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2024年前三季度的半導(dǎo)體總收入達(dá)到1020億美元

2024年前三季度的半導(dǎo)體總收入達(dá)到1020億美元

2024年前三季度的半導(dǎo)體總收入與2023年同期相比增長(zhǎng)了26%,，增長(zhǎng)達(dá)到1020億美元

Intel兩大新處理器銷售日期確定

Intel兩大新處理器開(kāi)賣時(shí)間定了,！Lunar Lake筆記本9月,、Arrow Lake K系列10月

發(fā)表于：6/25/2024

一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源

AI催生電源新品類：一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源

發(fā)表于：6/25/2024

消息稱蘋果將在臺(tái)灣設(shè)立數(shù)據(jù)中心

有報(bào)道稱蘋果公司正計(jì)劃在中國(guó)臺(tái)灣設(shè)立一座新的數(shù)據(jù)中心,，引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論,。這一舉動(dòng)被視為蘋果在全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施布局上的又一重要步驟,，旨在加強(qiáng)其服務(wù)的可靠性和響應(yīng)速度,，但臺(tái)灣對(duì)此的態(tài)度顯得頗為謹(jǐn)慎,，表示 " 無(wú)法證實(shí) " 此消息的真實(shí)性,。

發(fā)表于：6/25/2024

龍芯中科3C6000芯片初樣已回片

龍芯中科 3C6000 芯片初樣已回片：測(cè)試總體符合預(yù)期,，計(jì)劃四季度發(fā)布

發(fā)表于：6/25/2024

AMD有望推出Strix Point商用CPU

AMD 有望推出 Strix Point 商用 CPU，12 核銳龍 AI 7 PRO 現(xiàn)身 6 月 24 日消息,，據(jù) X 平臺(tái)消息人士 @Olrak29 消息,，AMD 5 月中旬的發(fā)貨清單中出現(xiàn)了多款 "AI PRO" 筆記本處理器，應(yīng)均基于 Strix Point CPU,。

發(fā)表于：6/25/2024

羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案

羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片,、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案

發(fā)表于：6/24/2024

基于FPGA的便攜心電智能診斷加速器及優(yōu)化選芯方案

心電圖（electrocardiogram， ECG）是診斷與心臟相關(guān)疾病的關(guān)鍵工具,，可穿戴心電監(jiān)護(hù)儀Holter是院外檢測(cè)的重要手段,，小型化、便攜性,、實(shí)時(shí)檢測(cè)是優(yōu)化方向,。人工智能技術(shù)應(yīng)用于包括心電診斷的各個(gè)領(lǐng)域，但存在參數(shù)量大、難于小型化,、計(jì)算速度慢的問(wèn)題,，不滿足便攜心電監(jiān)護(hù)儀的要求，而可編程邏輯門器件（Field-Programmable Gate Array,， FPGA）有并行加速的特性,。在AI智能算法硬件化的工程應(yīng)用上，存在成本,、速度,、資源利用率的權(quán)衡，需要進(jìn)行科學(xué)的芯片選型,。開(kāi)發(fā)了一種基于1D-CNN的,、用于心電診斷的BeatNet ，對(duì)于4分類的檢測(cè)任務(wù),，該模型具有98.5% 的分類準(zhǔn)確率,。

發(fā)表于：6/24/2024

海洋環(huán)境下基于增強(qiáng)YOLOv7的垃圾目標(biāo)檢測(cè)

針對(duì)海洋垃圾識(shí)別任務(wù)在實(shí)際應(yīng)用中模型準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識(shí)別算法,。在圖像增強(qiáng)部分,，基于概率UIE的框架，通過(guò)添加eSE注意力減少特征信息的丟失,。在損失函數(shù)部分,，在IoU損失函數(shù)的基礎(chǔ)上引入兩層注意力機(jī)制的損失函數(shù)，將其與EIoU損失函數(shù)融合進(jìn)一步提升模型的泛化能力,。將該算法應(yīng)用于海洋垃圾檢測(cè)任務(wù),，并在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集上對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。在YOLOTrashCan兩個(gè)數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標(biāo)分別達(dá)到69.5%,、63.5%,，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%,。整體實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，所構(gòu)建的算法能有效提升海洋垃圾檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：6/24/2024

面向三維場(chǎng)景動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)的可視化工具設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

可視化工具能改善三維設(shè)計(jì)領(lǐng)域中工作復(fù)雜繁瑣的問(wèn)題,，但現(xiàn)有工具較少同時(shí)兼顧動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)與低編程門檻要求,。面向設(shè)計(jì)師群體，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)可視化工具,，關(guān)注三維場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)內(nèi)容,。使用基于任務(wù)價(jià)值、影響力以及緊迫度的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法,，改善關(guān)鍵視覺(jué)效果的響應(yīng)延遲問(wèn)題,。實(shí)驗(yàn)及運(yùn)行結(jié)果表明,，調(diào)度算法能優(yōu)化關(guān)鍵任務(wù)執(zhí)行，可視化工具有助于簡(jiǎn)易快捷地進(jìn)行三維場(chǎng)景設(shè)計(jì),。

發(fā)表于：6/24/2024

基于SiP技術(shù)的信號(hào)處理通道設(shè)計(jì)

隨著軍用無(wú)人機(jī)等航電系統(tǒng)不斷朝著小型化,、智能化、綜合化的方向發(fā)展,，如何有效滿足裝備的低SWaP（Size,，Weight and Power）要求成為一大難題。介紹了某型寬帶綜合化數(shù)字預(yù)處理模塊的研制,，利用“裸芯片+高密度基板”系統(tǒng)級(jí)封裝（SiP）的方式對(duì)信號(hào)處理平臺(tái)（DSP,、FPGA、SerDes和DDR芯片）進(jìn)行集成,，替代目前業(yè)界普遍采用的“封裝芯片+印制板+平面集成”的傳統(tǒng)方式,，實(shí)現(xiàn)寬帶綜合化數(shù)字信號(hào)處理模塊的高密度集成。在主要性能指標(biāo)（可編程邏輯資源,、定點(diǎn)處理能力,、浮點(diǎn)處理能力、數(shù)據(jù)傳輸速率）不變的情況下,，使得信號(hào)處理模塊的面積降低為45 mm×45 mm,，重量降低到103 g。

發(fā)表于：6/24/2024