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數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒

數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒[其他][數(shù)據(jù)中心]

歐盟近年來著重數(shù)據(jù)流通,其相關(guān)戰(zhàn)略可提煉為數(shù)據(jù)主權(quán)、單一市場與共同空間。數(shù)據(jù)主權(quán)是歐盟因應(yīng)數(shù)據(jù)博弈的核心戰(zhàn)略,內(nèi)松外嚴的數(shù)據(jù)流動模式為其理念。單一數(shù)據(jù)市場是維護數(shù)據(jù)主權(quán)的關(guān)鍵路徑,歐盟制定系列法案意圖建設(shè)“公平、自立,跨地域、跨領(lǐng)域”的數(shù)據(jù)市場。共同數(shù)據(jù)空間是建設(shè)數(shù)據(jù)市場的助推機制,歐盟將基于基礎(chǔ)設(shè)施打造若干數(shù)據(jù)空間。對此,中國須理性鏡鑒,立足國情而非削足適履,建構(gòu)扎根中國大地的數(shù)據(jù)流通制度體系。

發(fā)表于:9/25/2023 5:33:42 PM

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法規(guī)制研究*

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法規(guī)制研究*[其他][數(shù)據(jù)中心]

當(dāng)前大量存在的不正當(dāng)商業(yè)數(shù)據(jù)抓取、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖、惡意干擾等行為,嚴重干擾了數(shù)字經(jīng)濟時代商業(yè)活動的有序發(fā)展,并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動態(tài)化的變化趨勢。針對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法實踐印證了《反不正當(dāng)競爭法》第2條及第12條的法律保障效果,同時也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對“不正當(dāng)競爭關(guān)系”認定不當(dāng)?shù)葐栴}。為進一步加強商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為司法規(guī)制,應(yīng)通過統(tǒng)一標準以規(guī)范反不正當(dāng)競爭法的適用,明確“競爭關(guān)系”作為司法適用的前提,構(gòu)建有利于引導(dǎo)商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于:9/25/2023 5:27:00 PM

基于知識圖譜技術(shù)的上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險預(yù)測

基于知識圖譜技術(shù)的上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險預(yù)測[其他][信息安全]

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,面對海量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建知識圖譜等自然語言處理應(yīng)用需求逐漸增長。產(chǎn)業(yè)信息的有效管理和挖掘有助于及時發(fā)現(xiàn)所面臨的風(fēng)險和機遇,產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險預(yù)測可以為監(jiān)管部門提供產(chǎn)業(yè)風(fēng)險預(yù)警手段。針對以上問題,本文以知識圖譜相關(guān)知識為科學(xué)依據(jù),提出了基于知識圖譜技術(shù)的產(chǎn)業(yè)文本數(shù)據(jù)實體標注準則,對海量上市公司產(chǎn)業(yè)信息進行知識抽取,形成自上而下的三維產(chǎn)業(yè)知識圖譜。同時研究了上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)知識圖譜特定產(chǎn)業(yè)鏈知識的內(nèi)在聯(lián)系,總結(jié)規(guī)律并結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈往年時序圖特征信息實現(xiàn)圖譜推理,成功的對產(chǎn)業(yè)鏈中上市企業(yè)市值等信息進行了預(yù)測和分析。

發(fā)表于:9/25/2023 5:14:00 PM

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強的深度偽造檢測方法

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強的深度偽造檢測方法[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展,深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易,給社會帶來了巨大的安全風(fēng)險,深度偽造檢測算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強的深度偽造檢測算法,主要針對DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進行實驗并以這三個數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測模型,首先使用人臉檢測算法MTCNN提取人臉圖像,進而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測模型,通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強、注意力機制以及全局局部融合方法對模型進行訓(xùn)練和測試。模型在未使用型集成、知識蒸餾等方法的基礎(chǔ)上,達到了與最優(yōu)檢測效果相當(dāng)?shù)臋z測水平。

發(fā)表于:9/25/2023 4:48:00 PM

金融數(shù)據(jù)安全:應(yīng)對新興技術(shù)挑戰(zhàn)的策略與實踐

金融數(shù)據(jù)安全:應(yīng)對新興技術(shù)挑戰(zhàn)的策略與實踐[其他][信息安全]

隨著科技的快速發(fā)展和新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用,金融行業(yè)正面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。金融數(shù)據(jù)的安全性對于金融機構(gòu)和客戶而言至關(guān)重要,因為數(shù)據(jù)泄露或被黑客攻擊可能導(dǎo)致經(jīng)濟損失、信譽受損以及其他嚴重后果。通過研究對金融數(shù)據(jù)安全帶來的影響和威脅,探討新興技術(shù)對金融數(shù)據(jù)安全所帶來的挑戰(zhàn),并提出應(yīng)對策略和解決方案。該研究成果對于確保金融數(shù)據(jù)的安全性、維護金融行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

發(fā)表于:9/25/2023 4:34:00 PM

基于數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫打造安全可信金融數(shù)據(jù)空間

基于數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫打造安全可信金融數(shù)據(jù)空間[其他][數(shù)據(jù)中心]

基于中國電子提出的數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫理念,數(shù)據(jù)要素市場被科學(xué)合理地切分為數(shù)據(jù)資源市場、數(shù)據(jù)元件市場、數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“資源化、資產(chǎn)化、資本化”。安全可信金融數(shù)據(jù)空間通過搭建多對多的安全可信數(shù)據(jù)空間架構(gòu)模型,融合公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù),以信用為手段,以金融科技為抓手,搭建政府、組織、企業(yè)和金融機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全流通橋梁,實現(xiàn)多主體在線供給需求對接,支撐數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)安全、高效流通和跨域流通,形成符合經(jīng)濟學(xué)原理的市場化配置體系。

發(fā)表于:9/25/2023 4:22:06 PM

基于領(lǐng)域驅(qū)動的測控任務(wù)評定系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

基于領(lǐng)域驅(qū)動的測控任務(wù)評定系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著航天技術(shù)的不斷進步,尤其是近年來商業(yè)航天的快速發(fā)展,高密度航天發(fā)射成為常態(tài),測控系統(tǒng)作為航天發(fā)射場的重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)之一,該系統(tǒng)運行的能力與效率將極大影響航天發(fā)射任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果,因此有必要實施對測控任務(wù)過程的決策與評定研究。考慮到未來測控任務(wù)快速評定呈現(xiàn)少人化、通用化、自動化與智能化的發(fā)展趨勢,提出了一種基于領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的測控任務(wù)評定系統(tǒng)設(shè)計思想。通過深入分析測控任務(wù)評定業(yè)務(wù),結(jié)合領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計和微服務(wù)架構(gòu)特點,經(jīng)過領(lǐng)域模型設(shè)計、微服務(wù)識別、微服務(wù)實現(xiàn)等步驟進行全系統(tǒng)設(shè)計。最后,結(jié)合典型航天發(fā)射測控任務(wù)場景,驗證了本方案的可行性,為進一步提升我國測控任務(wù)評定效率提供了參考和思路。

發(fā)表于:9/25/2023 3:18:47 PM

衛(wèi)星信道群時延對高階調(diào)制信號接收影響的仿真分析

衛(wèi)星信道群時延對高階調(diào)制信號接收影響的仿真分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對信道群時延對高階調(diào)制信號的影響進行仿真分析,給出了線性群時延、拋物線群時延模型下,8PSK、16APSK和16QAM接收系統(tǒng)信道群時延的設(shè)計指標。同時針對群時延補償技術(shù),仿真了CAM與DD結(jié)合的均衡算法對信道群時延的補償效果,為后續(xù)工程設(shè)計提供參考。

發(fā)表于:9/25/2023 3:11:11 PM

寬帶高功率諧波雷達發(fā)射機的設(shè)計與實現(xiàn)

寬帶高功率諧波雷達發(fā)射機的設(shè)計與實現(xiàn)[微波|射頻][航空航天]

近年來雷達探測技術(shù)在各個領(lǐng)域發(fā)展取得了飛躍發(fā)展,廣泛應(yīng)用于軍事、民用等方面,諧波雷達由于其非接觸性、穿透性和便攜性等優(yōu)點而引發(fā)人們關(guān)注。為了提高發(fā)射機的探測距離分辨率和抗電磁干擾能力,提出了一種寬帶高功率諧波雷達發(fā)射機的設(shè)計方案,對發(fā)射前端的功放、天線等關(guān)鍵器件給出了具體的設(shè)計過程。通過對諧波雷達發(fā)射前端系統(tǒng)的仿真與分析,實物制作與測試,驗證了方案的可行性。

發(fā)表于:9/25/2023 3:01:00 PM

低軌衛(wèi)星多目標無源定位到達時差分選方法*

低軌衛(wèi)星多目標無源定位到達時差分選方法*[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

低地球軌道(Low Earth Orbit,LEO)衛(wèi)星無源定位場景中不同目標輻射源之間相互干擾、時頻混疊,不同目標的到達時差(Time Difference Of Arrival,TDOA)參數(shù)混雜難以區(qū)分,較難實現(xiàn)精準目標定位。基于網(wǎng)格密度聚類算法(Clustering Algorithm based on Grid Density,CAGD)的基本原理,并利用TDOA參數(shù)的多復(fù)雜特征,構(gòu)建多目標TDOA參數(shù)分選模型,實現(xiàn)TDOA定位參數(shù)分選。模型通過定義網(wǎng)格密度波谷,解決了定位目標間數(shù)據(jù)被聚為一類的問題,同時引入位置相連原則實現(xiàn)最佳類簇合并,最終實現(xiàn)定位參數(shù)分選。仿真結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)網(wǎng)格及密度聚類方法,本方法對LEO衛(wèi)星無源定位場景下的多目標TDOA參數(shù)分選表現(xiàn)更好。

發(fā)表于:9/25/2023 2:54:22 PM

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