摘 要： 設(shè)計了視頻圖像增強系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437處理器的SEED-DEC6437 EVM板作為主要硬件平臺,，在DSP集成開發(fā)環(huán)境CCS3.3中采用C語言和匯編語言混合編程，對攝像頭采集的實時視頻圖像實現(xiàn)了圖像增強算法從軟件到硬件平臺的移植,，同時使用主板上TMS320DM6437和TMS320C5402雙DSP芯片進行通信,，實現(xiàn)良好的人機交互。結(jié)果表明,，該系統(tǒng)具有算法簡單,、性能穩(wěn)定和實時性好的特點。
關(guān)鍵詞： DSP,；圖像增強,；TMS320DM6437
隨著電子計算機技術(shù)的進步，圖像增強技術(shù)近年來得到飛躍的發(fā)展,。由于圖像在成像,、傳輸和轉(zhuǎn)換過程中受設(shè)備條件、傳輸信道和照明等客觀因素的限制,，所獲得的圖像往往存在某種程度上的質(zhì)量下降,。圖像增強就是通過對圖像的某些特征（如邊緣、輪廓和對比度等）進行強調(diào)或銳化,，同時減弱或去除不需要的信息,，將原圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人眼觀察和計算機分析處理的形式,。迄今為止，圖像增強技術(shù)己經(jīng)廣泛用于軍事,、地質(zhì),、海洋、森林,、醫(yī)學(xué),、遙感、微生物以及刑偵等領(lǐng)域,。
在數(shù)字圖像增強處理研究中,，大部分圖像增強技術(shù)在PC純軟件下實現(xiàn)，難以達到實時圖像處理的速度要求,。SEED-DTK6437數(shù)字媒體處理器是首批支持達芬奇技術(shù)的純DSP器件,，其功能強大，接口和編程方便,，穩(wěn)定性和可重復(fù)性好,，對于環(huán)境溫度、濕度,、噪聲,、電磁場的干擾和影響較小，可靠性高,。本系統(tǒng)在SEED-DTK6437平臺上實現(xiàn)視頻圖像增強系統(tǒng)[1-3],。
1 視頻圖像增強系統(tǒng)總體設(shè)計
本文設(shè)計的視頻圖像增強系統(tǒng)主要是在所搭建的SEED-DEC6437開發(fā)板、攝像頭和液晶顯示器等硬件平臺上實現(xiàn)對采集的視頻圖像進行實時的增強處理,，最后在彩色顯示器上實時輸出,。同時加入了人機接口，可以通過按鍵功能進行系統(tǒng)切換,，選擇圖像增強算法,，并且通過LCD液晶顯示信息，使整個系統(tǒng)操作性更強,，更加人性化,。系統(tǒng)流程圖如圖1所示。
整個系統(tǒng)的流程為：前端設(shè)備CCD攝像頭獲取原始視頻圖像數(shù)據(jù),，視頻解碼器TVB5150將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成YUV格式的視頻圖像數(shù)據(jù),，然后圖像增強算法對視頻圖像數(shù)據(jù)進行處理，處理后把需要顯示的視頻圖像放到緩沖區(qū)進行顯示,。在本系統(tǒng)中,，數(shù)據(jù)處理過程主要在于實現(xiàn)視頻圖像增強算法，其中主要包含中值濾波增強算法和直方圖增強算法,。
本系統(tǒng)人機交互模塊采用TMS320VC5402作為主控制器,，同時外擴有SRAM及Flash,，擁有17按鍵薄膜鍵盤，配置LCD液晶顯示部件,，可以顯示系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)的設(shè)置,。
2 基于SEED-DEC6437視頻采集回放
在進行視頻圖像增強之前，首先在SEED-DEC6437開發(fā)板上搭建視頻輸入輸出系統(tǒng),，主要包括視頻采集,、圖像處理和顯示3個模塊。SEED-DEC6437開發(fā)板中,，TMS320DM6437處理器中集成的視頻處理子系統(tǒng)（VPSS）包含視頻處理前端（VPFE）[4]和視頻處理后端（VPBE）[5],。視頻采集回放系統(tǒng)回路如圖2所示。
統(tǒng)視頻輸入是利用解碼芯片TVP5150將模擬信號解碼成為YCbCr422格式的數(shù)字圖像信號,，再送入TMS320DM6437進行相應(yīng)的圖像處理,。TVP5150是一款高性能的視頻解碼芯片，可以將PAL制式的視頻信號或NTSC制式的視頻信號轉(zhuǎn)換成YCbCr422格式的數(shù)字信號,。
視頻輸出是利用內(nèi)置的VPSS的視頻輸出編碼模塊（VENC）中4路10 bit的DAC輸出,，實現(xiàn)CVBS與VGA的輸出。本系統(tǒng)在設(shè)計過程中主要采用以composite復(fù)合信號的形式來進行最終實時圖像的輸出顯示,。
3 系統(tǒng)的視頻圖像增強設(shè)計
系統(tǒng)的視頻圖像增強是整個系統(tǒng)的核心部分,，從算法精度和復(fù)雜度等方面考慮，本系統(tǒng)主要采用增強算法中值濾波和直方圖均衡化,，最終能夠?qū)崿F(xiàn)對從場景中所采集的加有噪聲的視頻圖像進行增強處理,，并且在顯示器上實時輸出增強后的視頻圖像[6-10]。視頻圖像增強系統(tǒng)的流程如圖3所示,。
3.1中值濾波及結(jié)果分析
本系統(tǒng)采用3×3型二維滑動模板,，將板內(nèi)像素按照像素值的大小進行排序，生成單調(diào)上升（或下降）的二維數(shù)據(jù)序列,。二維中值濾波輸出為g（x，y）=med{f（x-k,，y-l）,，（k，l∈W）},，其中,，f（x，y）,、g（x,，y）分別為原始圖像和處理后圖像，W為二維模板,。圖4給出了本系統(tǒng)中值濾波處理前后的對比效果,，可以看出中值濾波對椒鹽噪聲很有用,。
3.2.2 多峰直方圖均衡化
為了能夠增強直方圖均衡處理的有效性和自適應(yīng)性，本系統(tǒng)根據(jù)直方圖分布中的波谷將直方圖分成幾個部分,，這時采用抑制最大頻數(shù)和波谷分割相結(jié)合的技術(shù)將圖像分層處理,，即選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)值限制圖像中的高頻數(shù)，同時利用波谷將圖像進行分層處理,。
采用多峰直方圖均衡化處理的基本步驟如下：
（1）對給定的待處理圖像統(tǒng)計其直方圖分布并求出各灰度級的概率值pr′（r）,；
其中，rc代表每層的最小灰度值,，如第1層的rc=0,；rs代表每層的最大灰度值，并且后一層初始值等于緊挨著的前一層的灰度最大值,，即第2層的最小灰度值為第1層的最大灰度值,。
（4）確定映射對應(yīng)關(guān)系，用新灰度代替舊灰度,，求出ps′（s）,。
3.2.3直方圖均衡化結(jié)果及分析
圖6顯示了本系統(tǒng)的多峰直方圖均衡化和一般直方圖均衡化的效果對比。其中圖6（a）顯示的是在光線較暗的情況下原視頻圖像,，可以看出圖6（b）和圖6（c）比圖6（a）的對比度明顯提高,，可見直方圖均衡化可以提高圖像對比度，達到增強效果,。但是圖6（b）所示的一般直方圖均衡化使原圖像亮度明顯增加,，失去了圖像原始信息，而圖6（c）所示的多峰直方圖均衡化不僅提高了圖像對比度,，達到增強效果,，而且沒有過度增強，與實際原圖像信息接近,，效果更加真實,。由此可得，多峰直方圖均衡化彌補了一般直方圖均衡化的缺點,，既提高了對比度又能保持圖像的原始信息,，增強效果較好。
3.3 整體系統(tǒng)結(jié)果及分析
整體系統(tǒng)分為中值濾波模式,、直方圖均衡化模式和整體混合模式3大功能模式,，它們可通過按鍵實現(xiàn)人工選擇和切換。
整體混合模式即中值濾波和多峰直方圖均衡化結(jié)合處理,，效果如圖7所示,。圖7（a）顯示的是一般灰度圖像加入噪聲后的效果，顯然，圖像中引入了很多隨機的亮點,。圖7（b）是經(jīng)過中值濾波后的圖像,，顯然，圖像中的噪聲點被基本濾除,，但是圖像的清晰度和分辨度不是很高,。圖7（c）是進一步加入多峰直方圖均衡算法處理后的圖像，可以明顯看出圖像的對比效果有了增強,。
以上分析從人的肉眼角度進行主觀定性分析,，具有不確定性，為此,，本系統(tǒng)通過DSP高速運算計算峰值信噪比（PSNR）進行定量分析,，結(jié)果如表1所示，并且在CCS3.3上打印出來,，以便觀察分析,。從表1可知，中值濾波和多峰直方圖均衡化結(jié)合處理的PSNR值基本上大于原噪聲圖像PSNR值,，而理論上PSNR比值越大,，說明增強處理效果好，由此可得,，本系統(tǒng)的整體混合模式中多峰直方圖均衡化主要用于對比度拉伸,，與中值濾波相結(jié)合后，既可以去除噪聲,，又達到了增強的效果,。
本文以SEED-DEC6437開發(fā)板為核心硬件，成功搭建了一個視頻圖像增強系統(tǒng),。在設(shè)計過程中,，首先在DSP/BIOS環(huán)境下實現(xiàn)了視頻采集驅(qū)動程序，進而成功地在SEED-DEC6437開發(fā)板上搭建了視頻輸入輸出系統(tǒng),，該系統(tǒng)具有良好的實時性及穩(wěn)定性,。其次，本系統(tǒng)采用中值濾波模式,、直方圖均衡化模式和整體混合模式進行選擇切換,，從而使得本系統(tǒng)可以根據(jù)不同的場景進行不同的視頻圖像增強，適應(yīng)性好,。最后，為了增強本系統(tǒng)的靈活可控性,，加入了人機接口,，實現(xiàn)良好的人機交互。
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