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基于RISC-V架構(gòu)的Spike緩存模型的設(shè)計和實現(xiàn)

基于RISC-V架構(gòu)的Spike緩存模型的設(shè)計和實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

使用基于精簡指令集原則的指令架構(gòu)(RISC-V)的指令集,針對現(xiàn)有Spike驗證模型中的緩存寫回功能的缺失問題,設(shè)計一種基于RISC-V指令集的現(xiàn)代超標(biāo)量處理器緩存模型。基于現(xiàn)代高速緩存的基本原理,結(jié)合Spike驗證模型,實現(xiàn)現(xiàn)代高速緩存的基本讀寫操作,并進(jìn)行系統(tǒng)級芯片(SoC)環(huán)境下的仿真和驗證,可作為微型電子芯片(IC)前端邏輯設(shè)計中的驗證模型使用。該方案能夠以較快的時間完成基于RISC-V指令集的大型SoC的設(shè)計與驗證。

發(fā)表于:7/11/2023 4:17:40 PM

一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案

一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案[電子元件][其他]

伴隨著目前SoC尺寸和復(fù)雜度的迅速增加,如何在系統(tǒng)層面實施充分完善的驗證成為了一項重要挑戰(zhàn)。棘手的工作不但來自于對系統(tǒng)層面各項硬件資源的調(diào)度和測試場景實現(xiàn),也來自于如何從復(fù)雜的系統(tǒng)運行中獲得有用的信息。為了讓驗證人員在仿真過程中及時掌握系統(tǒng)信息,提出一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗證方案,基于UVM框架可以實時獲得多種系統(tǒng)狀態(tài)信息。該方案也是基于一種自動化的驗證平臺并在此之上將監(jiān)測到的信息做了處理,以用來輔助驗證人員更好地分析系統(tǒng)和定位問題。

發(fā)表于:7/11/2023 4:03:31 PM

一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法

一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法[人工智能][醫(yī)療電子]

針對在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題,提出了一種改進(jìn)的自動檢測算法。將擴張殘留網(wǎng)絡(luò)(Dilated Residual Network,DRN)結(jié)合重新設(shè)計的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(Feature Pyramid Network,F(xiàn)PN)用于對乳腺腫塊的檢測。首先利用DRN中的膨脹卷積,減少對圖像的下采樣次數(shù);再擴充網(wǎng)絡(luò)的深度,使其輸出滿足FPN所需的輸入;在FPN結(jié)構(gòu)中,采用注意力機制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失,同時采用密集連接代替原有的橫向連接,充分融合淺層特征中目標(biāo)的位置和細(xì)節(jié)信息。仿真實驗顯示,所設(shè)計的模型在CBSI-DDSM數(shù)據(jù)集上的檢測精度相比于基準(zhǔn)模型提升了7.1%。

發(fā)表于:7/11/2023 3:53:02 PM

基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應(yīng)器辨識

基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應(yīng)器辨識[人工智能][其他]

針對化工過程中廣泛應(yīng)用的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR)反應(yīng)器,提出一種新的基于極限學(xué)習(xí)機的Hammerstein-Wiener模型的辨識建模方法。其中,Hammerstein-Wiener模型的兩個非線性環(huán)節(jié)采用兩個不同的極限學(xué)習(xí)機逼近,線性環(huán)節(jié)采用自回歸ARX模型。因極限學(xué)習(xí)機的特殊結(jié)構(gòu),此模型可以表示成線性回歸的形式,最終利用廣義最小二乘法求解模型的參數(shù)。此方法辨識過程簡單,辨識過程的計算量較小。最后對CSTR的辨識結(jié)果表明,在相同條件下與基于多項式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比,該方法具有較高辨識精度,表明了該方法的有效性。

發(fā)表于:7/11/2023 3:46:03 PM

一種小型化可復(fù)用的接收前端的設(shè)計與實現(xiàn)

一種小型化可復(fù)用的接收前端的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][航空航天]

設(shè)計了一款衛(wèi)星通信領(lǐng)域的小型化可復(fù)用的接收前端,將950 MHz~2 150 MHz射頻信號經(jīng)過預(yù)選濾波、放大、混頻等過程,下變頻至720 MHz中頻輸出。首先介紹了電路的設(shè)計方案,并對主要技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了分析。接收前端的尺寸為105 mm×55 mm×9.5 mm。實現(xiàn)了小型化、通用化設(shè)計,可以復(fù)用在多種衛(wèi)星通信設(shè)備。

發(fā)表于:7/11/2023 3:33:59 PM

鈮酸鋰晶片間的太赫茲無線傳能

鈮酸鋰晶片間的太赫茲無線傳能[微波|射頻][工業(yè)自動化]

太赫茲無線傳能在空間應(yīng)用具備潛力。介紹了現(xiàn)階段主要的太赫茲產(chǎn)生和接收方法,針對太赫茲波可以在亞波長鈮酸鋰晶片間的無線傳輸?shù)默F(xiàn)象,分析了利用片上微結(jié)構(gòu)增強晶片表面倏逝場的可能,從而能夠增加片間太赫茲無線傳能的距離,為太赫茲無線能量傳能的應(yīng)用提供了一種可行性方案。

發(fā)表于:7/11/2023 3:22:55 PM

基于銑削式加工的140 GHz矩形波導(dǎo)帶通濾波器

基于銑削式加工的140 GHz矩形波導(dǎo)帶通濾波器[微波|射頻][工業(yè)自動化]

利用現(xiàn)代計算機數(shù)控機床(Computer Numerical Control,CNC)銑削技術(shù)實現(xiàn)了中心頻率為140 GHz的矩形波導(dǎo)帶通濾波器。基于電磁仿真軟件HFSS對該濾波器進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計和容差分析。采用CNC銑削技術(shù)完成了該濾波器的加工制備。測試結(jié)果與仿真結(jié)果吻合良好,表明該濾波器具備優(yōu)越的性能:其中心頻率為 140.2 GHz、3 dB相對帶寬為10.1%,插入損耗小于0.5 dB,帶內(nèi)回波損耗優(yōu)于25 dB,距中心頻率±20 GHz處帶外抑制大于30 dB。該結(jié)果進(jìn)一步驗證了利用CNC銑削技術(shù)加工140 GHz波段濾波器的可行性。

發(fā)表于:7/11/2023 3:10:00 PM

W頻段波導(dǎo)氣密結(jié)構(gòu)的功率合成放大器設(shè)計

W頻段波導(dǎo)氣密結(jié)構(gòu)的功率合成放大器設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對3 mm頻段功率合成的需要,設(shè)計了一種波導(dǎo)氣密結(jié)構(gòu)的4合1放大器,用來實現(xiàn)W頻段瓦級的氣密功率合成輸出。本設(shè)計引入硅基結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了W頻段組件的氣密,解決了傳統(tǒng)3 mm頻段波導(dǎo)組件難以氣密的難題。本設(shè)計基于波導(dǎo)合路原理,運用高頻結(jié)構(gòu)仿真軟件對氣密波導(dǎo)合路結(jié)構(gòu)進(jìn)行了建模與仿真。通過對比模型的仿真結(jié)果與樣機實測數(shù)據(jù),表明該W頻段波導(dǎo)氣密功率合成放大器的指標(biāo)可滿足設(shè)計要求。

發(fā)表于:7/11/2023 3:05:11 PM

S頻段500 W高穩(wěn)相固態(tài)功放設(shè)計

S頻段500 W高穩(wěn)相固態(tài)功放設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

介紹了一種S頻段500 W高穩(wěn)相固態(tài)功放的工程實現(xiàn)。根據(jù)實際工程需求,采用4片功率芯片進(jìn)行大功率合成,在2 025 MHz~2 120 MHz頻率范圍內(nèi)實現(xiàn)輸出功率大于600 W的固態(tài)功率放大器。采用了低附加相移電路設(shè)計、微波板材模塊化設(shè)計、功率回退等措施,實現(xiàn)了在0℃~30℃的環(huán)境溫度條件下,輸出功率在1 W~500 W功率范圍內(nèi),功放輸出端相位變化小于11.5°,滿足了厘米級擴頻測控系統(tǒng)對S頻段固態(tài)功放的工程技術(shù)要求。

發(fā)表于:7/11/2023 2:32:09 PM

基于渦旋電磁波的大容量傳輸天饋設(shè)計

基于渦旋電磁波的大容量傳輸天饋設(shè)計[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

渦旋電磁波不同軌道角動量(OAM)模態(tài)的正交性可以作為新的信息復(fù)用維度進(jìn)一步提升系統(tǒng)通信容量。設(shè)計了一種基于雙環(huán)圓形陣列的渦旋電磁天饋系統(tǒng),可同時產(chǎn)生±1、±2四模態(tài)渦旋電磁信號。暗室測試及系統(tǒng)聯(lián)試結(jié)果表明,設(shè)計的天饋系統(tǒng)模態(tài)間隔離度好,可完成4路同頻BPSK數(shù)傳信號的同時傳輸且無誤碼,實現(xiàn)了系統(tǒng)通信容量的提升。

發(fā)表于:7/11/2023 2:19:25 PM

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