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高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期困境分析與實(shí)踐路徑[其他][其他]

高等教育作為人才培養(yǎng)的主陣地,，是實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的引領(lǐng)者和推動(dòng)者,。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為高等教育向內(nèi)生長(zhǎng)尋求蛻變服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生力量。高等教育在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期面臨諸多困境,，從數(shù)據(jù)要素視角切入分析,，主要包括亟需打通數(shù)據(jù)壁壘,、融合創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成瓶頸,?；趯?shí)踐總結(jié)分析，提出高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期實(shí)施路徑,，包括：云邊協(xié)同,，構(gòu)建全連接數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)底座；厚植數(shù)據(jù)根基,，建立數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)機(jī)制,；強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)要素潛能,；多措并舉,，培育師生數(shù)字素養(yǎng)，以期為高等教育開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考與借鑒,。

發(fā)表于：2023/2/7 14:43:27

數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的法治挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[其他][其他]

數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)正在成為連接全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紐帶,，我國(guó)應(yīng)積極融入并引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)全球化。然而,，“‘滴滴出行’赴美上市”事件卻暴露出了數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)在國(guó)家安全和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)層面提出的法治挑戰(zhàn),。我國(guó)針對(duì)挑戰(zhàn)采取了一系列立法活動(dòng)，但是在法治實(shí)踐當(dāng)中仍面臨兩大困難,，即重要數(shù)據(jù)目錄的動(dòng)態(tài)管理和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)平衡,。綜合當(dāng)前立法與相關(guān)理論發(fā)現(xiàn)，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),，用技術(shù)監(jiān)管技術(shù)的法治思維是解決這兩大實(shí)踐難點(diǎn)的有效途徑,。

發(fā)表于：2023/2/7 14:38:57

比例原則視域下個(gè)人數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)制中的利益權(quán)衡[其他][信息安全]

目前，全球性的個(gè)人數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)制尚未形成，雖然區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定(RCEP)已對(duì)以美歐為主導(dǎo)的兩大格局之價(jià)值“漏洞”予以填補(bǔ),，將國(guó)家安全上升為可與個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利,、經(jīng)濟(jì)利益相提并論的第三大利益，但隱私盾協(xié)議的失效卻也意味著“嚴(yán)格型”與“寬松型”規(guī)制之間仍存在激烈矛盾,，而這源于不同國(guó)家對(duì)這三大利益的不同考量,。但這一沖突并非不可彌合。比例原則這一科學(xué)方法論的指引,，有助于盡可能平衡三大利益,，探尋出全球規(guī)制之理想路徑——“平衡點(diǎn)”，扭轉(zhuǎn)“分而治之”的局面,。雖然受制于推進(jìn)構(gòu)建全球性規(guī)制之困難,，目前我國(guó)域內(nèi)立法仍然偏向于“數(shù)據(jù)本地化”立場(chǎng)，但我國(guó)仍應(yīng)當(dāng)以“平衡點(diǎn)”為奮斗目標(biāo),，完善國(guó)內(nèi)立法框架的同時(shí),，期待多元共治之美好愿景的實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：2023/2/7 14:16:55

“MAD”多注意力網(wǎng)絡(luò)偽臉顯廓系統(tǒng)[人工智能][其他]

更為高級(jí)的人工智能換臉技術(shù)——局部人臉替換已經(jīng)被研發(fā),、實(shí)現(xiàn),，這種技術(shù)能夠保持原人臉被識(shí)別的同時(shí)僅僅替換面部某些部位，依然保證替換者的特征被識(shí)別,。利用局部人臉替換技術(shù)進(jìn)行身份偽造,，會(huì)嚴(yán)重威脅社會(huì)安全和穩(wěn)定。多注意力網(wǎng)絡(luò)偽臉顯廓系統(tǒng)采用高分辨率網(wǎng)絡(luò)與多注意力網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式,，可以檢測(cè)出目標(biāo)人臉是否為虛假人臉以及其換臉區(qū)域,，保證了虛假人臉的檢測(cè)準(zhǔn)確性、局部換臉檢測(cè)的實(shí)用性,，解決了局部換臉的虛假人臉偽造身份問題,。方案在已有研究的基礎(chǔ)上推陳出新，成本相對(duì)較低,，一定程度上可用于解決人工智能換臉造成的法律問題,，具有很好的可行性、實(shí)用性,。

發(fā)表于：2023/2/7 14:05:00

無線網(wǎng)絡(luò)竊聽威脅及檢測(cè)技術(shù)進(jìn)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展,，無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)模急劇增大，當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)的安全威脅形勢(shì)日益嚴(yán)峻,。面向最為常見的無線網(wǎng)絡(luò)竊聽攻擊,，深入探討了這類安全威脅的現(xiàn)狀和相關(guān)檢測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展，具體分析了主動(dòng)竊聽攻擊與被動(dòng)竊聽攻擊的兩大類竊聽檢測(cè)方法的技術(shù)原理及優(yōu)缺點(diǎn),。同時(shí)針對(duì)基于本振泄露的被動(dòng)無線竊聽裝置檢測(cè)方法提出了一種軟件無線電實(shí)現(xiàn)方案,，測(cè)試了該系統(tǒng)在不同條件下對(duì)無線竊聽裝置的檢測(cè)性能,，驗(yàn)證了WiFi無線網(wǎng)絡(luò)中隱藏式被動(dòng)竊聽裝置的檢測(cè)能力。

發(fā)表于：2023/2/7 13:41:54

一種基于MAE人臉隱私保護(hù)方法的身份認(rèn)證系統(tǒng)[其他][信息安全]

人臉識(shí)別技術(shù)在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,，隨之而來的是非法采集造成的人臉信息泄露的隱患,。針對(duì)目前人臉隱私泄露的敏感問題，提出一種基于圖像語義補(bǔ)全模型遮罩自編碼器(Masked Autoencoders,，MAE)的人臉隱私保護(hù)方法,，并實(shí)現(xiàn)了人臉身份認(rèn)證系統(tǒng)。系統(tǒng)在人臉識(shí)別與認(rèn)證的各個(gè)環(huán)節(jié),，集中處理人臉數(shù)據(jù)中25%部分的碎片化和去圖像化信息，確保系統(tǒng)能夠有效保護(hù)用戶人臉隱私,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，人臉識(shí)別并不需要完整的人臉信息，通過加密后的碎片化數(shù)據(jù)就能達(dá)到應(yīng)有的認(rèn)證效果,。

發(fā)表于：2023/2/7 13:33:00

安卓應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

近年來,，移動(dòng)應(yīng)用超范圍收集用戶隱私信息，強(qiáng)制索取敏感權(quán)限等現(xiàn)象屢見不鮮,。業(yè)界現(xiàn)有的隱私合規(guī)檢測(cè)產(chǎn)品因缺乏對(duì)隱私政策的分析從而產(chǎn)生較高的誤報(bào)率和漏報(bào)率,。針對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)行合規(guī)要求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套大規(guī)模的半自動(dòng)化合規(guī)檢測(cè)框架,。通過對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用市場(chǎng)中1 941款應(yīng)用進(jìn)行實(shí)證評(píng)估,，檢測(cè)到52款典型違法違規(guī)移動(dòng)應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法實(shí)用性強(qiáng),，拓展性高，具有廣泛的應(yīng)用前景,。

發(fā)表于：2023/2/7 13:25:50

基于混沌浮點(diǎn)運(yùn)算的醫(yī)學(xué)圖像加密方法與FPGA實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)傳輸中的高機(jī)密性需求,，提出一種基于Logistic混沌浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的加密方法用于醫(yī)學(xué)圖像加密。在該加密方法中,，結(jié)合雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算設(shè)計(jì)了基于Logistic混沌的偽隨機(jī)數(shù)序列發(fā)生器（PRNG）,，并采用硬件描述語言 Verilog對(duì)PRNG進(jìn)行了硬件描述。在Altera公司Cyclone IV系列DE2-115開發(fā)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了加密方法綜合設(shè)計(jì),。從密鑰敏感性測(cè)試,、直方圖分析、相關(guān)性檢驗(yàn),、信息熵處理等密碼學(xué)角度分析了加密算法的安全性,。通過將文中提出的圖像加密算法與現(xiàn)有的一些圖像加密算法進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過該加密算法加密后圖像具有對(duì)密鑰敏感,、相關(guān)系數(shù)小,、信息熵高等特點(diǎn),。此外，基于FPGA的硬件加密系統(tǒng)加密穩(wěn)定性高,，實(shí)時(shí)性好,。

發(fā)表于：2023/1/16 9:32:00

一種用于高頻S參數(shù)的去嵌算法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

在S參數(shù)的測(cè)量過程中，需通過去嵌方法去除測(cè)試夾具帶來的結(jié)果誤差,。該算法通過時(shí)域的方法對(duì)夾具進(jìn)行分解,。接著將分解得到的夾具S參數(shù)采用ABCD矩陣運(yùn)算進(jìn)行去除，從而得到待測(cè)器件的S參數(shù),。通過設(shè)計(jì)測(cè)試板來進(jìn)行實(shí)驗(yàn),，將該算法與傳統(tǒng)的AFR和Delta L方法進(jìn)行了比較，驗(yàn)證了該去嵌算法對(duì)高頻信號(hào)的有效性以及準(zhǔn)確性,。同時(shí)由于該算法先分解再去嵌的特性,，使其可應(yīng)用于左右夾具不一致的情況。

發(fā)表于：2023/1/16 9:26:00

一種用于核與粒子物理實(shí)驗(yàn)數(shù)字化的多重?cái)?shù)觸發(fā)判選電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][數(shù)據(jù)中心]

核與粒子物理實(shí)驗(yàn)中,，因?qū)嶒?yàn)本底與探測(cè)器噪聲影響,，實(shí)驗(yàn)需要通過觸發(fā)判選機(jī)制篩選出有效物理事例，剔除掉本底噪聲,。針對(duì)物理實(shí)驗(yàn)高事例率情況下基于擊中多重?cái)?shù)（Hit multiplicity,，NHit）的觸發(fā)判選需求，設(shè)計(jì)了一種高性能數(shù)字觸發(fā)判選電路,。該電路具有13路高速串行通信接口,，支持光纖數(shù)據(jù)傳輸與千兆網(wǎng)絡(luò)通信；板載32 Gb DDR4緩存與高性能FPGA,，以支持大容量高速存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,。基于該電路可運(yùn)行實(shí)時(shí)的硬件NHit觸發(fā)算法,，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)前端數(shù)據(jù)的快速觸發(fā)判選與數(shù)據(jù)讀出,，同時(shí)該電路便于擴(kuò)展，可靈活地用在不同的物理實(shí)驗(yàn)上,。經(jīng)過測(cè)試驗(yàn)證,，數(shù)字觸發(fā)判選電路單路光纖接口傳輸速率可達(dá)8.125 Gb/s，上行網(wǎng)絡(luò)傳輸速率達(dá)949.3 Gb/s,，DDR4緩存實(shí)際讀寫速率可達(dá)102.6 Gb/s,，滿足數(shù)字觸發(fā)判選電路設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)傳輸與緩存需求。

發(fā)表于：2023/1/16 9:15:00