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一種基于雙歷史站的數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在DCS系統(tǒng)中,，歷史站承擔著歷史數(shù)據(jù)的收集、存儲以及查詢功能,，而實時和歷史數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計則是組態(tài)軟件的核心技術(shù),。設(shè)計了一種基于雙歷史站的實時和歷史數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計和實現(xiàn)方法，分別介紹了系統(tǒng)體系設(shè)計,、數(shù)據(jù)采集,、實時數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計,、歷史數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)同步策略,、歷史數(shù)據(jù)庫對外接口等,。該系統(tǒng)實時性高、存儲空間節(jié)約,、查詢速度快,，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域的工業(yè)控制系統(tǒng)。

發(fā)表于：2023/5/12 9:56:10

面向臨床決策支持系統(tǒng)的醫(yī)療文本分析模型[其他][醫(yī)療電子]

醫(yī)療文本的特征提取及分析在建設(shè)臨床決策支持系統(tǒng)方面具有較大的實用價值,。針對包含各種術(shù)語和縮寫的原始醫(yī)療文本難以提取特征的情況,，提出了一種基于BERT與Word2vec的醫(yī)療文本分析模型。該模型對醫(yī)療病歷中關(guān)鍵醫(yī)療實體進行識別,，基于知識建立權(quán)重評分機制,，對醫(yī)學文本進行語義分析,。實驗數(shù)據(jù)表明，模型在醫(yī)療文本特征提取方面具有一定優(yōu)勢，對高血壓性腦出血病歷的分析診斷性能良好,，能有效應(yīng)用于臨床決策支持系統(tǒng),。

發(fā)表于：2023/5/12 9:49:10

基于增強語義信息理解的場景圖生成[其他][其他]

場景圖生成（SGG）任務(wù)旨在檢測圖像中的視覺關(guān)系三元組,，即主語,、謂語、賓語,，為場景理解提供結(jié)構(gòu)視覺布局,。然而，現(xiàn)有的場景圖生成方法忽略了預(yù)測的謂詞頻率高但卻無信息性的問題,，從而阻礙了該領(lǐng)域進步,。為了解決上述問題，提出一種基于增強語義信息理解的場景圖生成算法,。整個模型由特征提取模塊,、圖像裁剪模塊、語義轉(zhuǎn)化模塊,、拓展信息謂詞模塊四部分組成,。特征提取模塊和圖像裁剪模塊負責提取視覺特征并使其具有全局性和多樣性。語義轉(zhuǎn)化模塊負責將謂詞之間的語義關(guān)系從常見的預(yù)測中恢復(fù)信息預(yù)測,。拓展信息謂詞模塊負責擴展信息謂詞的采樣空間,。在數(shù)據(jù)集VG和VG-MSDN上與其他方法進行比較，平均召回率分別達到59.5%和40.9%,。該算法可改善預(yù)測出來的謂詞信息性不足問題,，進而提升場景圖生成算法的性能。

發(fā)表于：2023/5/12 9:43:26

我國數(shù)據(jù)交易統(tǒng)一大市場發(fā)展現(xiàn)狀與路徑思考[其他][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)交易在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展發(fā)展中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,。通過梳理我國當前數(shù)據(jù)市場交易暴露的痛點問題,，圍繞我國數(shù)據(jù)要素市場培育的總體要求,，結(jié)合實踐基礎(chǔ)以及國家推進全國統(tǒng)一大市場的總體要求，提出破解數(shù)據(jù)交易困境,、加快建設(shè)全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)交易市場亟待處理好安全與發(fā)展,、政府與市場、競爭與合作以及管理與技術(shù)四對關(guān)系,。同時,，以“統(tǒng)一制度建設(shè)、推進交易場所功能互補,、強化基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通和推進所商分離與生態(tài)建設(shè)”為四大核心抓手,，推動統(tǒng)一數(shù)據(jù)交易市場建設(shè)。

發(fā)表于：2023/5/12 9:32:27

基于Radon變換的高分辨SAR圖像艦船目標精細分割[其他][其他]

隨著合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,， SAR）分辨率的提升,，利用SAR圖像進行艦船檢測和識別逐漸成為海洋目標監(jiān)視的重要手段。但受限于SAR成像機理,，高分辨SAR圖像旁瓣問題開始凸顯，這嚴重影響艦船目標的主體分割,。提出一種基于Radon變換的艦船目標精細分割算法,，通過將SAR圖像進行Radon變換，在Radon域?qū)崿F(xiàn)了旁瓣數(shù)據(jù)的識別與剔除,。然后利用形態(tài)學濾波去除細碎旁瓣,，最終實現(xiàn)了SAR圖像旁瓣的有效抑制。利用高分三號和COSMO-SkyMed衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)對算法進行驗證,，結(jié)果表明該算法相比于現(xiàn)有分割算法,，在區(qū)域內(nèi)均勻性、區(qū)域間差異性,、形狀復(fù)雜度等方面均具有較好的提升,。

發(fā)表于：2023/5/12 9:17:34

結(jié)合區(qū)域全局特征和Ann-SIFT的二階段快速景象匹配算法[其他][其他]

在GPS拒止環(huán)境下，提出了一種基于高清航拍圖像的視覺定位方法,。為了保證高分辨率圖像匹配的實時性,，結(jié)合粗粒度高級語義全局特征和細粒度點特征實現(xiàn)兩階段快速景象匹配。第一階段,，設(shè)計三元組網(wǎng)絡(luò)針對圖像區(qū)域提取具有尺度和旋轉(zhuǎn)不變性的全局描述符進行區(qū)域預(yù)匹配,。第二階段，快速最近鄰點搜索的Ann-SIFT對實時圖和參考區(qū)域進行精確點匹配以實現(xiàn)定位,。對于3 000×3 000的參考圖像和500×500到1 000×1 000尺寸范圍的實時圖像,，平均耗時可以從66.24 s降低到0.97 s。

發(fā)表于：2023/5/12 9:05:02

基于UWB的無人機自主導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對衛(wèi)星拒止環(huán)境下的無人機導(dǎo)航,，提出一種基于超寬帶（Ultra Wide-Band,，UWB）技術(shù)的局部定位系統(tǒng),，實現(xiàn)無人機定位與導(dǎo)航。首先利用UWB技術(shù)實現(xiàn)測距,，進而解算無人機在局部坐標系下的三維坐標,，然后基于擴展卡爾曼濾波（EKF）融合多傳感器數(shù)據(jù)以提高無人機的定位精度?；陂_源飛控Pixhawk搭建了無人機飛行驗證平臺,，將UWB定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)與飛控傳感器數(shù)據(jù)融合，對無人機在局部坐標系下的自主飛行進行了仿真,。最后通過實驗驗證了基于UWB的多傳感器數(shù)據(jù)融合導(dǎo)航在無人機自主導(dǎo)航控制上的可行性,，實現(xiàn)了無人機在地面平臺上的自主起降、對地目標伴飛等飛行導(dǎo)航任務(wù),。

發(fā)表于：2023/5/11 17:48:09

EIE組合磁材磁集成變壓器的設(shè)計與研究[電子元件][其他]

針對帶有功率因素校正功能的LLC諧振變換器,，提出了一種新型EIE組合磁材磁集成變壓器，采用解耦集成的方式將PFC電感,、LLC諧振電感以及LLC高頻變壓器這三個獨立的磁性元件集成到一起,。詳細介紹了磁集成變壓器設(shè)計方法，并利用ANSYS Maxwell仿真軟件對EIE組合磁材磁集成變壓器進行建模仿真,。比較錳鋅鐵氧體材料與鐵硅鋁磁粉芯材料的特點后,，為了提高變壓器的抗飽和能力，選用I型磁芯材質(zhì)為鐵硅鋁磁粉芯,。最后,，搭建了一臺輸出功率為100 W的實驗樣機證實了EIE組合磁材磁集成變壓器設(shè)計方法的可行性。

發(fā)表于：2023/5/11 17:43:29

基于頻移鍵控的無線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

無線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸技術(shù)可在傳輸能量的同時實現(xiàn)信息交互,，近年來被廣泛研究,。采用二進制頻移鍵控（2FSK）的方式將數(shù)據(jù)調(diào)制到能量傳輸通道，通過改變逆變器工作在兩個不同的頻率實現(xiàn)二進制信息的調(diào)制,。數(shù)據(jù)解調(diào)電路利用鎖相環(huán)的頻率跟蹤特性實現(xiàn)信息的提取,，即相位鎖定時可以輸出有效信號，不能鎖定時可以輸出電平相反的信號,。通過構(gòu)建原理樣機,，驗證了無線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸技術(shù)的有效性。實驗結(jié)果表明,，提出的無線電能傳輸方法可以在電能正常傳輸?shù)耐瑫r實現(xiàn)10 kb/s的通信速率,，且能量傳輸從幾十瓦到幾百瓦變化時通信性能不受影響。

發(fā)表于：2023/5/11 17:39:35

反激變換器開關(guān)噪聲抑制策略[電子元件][其他]

多用于小功率輔助電源的反激變換器拓撲,，功率器件的導(dǎo)通及關(guān)斷噪聲在高壓輸入的情況下更加嚴重,，甚至導(dǎo)致芯片無法正常工作。首先分析了反激變換器噪聲的產(chǎn)生機理,，通過控制變壓器漏感,，結(jié)合變換器負載條件以抑制輸出導(dǎo)通噪聲,；其次，利用TL431及光耦變換器特性,，設(shè)計可變補償網(wǎng)絡(luò),，從環(huán)路控制方面補償漏感變化造成的系統(tǒng)性能降低；最后,，搭建輸入430 V~650 V,，多路輸出共10 W的反激輔助電源，實驗結(jié)果驗證了設(shè)計的可行性與正確性,。

發(fā)表于：2023/5/11 17:35:00