解決方案-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

使用PCIe交換網(wǎng)結(jié)構(gòu)在多主機系統(tǒng)中優(yōu)化資源部署[人工智能][消費電子]

越來越多的數(shù)據(jù)中心和其他高性能計算環(huán)境開始使用GPU，因為GPU能夠快速處理深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中生成的大量數(shù)據(jù)。不過，就像許多可提高應(yīng)用性能的新型數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新一樣，這項創(chuàng)新也暴露出新的系統(tǒng)瓶頸。在這些應(yīng)用中，用于提高系統(tǒng)性能的新興架構(gòu)涉及通過一個PCIe®結(jié)構(gòu)在多個主機之間共享系統(tǒng)資源。

發(fā)表于：10/27/2020 3:59:00 PM

先進(jìn)封裝技術(shù)及其對電子產(chǎn)品革新的影響[EDA與制造][汽車電子]

芯片封裝早已不再僅限于傳統(tǒng)意義上為獨立芯片提供保護(hù)和I/O擴展接口，如今有越來越多的封裝技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多種不同芯片之間的互聯(lián)。先進(jìn)封裝工藝能提高器件密度并由此減小空間占用，這一點對于手機和自動駕駛汽車等電子設(shè)備的功能疊加來說至關(guān)重要。芯片封裝行業(yè)的發(fā)展使國際電氣電子工程師協(xié)會電子元件封裝和生產(chǎn)技術(shù)學(xué)會(IEEE-CPMT)意識到必須要拓展自身的技術(shù)范疇，并于2017年正式更名為國際電氣電子工程師協(xié)會電子封裝學(xué)會(IEEE- EPS)。

發(fā)表于：10/27/2020 3:57:00 PM

改善動態(tài)環(huán)路響應(yīng)[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

DC-DC轉(zhuǎn)換器通過反饋控制系統(tǒng)，將不斷變化的輸入電壓轉(zhuǎn)換為（通常）固定的輸出電壓。反饋控制系統(tǒng)應(yīng)盡量保持穩(wěn)定，以避免出現(xiàn)振蕩，或者發(fā)生最糟糕的情況：輸出未經(jīng)調(diào)節(jié)的輸出電壓。控制系統(tǒng)的速度應(yīng)盡可能快，以響應(yīng)動態(tài)變化（例如快速的輸入電壓變化或輸出端的負(fù)載瞬態(tài)），并最大程度降低經(jīng)調(diào)節(jié)的輸出電壓之間的壓差。要表現(xiàn)控制環(huán)路的行為，可以使用典型的波特圖來顯示隨頻率變化的相移和環(huán)路增益。此控制環(huán)路可以使用模擬或數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)。

發(fā)表于：10/27/2020 3:46:00 PM

Digi-Key Electronics 和 Machinechat 宣布全球供應(yīng)業(yè)內(nèi)最經(jīng)濟實惠的用于 BeagleBone 的即用型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理解決方案[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

擁有全球選擇極為廣泛的現(xiàn)貨電子元件庫并能夠立即發(fā)貨的 Digi-Key Electronics 日前宣布，將成為 Machinechat® JEDI One for BeagleBone 這款易于使用、業(yè)內(nèi)最經(jīng)濟實惠的用于 BeagleBone 平臺的即用型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理軟件的全球獨家分銷商。

發(fā)表于：10/27/2020 3:43:33 PM

如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監(jiān)控期間實施振動檢測[測試測量][工業(yè)自動化]

對于使用電機、發(fā)電機和齒輪等的機械設(shè)備和技術(shù)系統(tǒng)，狀態(tài)監(jiān)控是當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機風(fēng)險這一方面，計劃性維護(hù)的重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領(lǐng)域，在任何使用機械系統(tǒng)的地方均是如此。除此以外，本文還分析了機器的振動模式。齒輪箱導(dǎo)致的振動在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)。不同頻率點的磨損、不平衡或松脫的部件等異常。我們通常使用基于MEMS（微機電系統(tǒng)）的加速度計來測量頻率。與壓電式傳感器相比，它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，還能檢測幾乎接近直流范圍的極低頻率振動。

發(fā)表于：10/23/2020 5:34:00 PM

應(yīng)對有線電視基礎(chǔ)設(shè)施下游發(fā)射器挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

針對用戶需要更快互聯(lián)網(wǎng)連接的趨勢，有線電視行業(yè)已開發(fā)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以便為用戶提供數(shù)Gb服務(wù)。該光纖深入方法采用遠(yuǎn)程PHY設(shè)備(RPD)，通過使用數(shù)字光纖將關(guān)鍵硬件移到更靠近用戶的位置。這可與無線（蜂窩）網(wǎng)絡(luò)中的遠(yuǎn)程射頻頭相媲美，可節(jié)約空間，減少前端散熱，但也為遠(yuǎn)程設(shè)備帶來了新的設(shè)計挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/22/2020 6:11:00 PM

占空比的上限 [電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

開關(guān)穩(wěn)壓器使用占空比來實現(xiàn)電壓或電流反饋控制。占空比是指導(dǎo)通時間(TON)與整個周期時長（關(guān)斷時間(TOFF)加上導(dǎo)通時間）之比，定義了輸入電壓和輸出電壓之間的簡單關(guān)系。更準(zhǔn)確的計算可能還需要考慮其他因素，但在以下這些說明中，這些并不是決定性因素。開關(guān)穩(wěn)壓器的占空比由各自的開關(guān)穩(wěn)壓器拓?fù)錄Q定。降壓型（降壓）轉(zhuǎn)換器具有占空比D，D = 輸出電壓/輸入電壓，如圖1所示。對于升壓型（升壓）轉(zhuǎn)換器，占空比D = 1 –（輸入電壓/輸出電壓）。

發(fā)表于：10/22/2020 9:57:00 AM

基于FPGA的單線聚合（SWA）—— 適用于FPGA開發(fā)人員和非FPGA開發(fā)人員[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在電子系統(tǒng)中，用于連接電路板和各個模塊之間的連接器不僅價格昂貴而且占據(jù)了電路板和系統(tǒng)的寶貴空間，并且它們還會降低產(chǎn)品的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：10/22/2020 9:40:00 AM

安富利：5G將創(chuàng)造未來無限可能[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

盡管我們目前仍處在5G網(wǎng)絡(luò)部署的早期階段，但是5G技術(shù)的特性和功能已經(jīng)明確，其催生全新應(yīng)用和改進(jìn)現(xiàn)有應(yīng)用的潛力，也得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。除了已經(jīng)出現(xiàn)的應(yīng)用場景之外，業(yè)界普遍認(rèn)為，5G將在醫(yī)療保健、汽車、智慧城市和工業(yè)自動化等多個垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高水平的創(chuàng)新，這將切實改變我們生活的各個層面。多數(shù)分析師和行業(yè)評論家一致認(rèn)為，5G將為全球GDP的下一輪增長提供新動能。全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會（GSMA）近期發(fā)布的一份報告預(yù)測，未來15年，5G將為全球經(jīng)濟貢獻(xiàn)2.2萬億美元，其中制造業(yè)、公用事業(yè)以及金融和專業(yè)服務(wù)業(yè)將成為最大的受益者。

發(fā)表于：10/22/2020 9:36:00 AM

機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速器的FPGA解決方案[人工智能][其他]

得益于大數(shù)據(jù)的興起以及算力的快速提升，機器學(xué)習(xí)技術(shù)在近年取得了革命性的發(fā)展。在圖像分類、語音識別、自然語言處理等機器學(xué)習(xí)任務(wù)中，數(shù)據(jù)為大小維度確定且排列有序的歐氏（Euclidean）數(shù)據(jù)。然而，越來越多的現(xiàn)實場景中，數(shù)據(jù)是以圖（Graph）這種復(fù)雜的非歐氏數(shù)據(jù)來表示的。Graph不但包含數(shù)據(jù)，也包含數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，比如社交網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、電商平臺客戶數(shù)據(jù)等等。數(shù)據(jù)復(fù)雜度的提升，對傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法設(shè)計以及其實現(xiàn)技術(shù)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在此背景之下，諸多基于Graph的新型機器學(xué)習(xí)算法—GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界不斷的涌現(xiàn)出來。

發(fā)表于：10/20/2020 3:59:00 PM