在睡眠過程中，人體生理功能會發(fā)生一系列變化,，如感覺功能減退,，呼吸、心律減慢,，血壓降低,，血液中二氧化碳結(jié)合力上升,，呼吸中樞對二氧化碳敏感性減弱，肺通氣量減少等[1-2],。這種變化,，正常人能很快適應(yīng)，而對病人,、老年者則具有一定的危害性,，因此突發(fā)疾病多發(fā)生在夜間。
    在突發(fā)疾病中,，心血管疾病是人類健康的頭號大敵,。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計(jì)，目前全球每年死于心血管疾病的人數(shù)占全部疾病死亡人數(shù)的三分之一以上,，而且這一趨勢還在進(jìn)一步擴(kuò)大[3],。有數(shù)據(jù)顯示，71%的心臟病發(fā)作在家中或工作場所,，其中60%～70%的人因失去搶救時(shí)間死于醫(yī)院外[4]。中國人口約占世界人口的22％,，而醫(yī)療衛(wèi)生資源卻僅占2％,，而且大多集中在城市的大醫(yī)院里，醫(yī)療資源十分有限,。此外,，目前大部分醫(yī)療設(shè)備價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜,、僅限于在醫(yī)院病房使用,。因此，很難實(shí)現(xiàn)在人們?nèi)粘Ｉ?、工作的同時(shí)對其身體狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測[5],。若突發(fā)疾病不能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，就會耽誤最佳搶救時(shí)間,。
    嵌入式睡眠監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)就是基于上述原因提出的,，它能夠在不干擾受監(jiān)測者正常睡眠的情況下，獲取和處理睡眠過程中的脈搏信號,。本文以ARM7(LPC2103)為微處理器核心,，利用脈搏波特征量K值作為心血管疾病判斷檢查的一項(xiàng)重要生理指標(biāo)，為心血管疾病的預(yù)防和治療爭取寶貴時(shí)間,，降低心血管疾病在夜間突發(fā)帶來的嚴(yán)重危害,。
1 工作原理
    通過對模型的理論分析以及不同年齡健康人和心血管疾病患者的臨床檢測對比，證實(shí)由心血管生理病理上的變化將會引起脈搏波特征量K值有規(guī)律且相當(dāng)敏感的變化,。因此,，采用脈搏波特征量K值作為心血管疾病診斷的一項(xiàng)重要生理指標(biāo)[6-7],。
    脈搏信號波形特征量K值的定義為：
    
2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    本研究利用脈搏傳感器檢測人們睡眠狀態(tài)下的脈搏信號，在嵌入式微處理器的控制下,，對突發(fā)疾病進(jìn)行監(jiān)控報(bào)警,。

2.1 采集處理模塊
    脈搏信號屬于低頻微弱信號，頻率范圍在0.2 Hz～45 Hz,，幅度范圍在0～20 mV,。在脈搏信號的采集過程中，容易受到基線漂移,、人體活動,、工頻干擾等因素的影響。因此,，采集到的脈搏信號必須經(jīng)過信號處理,，才能滿足后期工作的要求。采集處理模塊框圖如圖1所示,。

    （1）信號采集
    脈搏傳感器選擇體積小,、功耗低、靈敏度高,、抗干擾能力強(qiáng)的HKG-07系列,，選擇舒適、穩(wěn)固的外形及佩戴方法,，設(shè)計(jì)成小巧貼身的指套型,。
    （2）信號處理
    信號處理電路包括前置放大電路、基線校正電路,、50 Hz陷波器,、帶通濾波器、主放大電路和A/D轉(zhuǎn)換電路,。
    （3）閾值設(shè)置
    根據(jù)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)研究的結(jié)果或者遵從醫(yī)囑,，針對不同年齡、性別,、體質(zhì),、疾病的監(jiān)護(hù)對象，預(yù)先設(shè)置因人而異的異常閾值和危急閾值,。
    （4）病情診斷
    根據(jù)實(shí)測值以及設(shè)定好的閾值,，對身體狀況進(jìn)行自動診斷，這是系統(tǒng)的難點(diǎn),。
    （5）無線發(fā)送
    無線通信模塊采用JF24C 2.4G,，將異常數(shù)據(jù)和警報(bào)信號發(fā)送到監(jiān)控報(bào)警模塊，消除因?qū)Ь€纏繞身體而干擾睡眠的可能,。采用2.4 GHz公共頻段進(jìn)行短距離無線通信時(shí),，無需申請專用頻段,，且開放性好，可用資源比較豐富,。
2.2 監(jiān)控報(bào)警模塊
    監(jiān)控報(bào)警模塊框圖如圖2所示,。LPC2103芯片采用LQFP48小封裝，功耗低,，32條高速GPIO,，可以滿足對體積、速度,、功耗和實(shí)時(shí)性等方面有嚴(yán)格要求的設(shè)計(jì),，是系統(tǒng)的控制核心。TC35i是西門子公司推出的GSM無線模塊,，可快速,、安全、可靠地傳輸數(shù)據(jù),、語音,、短消息和傳真。

    （1）發(fā)送短信
    將被測者身體異常情況通過短信發(fā)送給醫(yī)生和家人,。如發(fā)送的短信為“您的親人心臟病發(fā)作”給手機(jī)號碼為“+8613812345678”,。則其AT指令phone=phone(手機(jī)號碼處理)+“00800”(協(xié)議、編碼方案和有效期標(biāo)識)+msg（短信內(nèi)容處理）=11000D91683118325476F8000800123-
E395DE548C24F5C626B61094FD35FEB4C51,。
    （2）儲存數(shù)據(jù)
    引入Windows系統(tǒng)硬盤分區(qū)格式中的FAT32文件系統(tǒng)，將異常的脈搏信號儲存到Micro SD卡中,，數(shù)據(jù)可以在Windows操作系統(tǒng)里直接讀取,。
    （3）電話報(bào)警
    家庭地址和病人病情事先錄音，自動撥號告知120急救中心,。
    （4）自動開門
    通過無線控制打開房間門,，方便救助者(120急救中心的人員和家人)進(jìn)入室內(nèi)。
3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    嵌入式睡眠監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)主程序的作用是完成各模塊的初始化,，使每個(gè)模塊進(jìn)入正常的工作狀態(tài),，協(xié)調(diào)各個(gè)模塊之間的工作流程以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測和智能報(bào)警的功能。警報(bào)級別分為輕度異常和危急異常兩級,，既能確保及時(shí)報(bào)警,，又能避免頻繁動作，較準(zhǔn)確地判斷監(jiān)護(hù)對象的身體狀況,，減少誤報(bào)警幾率,。系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)開發(fā)使用 Keil公司的IDE和C語言調(diào)試器。主程序流程圖如圖3所示,。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及測試
    脈搏信號波形特征量K值選取的分析程序框圖如圖4所示,，脈搏信號特征提取界面如圖5所示,。利用分析處理后得到的脈搏信號波形特征量K值=0.412 436，計(jì)算心血管疾病相關(guān)的特征參數(shù)（包括每搏心搏出量SV,、每分心輸出量CO,、心搏指數(shù)SI、心臟指數(shù)CI）,。根據(jù)K值計(jì)算得到的心血管特征參數(shù)的實(shí)測值,，均符合標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。被測者參數(shù)正常,，身體健康,，不需要報(bào)警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表如表1所示,。

    表中,，BAS=0.006 1×TALL(cm)+0.012 8×WEIGHT(kg)-0.159 2
    嵌入式睡眠監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)是在熟悉舒適的家庭環(huán)境中及睡眠狀態(tài)下實(shí)時(shí)監(jiān)測身體健康狀態(tài)，可減輕病人的精神壓力和體力負(fù)擔(dān),，緩解人們對健康監(jiān)護(hù)需求的不斷增長與醫(yī)護(hù)人員數(shù)量不足之間的矛盾,，降低心血管疾病在夜間突發(fā)帶來的嚴(yán)重危害。
參考文獻(xiàn)
[1] 王惠中．面向智能家庭的遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)發(fā)展[J]．電氣自動化,，2008,，30(6)：122-126．
[2] 蘆燕玲，于利群.脈搏波傳導(dǎo)速度與冠狀動脈病變和心血管事件的關(guān)系[J].心肺血管病雜志,，2009,，28(7)：62-65．
[3] 林華．基于嵌入式Linux和GPRS遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)的終端設(shè)計(jì)[J]．微計(jì)算機(jī)信息，2008,，24：173-175．
[4] SPIVEY G.A randomized trial of home telemonitoring in a  typical elderly heart failure population in North West London：results of the home-HF study[J]．European Journal of  Heart Failure,，2009(11)：319-325.
[5] CHEONG G K.Wireless sensor networks for home health care[J].Journal of Systems Architecture，2007(1)：161-176.
[6] Xiu Dongbin,，SPENCER J.Recognition and quantification of sleep apnea by analysis of heart rate variability parameters [J].Journal of Computational Physics,，2007(5).
[7] BRUNELLI C.An embedded wireless module for telemonitoring[J].Advancements of Medicine and Health Care，2007(9)：1143-1150.