能源問(wèn)題日益得到廣泛重視,，而建筑物又是能耗大戶，世界各國(guó)都投入大量的人力,、物力,、財(cái)力研究建筑節(jié)能。在建筑物中,，中央空調(diào)的能耗占建筑能耗的40%以上,，目前的控制方式一般都采用PID控制算法，但中央空調(diào)系統(tǒng)是一個(gè)滯后,、時(shí)變,、非線性的系統(tǒng),，難以獲得精確的控制模型，采用常規(guī)PID控制往往難以實(shí)現(xiàn)高效,、節(jié)能的運(yùn)行指標(biāo)[1],。模糊控制從人的控制經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出模糊控制規(guī)則，適合于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難以用傳統(tǒng)理論建模的系統(tǒng),，在控制領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用,。而灰色預(yù)測(cè)控制是通過(guò)系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)序列的提取，尋求系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律,，從而按照規(guī)律預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)的行為,，并根據(jù)系統(tǒng)未來(lái)的行為趨勢(shì)，確定相應(yīng)的控制決策進(jìn)行預(yù)控制,。本文將灰色預(yù)測(cè)控制和模糊自整定PID控制結(jié)合起來(lái),，設(shè)計(jì)一種灰色預(yù)測(cè)模糊PID控制器。通過(guò)模糊控制在線調(diào)節(jié)PID參數(shù),，增強(qiáng)系統(tǒng)自適應(yīng)性,，通過(guò)預(yù)測(cè)控制消除系統(tǒng)的慣性和遲延，更好地解決中央空調(diào)時(shí)滯,、控制精度,、穩(wěn)定性等問(wèn)題。

1 控制系統(tǒng)模型的建立
    中央空調(diào)房間溫度作為系統(tǒng)的控制對(duì)象,，它是一個(gè)二階系統(tǒng),，但在能夠滿足控制要求的情況下，建立模型時(shí)常采用帶延遲的一階模型近似描述其動(dòng)態(tài)特性[2],。
    根據(jù)空調(diào)房間模型的經(jīng)驗(yàn)計(jì)算公式[3],，側(cè)面送風(fēng)的空調(diào)房間傳遞函數(shù)為：

    表冷器是空氣處理裝置中的重要組成部分，以冷（熱）水作為冷（熱）媒,，讓其通過(guò)金屬光管或肋片管,，從而使空氣被冷卻（加熱）甚至減濕，以維持空調(diào)房間的溫度和濕度,。因此,，表冷器的模型直接影響到空調(diào)機(jī)組的性能，有必要將其考慮進(jìn)空調(diào)房間模型中,。表冷器的傳冷（熱）有一定的慣性,，所以要考慮滯后，表冷器的傳遞函數(shù)可用一階慣性加純滯后的典型動(dòng)態(tài)特性來(lái)描述,，根據(jù)相關(guān)研究成果[4]建立適合系統(tǒng)模擬的傳遞函數(shù)為：  
    
2 預(yù)測(cè)模糊自整定PID控制器設(shè)計(jì)
    灰色預(yù)測(cè)是以系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)為采樣信息,，即根據(jù)采樣時(shí)刻及此之前幾步系統(tǒng)輸出的歷史數(shù)據(jù)，按新陳代謝原理建立GM（1,1）預(yù)測(cè)模型，用所建的模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為的發(fā)展,，即預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)的一步或多步行為數(shù)據(jù),，然后將行為預(yù)測(cè)值與行為的給定值進(jìn)行比較，計(jì)算系統(tǒng)誤差及誤差變化率,?；疑A(yù)測(cè)模糊自整定PID控制器將預(yù)測(cè)誤差及其變化率作為模糊PID控制器的輸入，通過(guò)模糊控制對(duì)PID控制器參數(shù)進(jìn)行在線整定,，以確定系統(tǒng)的超前控制值,，進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)控制?？刂瓶驁D如圖1所示,。

 
 


  圖4所示?；疑A(yù)測(cè)模塊由基于灰色預(yù)測(cè)算法編寫的M文件實(shí)現(xiàn),。模糊自整定PID模塊中，通過(guò)不斷試湊得到的PID參數(shù)的初始值為：Kp0=10,、Ki0=0.01,、Kd0=10。e和ec量化因子分別為0.4,、0.2,，ΔKp、ΔKi,、ΔKd比例因子分別1,、0.000 000 1、1,?；疑A(yù)測(cè)模塊中，采樣周期T=5 s,，預(yù)測(cè)步數(shù)k1=3,，建模維數(shù)m=5。

    為了分析比較,，將設(shè)計(jì)的灰色預(yù)測(cè)模糊PID控制器控制效果與PID控制器,、模糊PID控制器控制效果放在一個(gè)坐標(biāo)系里，觀察系統(tǒng)響應(yīng),，比較控制效果,。給定輸入溫度25℃，4 000 s時(shí)改為22℃,，仿真時(shí)間為6 000 s，仿真曲線如圖5所示。從仿真結(jié)果看,，PID最大超調(diào)約為9℃,，調(diào)節(jié)時(shí)間約為3 300 s，模糊PID控制最大超調(diào)約為6℃,，調(diào)節(jié)時(shí)間約為2 200 s,，而灰色預(yù)測(cè)模糊PID控制最大超調(diào)約為4℃，調(diào)節(jié)時(shí)間約為2 000 s,；在溫度變化為22℃后,，灰色預(yù)測(cè)模糊PID控制的超調(diào)和調(diào)節(jié)時(shí)間也都小于PID控制和模糊PID控制，模糊PID控制超調(diào)和調(diào)節(jié)時(shí)間小于PID控制,。

    由上述結(jié)果可知,，與其他兩種控制方式相比，灰色預(yù)測(cè)模糊自整定PID控制能夠根據(jù)灰色預(yù)測(cè)得到的預(yù)測(cè)誤差及其變化率對(duì)PID控制的比例,、積分,、微分參數(shù)進(jìn)行在線整定，得到較好的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線,，系統(tǒng)具有較快的響應(yīng)速度,，較高的穩(wěn)態(tài)精度，較小超調(diào)量,，控制效果得到較大改善,。
    本文設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)模糊自整定PID控制器將灰色預(yù)測(cè)控制與模糊自整定PID控制結(jié)合起來(lái)，采用模糊控制,，根據(jù)灰色預(yù)測(cè)控制獲得的預(yù)測(cè)誤差及其誤差變化率對(duì)PID控制器參數(shù)在線調(diào)節(jié),并采用等維新息算法,，保持建模時(shí)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不變，去掉老信息,，不斷更新灰色預(yù)測(cè)控制的參數(shù),，具有很強(qiáng)的自適應(yīng)性。仿真結(jié)果表明,，該控制器運(yùn)用于中央空調(diào)房間溫度控制系統(tǒng)中,，既解決了系統(tǒng)的大滯后問(wèn)題，又保證了系統(tǒng)響應(yīng)的穩(wěn)定性和精確度,。
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