摘 要：提出了一種基于實數(shù)形式離散Gabor變換的掌紋特征提取方法" title="特征提取方法">特征提取方法，將空域的掌紋圖像變換到聯(lián)合空間頻率" title="空間頻率">空間頻率域并將聯(lián)合空間頻率域的能量分布作為掌紋的特征,，以此為基礎使用歐式距離對特征向量" title="特征向量">特征向量進行了匹配識別,。實驗結果表明，該算法對掌紋圖像小范圍的平移,、小角度的旋轉和小范圍的手掌伸縮具有魯棒性" title="魯棒性">魯棒性,，獲得了比較理想的識別率。
關鍵詞：掌紋? 離散Gabor變換? 空間頻率能量分布
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