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基于5G小基站的室內(nèi)定位技術與應用研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

高精度室內(nèi)定位技術與小基站通信網(wǎng)絡結(jié)合能夠有效降低室內(nèi)定位的部署及運維成本，為各類定位應用場景提供了重要解決方案。首先歸納對比了常用定位技術,，進一步分析了不同定位技術在小基站應用的可行性,；然后，提出了基于5G小基站的室內(nèi)定位方案,，并對其架構(gòu)進行了具體闡述，該方案具備傳輸網(wǎng)絡易擴展、傳輸路徑靈活化,、定位接口開放化的優(yōu)勢；最后,，給出了基于本方案選定的兩種定位技術的應用場景及定位流程,。結(jié)果表明，基于小基站的室內(nèi)定位方案能夠滿足消費者領域及更加廣泛的垂直行業(yè)的定位需求,，具有重大意義及應用前景,。

發(fā)表于：2023/5/8 14:33:52

基于AI算法的5G無線通信設備能耗建模方法研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

基于5G網(wǎng)管系統(tǒng)中可采集到的大量能耗、性能指標和基站配置數(shù)據(jù)，利用機器學習算法對現(xiàn)網(wǎng)主流AAU設備建立能耗測算模型,，并對模型的準確性進行驗證,。測試結(jié)果表明，利用該方案對現(xiàn)網(wǎng)幾款主流AAU設備建立的能耗測算模型精度都達到97%以上,，充分證明該能耗建模方法具有很高的實用性和推廣價值,。

發(fā)表于：2023/5/8 14:26:41

基于風險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

為有效自動選擇通信鏈路，降低通信全局風險度,，提出了一種基于風險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法,。首先，以最低全局風險度,、最高業(yè)務通道可用性為目標函數(shù),，以通道帶寬、時延與丟包率為約束條件,，建立電力5G通信鏈路自動選擇模型,。以業(yè)務風險度與網(wǎng)絡業(yè)務風險均衡度等為指標，評估業(yè)務風險度,。按照風險度大小,，由低至高排序通信業(yè)務，利用通信鏈路自動選擇模型,，優(yōu)先為風險度較低的業(yè)務選擇鏈路,。通過量子遺傳算法求解通信鏈路自動選擇模型，獲取最低全局風險度與最高業(yè)務通道可用性值,，完成通信鏈路自動選擇,。實驗證明：該方法可有效獲取各通信業(yè)務風險度，自動選擇通信鏈路,，降低全局風險度,，提升業(yè)務通道可用性和通道帶寬，減少通道時延與丟包率,，風險均衡效果較優(yōu),。

發(fā)表于：2023/5/8 14:05:19

基于數(shù)據(jù)中臺的園區(qū)經(jīng)營監(jiān)管平臺的設計與實現(xiàn)[其他][其他]

針對園區(qū)經(jīng)營、管理和服務水平提升的需要,，為解決園區(qū)經(jīng)營相關系統(tǒng)集成性,、一體化和智能化不高的問題，提出一種基于數(shù)據(jù)中臺和地理信息系統(tǒng)的園區(qū)經(jīng)營綜合監(jiān)管平臺,，實現(xiàn)以園區(qū)房產(chǎn)為視角的園區(qū)經(jīng)營全方位監(jiān)控,。平臺通過數(shù)據(jù)同步程序獲取業(yè)務數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)采集程序采集外部系統(tǒng)數(shù)據(jù),，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗程序到達主題庫服務器,，創(chuàng)建房產(chǎn),、客戶等主題庫，由數(shù)據(jù)呈現(xiàn)程序呈現(xiàn)至平臺服務器群組,，實現(xiàn)一體化園區(qū)經(jīng)營監(jiān)控,。通過在上海自貿(mào)區(qū)的應用，實現(xiàn)了園區(qū)房產(chǎn)資源多維度和多層級的圖層化呈現(xiàn),，對園區(qū)客戶進行精準畫像,，通過房產(chǎn)租售、收入,、成本等監(jiān)管指標以及客戶欠租,、合同到期等預警模塊，提升了園區(qū)經(jīng)營管理和客戶服務水平,。

發(fā)表于：2023/4/25 17:05:00

基于特征優(yōu)化和ISSA-LSTM的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預測模型[其他][其他]

針對電廠脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度受較多因素的影響波動較大,，且CEMS檢測儀表有很大遲延難以精準測量的問題，提出了一種基于隨機森林算法（RF）和改進麻雀搜索算法(ISSA) 優(yōu)化長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預測模型,。首先,，通過機理和相關性分析確定與SCR入口NOx質(zhì)量濃度相關的初始輔助變量，并利用RF算法對輔助變量進行特征優(yōu)化選擇,，然后通過互信息（MI）對各輔助變量與輸出變量之間進行遲延估計并提取時序特征，并通過小波濾波對輸入變量進行降噪處理,，建立LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,。利用ISSA算法確定LSTM模型的最優(yōu)組合參數(shù)，最后與傳統(tǒng)的LSSVM,、RBF,、BP模型的預測結(jié)果進行對比。實驗結(jié)果證明,，特征優(yōu)化后的ISSALSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的決定系數(shù)（R2）最大,，均方根誤差（RMSE）和平均絕對百分比誤差(MAPE)最小，具備很強的擬合和泛化能力,，可以精準預測脫硝系統(tǒng)入口氮氧化物的質(zhì)量濃度,。

發(fā)表于：2023/4/25 17:01:00

基于屬性加密的聯(lián)邦學習參與方選擇方案[其他][其他]

聯(lián)邦學習通過讓用戶使用本地數(shù)據(jù)訓練模型來保護隱私，但現(xiàn)有的工作普遍忽略了真實場景下參與方的異質(zhì)性,。針對傳統(tǒng)聯(lián)邦學習難以避免與不恰當參與方共享模型的問題,，提出一種聯(lián)邦學習參與方選擇方案。設計新的可撤銷的密文策略屬性基加密算法,，在不泄露隱私的前提下對參與方實現(xiàn)高效的訪問控制,。對所提出的方案進行安全性的深入討論，同時使用公開的數(shù)據(jù)集進行模擬實驗,，結(jié)果表明所提方案在提供可靠參與方選擇應用的同時極大提升了模型的性能,，能促進聯(lián)邦學習在智慧城市等場景中的廣泛落地,。

發(fā)表于：2023/4/25 16:44:00

高速網(wǎng)絡流量下實時入侵檢測系統(tǒng)研究與應用[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對現(xiàn)有實時入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection System，IDS)面對超千兆每秒高速工業(yè)網(wǎng)絡流量時實時檢測性能與準確率不足,，在傳統(tǒng)Suricata IDS的基礎上,，引入數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技術提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)包捕獲處理能力,，降低系統(tǒng)消耗,。同時在規(guī)則匹配時采用高效規(guī)則匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系統(tǒng)實時檢測的效率與檢測準確率。系統(tǒng)測試與油氣集輸攻防演練平臺上的應用結(jié)果證明,，系統(tǒng)面對高速網(wǎng)絡流量時在降低系統(tǒng)消耗的同時,，提升了系統(tǒng)的實時檢測效率與檢測準確率。

發(fā)表于：2023/4/25 16:34:00

基于SM9密碼算法的大數(shù)據(jù)完整性保護方案[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

大數(shù)據(jù)是眾多智能分析決策應用的基礎,，大數(shù)據(jù)的部分損毀和缺失會導致所蘊含信息不完整,，造成分析決策的偏差甚至嚴重錯誤。云計算平臺為大數(shù)據(jù)的存儲,、使用提供了基礎支撐,，但在這種環(huán)境中，大數(shù)據(jù)脫離了所有者的直接監(jiān)管,，增加了眾多大數(shù)據(jù)相關方,，導致大數(shù)據(jù)的完整性安全風險增加。針對這一問題,，基于國家密碼標準SM9設計了一套大數(shù)據(jù)全生命期完整性保護方案,。該方案針對大數(shù)據(jù)的全生命周期進行數(shù)據(jù)完整性審計，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)完整性問題,，并對數(shù)據(jù)完整性責任溯源,。分析了云上大數(shù)據(jù)全生命期中的參與者，在SM9標準算法基礎上,，針對云上大數(shù)據(jù)應用場景中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程,，設計了多用戶有序鏈式簽名和驗證方案，改進了簽名和驗簽過程以及相關計算步驟,，建立起大數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中的完整性驗證機制和完整性問題的溯源機制,。

發(fā)表于：2023/4/25 16:29:00

面向未來網(wǎng)絡的高可信內(nèi)生安全體系研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構(gòu)難以滿足新業(yè)務、新技術發(fā)展需求,，未來網(wǎng)絡需要新型網(wǎng)絡體系架構(gòu),。對面向未來網(wǎng)絡的高可信內(nèi)生安全體系進行了研究，通過安全框架和網(wǎng)絡架構(gòu)的統(tǒng)一設計,，滿足從網(wǎng)元,、網(wǎng)絡功能到業(yè)務應用的安全需求。該安全體系具備高效風險預測,、感知,、識別能力,，支持網(wǎng)絡故障和威脅的快速定位，并能夠根據(jù)網(wǎng)絡安全狀態(tài)選擇最佳響應和業(yè)務恢復策略,。

發(fā)表于：2023/4/25 16:25:00

數(shù)據(jù)可攜帶情形下的權(quán)利沖突與規(guī)則調(diào)適[其他][信息安全]

能否有效化解數(shù)據(jù)可攜帶情形下的權(quán)利沖突問題,，既是各國布局可攜帶權(quán)的考量要點，亦是影響制度成敗的關鍵所在,。從權(quán)利本質(zhì)上看,，可攜帶權(quán)既是實現(xiàn)多元主體利益平衡的工具，又因其權(quán)利內(nèi)涵的積極性和實體性在個人信息權(quán)利束中扮演著極為特殊的角色,。以司法實踐為鏡,，唯有擺脫“三重授權(quán)原則”與《反不正當競爭法》的窠臼，直面可攜帶情形下的各類權(quán)利沖突,，才能打破個人介入數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與分配的桎梏,。由典型場景入手，可攜帶情形下的權(quán)利沖突主要體現(xiàn)為對個人信息的貶損,、對知識產(chǎn)權(quán)的襲擾和對數(shù)據(jù)安全的威脅,。應從立法理念、客體范圍,、法律互動和安全保障四個方面進行沖突調(diào)試,，進而實現(xiàn)我國可攜帶權(quán)制度的“完美閉環(huán)”。

發(fā)表于：2023/4/25 16:21:00