摘  要： 介紹了基于普通USB數(shù)碼攝像頭與PC機(jī)作為硬件設(shè)備的視頻圖像振動測試技術(shù),，并采用該技術(shù)識別了索模型的一階、二階模態(tài)參數(shù),?；贛atlab軟件編制相應(yīng)程序，獲取結(jié)構(gòu)振動的位移時程曲線,，采用模態(tài)分析確定索模型的一階,、二階頻率以及相應(yīng)的振型。試驗結(jié)果表明,，該測振系統(tǒng)實現(xiàn)低頻結(jié)構(gòu)的振動測試是可行的,同時可以逐步應(yīng)用于工程實際,。
關(guān)鍵詞： 視頻圖像；多項式擬合,；索模型,；振動測試；索力測量

    在工程實際使用過程中,，拉索往往由于腐蝕和振動等原因?qū)е滤髁λ沙?，拉索的損害將會給結(jié)構(gòu)帶來災(zāi)難性的后果。索力的變化會影響結(jié)構(gòu)內(nèi)力分布和結(jié)構(gòu)線型,，因此索力可以作為結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)評估的重要指標(biāo),。目前可供現(xiàn)場測定索力的方法主要有：(1)壓力表測定法；(2)壓力傳感器測定法,；(3)頻率法,；(4)磁通量法；(5)光纖光柵振動測試法,。其中頻率法是目前索力測試的最佳選擇[1],。
    圖像測量技術(shù)[2]具有表面全尺度、非接觸式,、無負(fù)載效應(yīng),、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、重復(fù)可比性好,、無設(shè)備損耗等優(yōu)點,，不僅適用于靜態(tài)測量,，也適用于動態(tài)測量，還可進(jìn)行全域高密度檢測,。近年來數(shù)字圖像測量技術(shù)迅速發(fā)展,，例如有劉敏[3]提出的結(jié)構(gòu)一維大變形識別的數(shù)字圖像邊緣檢測法；袁向榮[4]提出的結(jié)構(gòu)邊緣變形檢測一維DIC法,，其邊緣識別精度可達(dá)到0.05像素,；胡朝輝[5]提出的視頻圖像技術(shù)的結(jié)構(gòu)振動測試。
    本文基于數(shù)字圖像測量技術(shù),，用普通數(shù)碼攝像頭,、PC機(jī)作為硬件設(shè)備，結(jié)合Matlab軟件完成了視頻圖像振動測試的系統(tǒng)設(shè)計,，并且采用該測試系統(tǒng)在實驗室實現(xiàn)了索模型的振動測量,。試驗結(jié)果表明，采用該測振系統(tǒng)對低頻結(jié)構(gòu)的振動測量是可行的,，并且在適當(dāng)?shù)陌才畔驴梢詼y得結(jié)構(gòu)的高階模態(tài)參數(shù),。
1 視頻圖像振動測試系統(tǒng)簡介
    視頻圖像振動測試是基于圖像測量技術(shù)的一種新的振動測試方法，相比常規(guī)振動測試方法,，利用視頻圖像傳感器進(jìn)行振動測試[6]是通過圖像傳感器實時拍攝并記錄被測對象振動狀態(tài)下的一系列瞬時圖像,，然后對圖像進(jìn)行數(shù)字化處理，最后獲得被測對象的一系列振動信息,，并以此獲得被測對象的振動軌跡,。具體測試流程如圖1所示。

    提高圖像測量精度的關(guān)鍵技術(shù)是邊緣的定位方法,，早期流行的經(jīng)典邊緣檢測算子[7]提取的邊緣精度為整像素,，因此只能判斷邊緣在某個像素點處，但是對更準(zhǔn)確的位置便不能夠判斷了,。隨著所需測量精度的提高,，整像素級精度已經(jīng)不能滿足實際測量的要求。因此高精度的亞像素邊緣定位算法便被應(yīng)用于其中,，較為常用的如矩算子法[8],、二次曲線擬合法[9-10]、高斯曲線擬合法[11]和多項式擬合法[3],。其中多項式擬合法定位精度高,、計算簡單且易于實現(xiàn)，其基本思想是采用多項式函數(shù)擬合邊緣灰度的變化趨勢,，數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：
    I(z)=c0+c1z+c2z2+…+cnzn
式中,，z為邊緣附近像素點的位置，I為z點處的灰度值，c0,，…,，cn為擬和多項式中的系數(shù)，可通過最小二乘法來確定,。
    相比常規(guī)測試方法,，多項式擬合法具有明顯的優(yōu)點：
    （1）屬于非接觸式測量，無需在被測對象上安裝傳感器,，沒有任何負(fù)載效應(yīng),，省去了傳感器的安裝和傳輸線布局等大量工作。
    （2）只需配置多個攝像頭而無需進(jìn)行現(xiàn)場傳感器的配線即可實現(xiàn)多點測試和線測試,。
    （3）傳感器與測試系統(tǒng)可集中放置，圖像信息可直接數(shù)字化,，因此可方便地構(gòu)成全自動全數(shù)字化振動測試處理,、記錄系統(tǒng)，信息量比傳統(tǒng)方法大得多,。
2 模型試驗及結(jié)果分析
    測量環(huán)境：光照良好,，模型索表面光滑平整，索的兩端固定,，采用直徑為2.2 mm,、長3.5 m的單根不繡鋼絲，剛度未知,，均布質(zhì)量為0.102 kg/m,，攝像頭測量距離1.1 m。由于無法改變攝像頭焦距,，測距太近拍攝的索過短,，太遠(yuǎn)則會降低像素精度，綜合考慮,，本次試驗只拍攝索的中間一段,。試驗簡圖如圖2所示。

    開始振動試驗,，待索振動穩(wěn)定后進(jìn)行視頻采集,，采樣時間為5 s，幀數(shù)為150幀,。利用Matlab程序處理圖像序列[5],，測試結(jié)果列于表1中。獲取各像素點的位移時程曲線和頻譜圖,，其中部分如圖3所示,，x軸對應(yīng)時間間隔，y軸對應(yīng)像素點在該時刻的位移（單位：像素）,。   

    通過對索的模型動載試驗,，經(jīng)結(jié)果分析得出了以下結(jié)論：
    （1）對于動態(tài)位移的測量,，由本文方法測得的試驗數(shù)據(jù)均較合理，試驗均測出了對應(yīng)索模型的一階,、二階模態(tài)參數(shù),，一階頻率和二階頻率的測量值比值與理論值的比值誤差較小，因此認(rèn)為在適當(dāng)?shù)陌才畔?，基于普通?shù)碼攝像頭與PC機(jī)的測振技術(shù)可用于低頻振動系統(tǒng)的測試,，且可以通過測量得到二階模態(tài)參數(shù)；
    （2）基于數(shù)字圖像處理技術(shù)在振動測試中測試數(shù)據(jù)應(yīng)用于索力測量是可行的,，但還需進(jìn)一步研究得到更精確的結(jié)果,；
    （3）基于數(shù)字圖像處理技術(shù)在振動測試中測試數(shù)據(jù)在空間密度方面遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)方法；對于結(jié)構(gòu)高頻,、高階的振動測試,，可借助高速、高清圖像采集設(shè)備,，其測試分辨率有望得到提高,。
參考文獻(xiàn)
[1] 林元培．斜拉橋[M]．北京：人民交通出版社，1994.
[2] 張紅娜,，王祁.圖像測量技術(shù)及其應(yīng)用[J].電測與儀表,，2003，451(40)：19-22.
[3] 劉敏.數(shù)字圖像處理技術(shù)在橋梁結(jié)構(gòu)檢測中的應(yīng)用研究[D].廣州：廣州大學(xué),，2009.
[4] 袁向榮.梁變形檢測的一維數(shù)字圖像相關(guān)法[J].廣州大學(xué)學(xué)報,，2010，9(1)：54-56.
[5] 胡朝輝.數(shù)字圖像處理技術(shù)在橋梁結(jié)構(gòu)振動測試中的應(yīng)用研究[D].廣州：廣州大學(xué),，2010.
[6] 廖立平.視頻圖像位移測試實驗系統(tǒng)[J].湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報,，2004，2(26)：88-91.
[7] 孫即祥.圖像分析[M].北京：科學(xué)出版社,，2004.
[8] TABATABAI A J,，MITCHELL O R.Edge location to subpixel values in digital imagery[J].IEEE-PAMI，1984,，6(2)：188-201.
[9] 蘇翼雄,，賀忠海，徐可欣,，等.利用二次曲線擬合的CCD圖像亞像素提取算法[J].計量技術(shù),，2003(7)：3-7.
[10] 趙愛明.基于二次曲線擬合的圖像亞像素邊緣定位算法[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報，2006,，11(3)：68-70.
[11] Fu G K,，MOOSA A G.An optical approach to structural displacement measurement and its application[J].Engineering Mechanics，2002，128(5)：511-520.