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便攜式單導(dǎo)心電儀的研究與設(shè)計[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

慢性疾病包括癌癥類疾病,、呼吸類疾病,、心腦血管類疾病等已經(jīng)成為普遍影響我國居民健康的主要疾病,，影響了我國居民健康預(yù)期壽命的提高,。因此采用便攜式,、實時式的醫(yī)療設(shè)備對患者進(jìn)行日常身體狀況的跟蹤檢測便十分具有意義,。對比研究并設(shè)計了兩款典型的心電設(shè)備,，一款是設(shè)計小巧時尚的運動監(jiān)測SenseON,，另一款是面向醫(yī)療的CareON,，并探討了未來的發(fā)展趨勢,。

發(fā)表于：2023/5/8 17:59:06

一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器設(shè)計[其他][其他]

常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在數(shù)十億次乘法運算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中乘法的大量能耗成為硬件實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能效瓶頸之一,。為了降低乘法器的能耗,，提出了一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器。通過改進(jìn)部分積生成模塊,，消除了傳統(tǒng)方法中的補(bǔ)償位,，使得乘法器延時減小且能耗降低。后仿真結(jié)果顯示,，所提出的乘法器比現(xiàn)有乘法器面積減小了5.2%,，延時減小了6.3%，能耗降低了10.8%,。

發(fā)表于：2023/5/8 17:55:00

基于FPGA存儲陣列的優(yōu)化設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

在雷達(dá),、通信、電子對抗等數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用領(lǐng)域,，為滿足大容量SATA固態(tài)盤存儲陣列的持續(xù)穩(wěn)定高速寫盤要求,，設(shè)計了一種基于FPGA的RAID0存儲陣列系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA作為數(shù)據(jù)處理核心芯片,，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)接收,、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)傳輸,、數(shù)據(jù)存儲等功能,。根據(jù)SATA固態(tài)盤垃圾回收的特性，設(shè)計并優(yōu)化邏輯功能模塊,。經(jīng)反復(fù)測試驗證,，16路SATA固態(tài)盤存儲容量達(dá)32 TB,，寫入帶寬高達(dá)5.5 GB/s，在工業(yè)溫度環(huán)境下能長時間穩(wěn)定工作,。

發(fā)表于：2023/5/8 17:51:13

柔性接地補(bǔ)償電流離散域矢量控制策略研究[其他][其他]

柔性接地通過電力電子變流器補(bǔ)償單相接地故障電流的有功和諧波分量,，實現(xiàn)對故障電流的全補(bǔ)償，從而有利于接地點電弧的快速熄滅,，因此柔性接地在配電網(wǎng)具有重要的應(yīng)用前景,。針對柔性接地有功與諧波電流控制，通過建立電力電子變流器的離散模型,，直接考慮數(shù)字控制的一拍延時,，設(shè)計了離散矢量電流控制器，在靜止坐標(biāo)系實現(xiàn)了對交流信號的無靜差調(diào)節(jié),。針對所提電流控制器,，通過離散域根軌跡分析，提出了臨界阻尼參數(shù)設(shè)計方法,，優(yōu)化暫態(tài)響應(yīng)避免了過補(bǔ)償,。仿真結(jié)果驗證了所提控制器與設(shè)計方法的有效性。

發(fā)表于：2023/5/8 17:37:08

執(zhí)法記錄儀防抖算法研究[其他][其他]

執(zhí)法記錄儀在執(zhí)法過程中起到關(guān)鍵性的取證作用,，但是由于隨身佩戴,，錄制的視頻晃動嚴(yán)重，影響后續(xù)的查看和處理,。為提高執(zhí)法記錄儀的防抖效果,，提出兩軸機(jī)械防抖和視頻防抖相結(jié)合的方案。同時,，為提升執(zhí)法記錄儀在復(fù)雜環(huán)境下防抖效果的穩(wěn)定性,，提出一種動態(tài)校準(zhǔn)的方案；為解決限位碰撞帶來的姿態(tài)解析失真問題,，提出一種快速恢復(fù)方案,。

發(fā)表于：2023/5/8 17:30:10

基于邊緣計算的變電站風(fēng)險預(yù)警管控系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

發(fā)表于：2023/5/8 17:23:44

基于levy飛行優(yōu)化BOA-BP網(wǎng)絡(luò)的電池SOC估計[電源技術(shù)][汽車電子]

目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池，其荷電狀態(tài)（State of Charge,，SOC）表示電池的剩余電量情況,，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優(yōu)化算法（ Butterfly Optimization Algorithm,，BOA）進(jìn)行改進(jìn)并用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算動力電池SOC,，解決了普通BP網(wǎng)絡(luò)估計SOC時遇到的訓(xùn)練時間長、收斂慢,、精度較低,、易陷入局部最優(yōu)解的問題；同時提升了全局搜索速度,，選取電壓和電流為輸入變量,、SOC為輸出變量，根據(jù)誤差的大小調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,。仿真結(jié)果表明,，優(yōu)化后得到的SOC估計結(jié)果誤差率控制在1.1%以內(nèi)，該方法尋優(yōu)速度快,，具有更好的魯棒性,。

發(fā)表于：2023/5/8 17:19:36

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][信息安全]

為了部隊后勤物資有效、方便,、統(tǒng)一管理,，研究設(shè)計了一種用于監(jiān)測物品在位狀態(tài)的告警監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用樹莓派主板采集紅外傳感器檢測物品在位狀態(tài)的電平信號以及攝像頭拍攝物品的圖像數(shù)據(jù),，并將其轉(zhuǎn)化為通用數(shù)據(jù)幀,，通過指定源組播的方式發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊，最后使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別算法判斷物品的正確性,，并在監(jiān)測模塊界面上實時顯示其狀態(tài),。經(jīng)驗證，該系統(tǒng)可以保證數(shù)據(jù)采集的實時性以及識別物品的準(zhǔn)確性,，實用性強(qiáng),。

發(fā)表于：2023/5/8 17:12:28

基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲的安全性,，設(shè)計了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)安全存儲處理系統(tǒng)。首先,，以火電廠為例,，分析了其控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的架構(gòu)；然后,，基于火電廠的架構(gòu)特點,，設(shè)計了具體的安全數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)，給出了應(yīng)用部署的架構(gòu),，分析了數(shù)據(jù)安全存儲處理過程,；最后，對所設(shè)計的系統(tǒng)進(jìn)行了實際的測試驗證,。驗證結(jié)果表明了系統(tǒng)對數(shù)據(jù)異常檢測的正確性和有效性,，具有較強(qiáng)的實際應(yīng)用推廣價值。

發(fā)表于：2023/5/8 17:00:35

面向云原生全鏈路灰度發(fā)布技術(shù)研究與實踐[其他][其他]

為了解決云原生架構(gòu)下多版本多服務(wù)快速迭代相互影響問題,，設(shè)計了面向云原生的全鏈路灰度發(fā)布技術(shù)方案,。使用流量染色技術(shù)，構(gòu)建從網(wǎng)關(guān)到全體后端業(yè)務(wù)服務(wù)的隔離環(huán)境,，實現(xiàn)支持多版本多服務(wù)的灰度發(fā)布,。設(shè)計靈活、豐富的灰度策略實現(xiàn)灰度發(fā)布的精細(xì)化控制,。通過網(wǎng)關(guān)和被全體后端業(yè)務(wù)服務(wù)依賴的sidecar模塊實現(xiàn)全鏈路灰度能力,。工程實踐表明，該方案可以有效邏輯隔離環(huán)境,，提供精細(xì)化控制和全鏈路能力,，并且有效降低需求發(fā)布影響，提高線上發(fā)布效率,。

發(fā)表于：2023/5/8 16:49:55