內(nèi)總線架構(gòu)進(jìn)行集成,，通過CAN總線與中心機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)星上各單機(jī)配電通斷控制,、整星溫度采集,、加熱帶開閉環(huán)控制、電源狀態(tài)監(jiān)測,、SADA驅(qū)動,、軟件在軌重構(gòu)等功能，已應(yīng)用在“吉林一號”星座多顆衛(wèi)星上,。地面和在軌測試結(jié)果表明,，該系統(tǒng)具有功耗低,、成本低、接口標(biāo)準(zhǔn),、集成度高,、擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn)。關(guān)鍵詞：TMS570,；內(nèi)總線,；配電；集成化設(shè)計(jì)

發(fā)表于：2024/1/26 13:25:00

面向批產(chǎn)衛(wèi)星的并行模飛自動化測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[測試測量][航空航天]

為滿足衛(wèi)星批量化生產(chǎn)對測試工作提出的需求,，針對測試中耗時(shí)長,、任務(wù)重的模飛測試環(huán)節(jié)引入自動化測試的方法，具體介紹了模飛測試的基本架構(gòu),，詳細(xì)闡述了模飛自動化測試系統(tǒng),，包括測試任務(wù)自動上注、遙測自動判讀,、數(shù)據(jù)自動接收,、圖像自動解析四部分。目前,，模飛自動化測試系統(tǒng)已成功應(yīng)用到衛(wèi)星的測試工作中,，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的單顆衛(wèi)星手動測試到多顆衛(wèi)星并行自動化測試的跨越，從而降低了人力成本,，保證了測試質(zhì)量,，提高了工作效率。關(guān)鍵詞：衛(wèi)星測試,；批產(chǎn)化衛(wèi)星,；自動化測試；并行測試,；模飛測試

發(fā)表于：2024/1/26 13:23:00

高精度單脈沖角度跟蹤新方法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

在雷達(dá),、通信、測控等領(lǐng)域的角度跟蹤中,，基于相控陣天線的幅度和差單脈沖測角技術(shù)是主要方法,，但存在以下測角誤差來源：一是低SNR導(dǎo)致的信號幅度估計(jì)誤差，二是改變波束指向?qū)е碌姆较驁D畸變誤差,。針對上述誤差來源,，采用信號循環(huán)位移自相關(guān)，用于估計(jì)信號幅度,，減小帶內(nèi)噪聲對信號的影響,；進(jìn)一步利用同心圓環(huán)陣在結(jié)構(gòu)上的對稱性，減小改變波束指向?qū)е碌姆较驁D變形。介紹了新算法的實(shí)施步驟,，分析了運(yùn)算復(fù)雜度,。仿真結(jié)果表明，本文方法能夠有效地提高測角精度,。關(guān)鍵詞：角度跟蹤,；循環(huán)位移自相關(guān),；同心圓環(huán)陣,；幅度估計(jì)

發(fā)表于：2024/1/26 13:21:00

基于諧波混頻的X波段頻率源設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為實(shí)現(xiàn)高分辨率、低相位噪聲,、高雜散抑制,、小體積、低成本的X波段頻率源,，同時(shí)解決傳統(tǒng)鎖相環(huán)頻率合成頻率分辨率低和直接數(shù)字式頻率合成輸出頻率低的問題,，提出了一種基于諧波混頻和小步進(jìn)鎖相環(huán)改善相位噪聲和頻率分辨率的X波段頻率源設(shè)計(jì)方法，采用了諧波混頻輸出粗步進(jìn)射頻信號與HMC830LP6GE鎖相環(huán)輸出細(xì)步進(jìn)混頻環(huán)的構(gòu)架,，降低模塊的鑒相比并固定為1：1,。實(shí)現(xiàn)了X波段頻率源輸出頻率范圍為8 GHz~12 GHz，幅度大于13 dBm,，模塊頻率步進(jìn)為1 MHz,，雜散抑制優(yōu)于60 dBc的特性，且相位噪聲優(yōu)于-115 dBc/Hz@10 kHz,。該頻率源具有跳頻步進(jìn)小,、體積小、雜散低,、相位噪聲低等諸多優(yōu)點(diǎn),，能夠適用于各種需要小型化、低相位噪聲,、低雜散X波段頻率源的應(yīng)用場景,。關(guān)鍵詞：X波段；頻率源,；諧波混頻,；相位噪聲；雜散抑制

發(fā)表于：2024/1/26 13:18:00

一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠(yuǎn)程瀏覽系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

SCADA系統(tǒng)主要部署在控制系統(tǒng)的操控室,，由專業(yè)人員進(jìn)行操作,，對于管理人員，如果在辦公室就可以實(shí)時(shí)監(jiān)視機(jī)組運(yùn)行圖和數(shù)據(jù)曲線將給管理和決策帶來極大便利,。設(shè)計(jì)了一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠(yuǎn)程瀏覽系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法,，分別介紹了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、軟件地位、系統(tǒng)模塊劃分,、總體處理流程,、進(jìn)程間的數(shù)據(jù)交互技術(shù)，以及FTP文件下載系統(tǒng)設(shè)計(jì),、客戶端共享顯示內(nèi)存設(shè)計(jì)等,。該系統(tǒng)信息獲取便捷、快速,、準(zhǔn)確,，使用方法簡單易操作，已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,。關(guān)鍵詞：SCADA,；UDP協(xié)議；FTP協(xié)議,；Tag點(diǎn),；進(jìn)程；共享內(nèi)存

發(fā)表于：2024/1/26 13:16:00

基于動力學(xué)的自適應(yīng)多段回溯前推實(shí)時(shí)速度規(guī)劃算法開發(fā)[EDA與制造][工業(yè)自動化]

為了提高微小線段的加工精度和效率,，提出一種實(shí)時(shí)速度規(guī)劃算法,。該算法由兩部分組成：針對剛?cè)狁詈稀⒅刎?fù)載平臺在數(shù)控運(yùn)動中的抖動問題,，提出基于動力學(xué)的初步規(guī)劃算法,，以優(yōu)化短線段的實(shí)際加速度，提高運(yùn)動的平穩(wěn)性,；針對單段回溯前推算法對于微小直線/圓弧加工效率不高的問題,，提出基于動力學(xué)的自適應(yīng)多段回溯前推速度規(guī)劃算法，以提升加工效率,。在基于PC的實(shí)時(shí)控制器和龍門雙驅(qū)XY激光切割平臺上進(jìn)行了測試,，并將該算法與自適應(yīng)速率算法和單段回溯前推算法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,，所提算法在加工質(zhì)量和加工效率方面均有所提高,。此外，該算法簡單有效,，適用于高實(shí)時(shí)性的應(yīng)用環(huán)境,。關(guān)鍵詞：數(shù)控系統(tǒng)；速度規(guī)劃,；動力學(xué),；回溯前推算法；龍門雙驅(qū)

發(fā)表于：2024/1/26 13:13:00

基于可見光定位技術(shù)的智能車導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

提出了一種基于室內(nèi)可見光定位技術(shù)的智能車導(dǎo)航方案,。在可見光定位方面,，通過快速傅里葉變換（FFT）,、最小二乘法、Tolay迭代算法可獲得誤差在12 cm以下的空間坐標(biāo),；在智能車導(dǎo)航方面,，采用A*算法，并通過可見光定位獲取當(dāng)前空間坐標(biāo)來修正智能車導(dǎo)航路線,，使導(dǎo)航誤差在15 cm以下,，達(dá)到更精準(zhǔn)的導(dǎo)航。

發(fā)表于：2024/1/26 13:11:00

一種基于小波聚類的NOMA系統(tǒng)SIC盲檢測算法[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,， NOMA）下行多用戶傳輸場景中,，基站將發(fā)送給多個(gè)用戶的信息在頻率域進(jìn)行疊加，各用戶通過串行干擾消除（Successive Interference Cancellation,， SIC）來消除其他用戶的干擾,。在解調(diào)和SIC前，需要進(jìn)行多用戶的參數(shù)盲檢測,，從而降低NOMA 系統(tǒng)信令開銷。通過對星座圖的形狀特征的利用,，提出一種基于小波聚類的多參數(shù)盲檢測算法,，該算法利用到了聚類中的網(wǎng)格法。仿真結(jié)果表明,，提出的算法檢測性能優(yōu)于經(jīng)典的基于對數(shù)最大似然估計(jì)（Max-Log Likelihood Estimation,， MLLE）算法且計(jì)算復(fù)雜度與之相當(dāng)。關(guān)鍵詞：NOMA,；盲檢測,；小波聚類；網(wǎng)格法

發(fā)表于：2024/1/26 13:06:00

基于雙線以太網(wǎng)的Modbus TCP-MQTT協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

發(fā)表于：2024/1/26 13:03:00