海洋潮位計(jì)量是關(guān)于潮位測量的科學(xué)，實(shí)現(xiàn)海洋潮位單位統(tǒng)一,、量值準(zhǔn)確可靠是我國潮位測量的主要目標(biāo)之一,。目前常用的潮位測量方法主要有GPS法、遙感法,、壓力法,、聲學(xué)法、激光法和圖像法等[1-6],。我國水利部水文儀器及巖土工程儀器質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測試中心的10 m潮位檢測裝置,，其檢測精度優(yōu)于3 mm，但是該裝置不能實(shí)現(xiàn)潮位的實(shí)時自動測量,。四川省水文水資源勘測局的潮位檢測裝置的檢測范圍為0～10 m,，允許誤差為±2 mm，雖然測量精度有所提高,，但依然無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時檢測和自動檢測,。國家海洋標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量中心的海洋潮位檢定計(jì)量裝置的檢測范圍為0～8 m，允許誤差為±2 mm,。雖然該裝置能夠?qū)崿F(xiàn)自動檢測,，但仍無法實(shí)現(xiàn)潮位的實(shí)時測量。本文基于以TI公司的TMS320DM642（以下簡稱DM642）數(shù)字信號處理器為核心處理器的海洋潮位檢測系統(tǒng),，采用嵌入式軟件的方式對來自電荷耦合元件CCD（Charge-Coupled Device）的海洋潮位視頻信息進(jìn)行處理,，并制作了試驗(yàn)樣機(jī)進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明,，該樣機(jī)可在保持較高測量精度的基礎(chǔ)上對潮位視頻信息進(jìn)行高速采集,、實(shí)時處理及自動識別，基本彌補(bǔ)了原有潮位檢測裝置精度低,、非自動,、非實(shí)時的不足，在技術(shù)上具有一定的先進(jìn)性,。同時,，本研究成果可為濱海旅游,、工程建設(shè)等業(yè)務(wù)帶來重要的經(jīng)濟(jì)效益，對海洋預(yù)報(bào),、科學(xué)研究和國防建設(shè)等公益性事業(yè)具有較高的社會效益,。
1 潮位檢測裝置工作流程
    海洋潮位檢測裝置主要由水塔、儲水池,、電機(jī)控制系統(tǒng),、潮位信息獲取裝置（CCD）和圖像處理系統(tǒng)（DSP）等部分組成，其結(jié)構(gòu)如圖1所示,。檢測裝置工作流程為：海洋潮位檢測裝置通過電機(jī)控制進(jìn)/排水閥模擬海水漲/落潮,，以透明軟管中的水位模擬海洋潮位，由CCD自動獲取實(shí)時潮位圖像,，利用圖像處理技術(shù)通過鋼尺的刻度獲取實(shí)時水位值,。

2 軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    海洋潮位檢測裝置軟件系統(tǒng)包括嵌入式軟件和上位機(jī)軟件兩部分，其中嵌入式軟件用于控制DM642芯片實(shí)現(xiàn)潮位識別功能,，上位機(jī)軟件用于完成潮位值的實(shí)時顯示,、存儲與回放等功能。軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程圖如圖2所示,。
2.1 嵌入式軟件設(shè)計(jì)
    嵌入式軟件設(shè)計(jì)在TI公司提供的集成代碼開發(fā)環(huán)境CCS(Code Composer Studio)下進(jìn)行，主要完成圖像預(yù)處理和潮位識別兩個任務(wù),。CCD獲取的視頻采用PAL制式,，每幀圖像576行，每行720個像素,。
    (1)圖像預(yù)處理
    首先,，對圖像進(jìn)行中值濾波[7]。中值濾波本質(zhì)上是一種統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波器,，對于原圖像中的某點(diǎn)(x,，y)，中值濾波選擇以該點(diǎn)為中心的鄰域內(nèi)所有像素的統(tǒng)計(jì)排序中值作為(x,，y)點(diǎn)的響應(yīng),，如式(1)所示：
  
    本文采用3×3的結(jié)構(gòu)元素對二值圖像反復(fù)進(jìn)行腐蝕和膨脹操作，從而可以消除二值圖像噪聲,，形成粗細(xì)適中的潮位線,、軟管邊界線和鋼尺邊界線，以方便后續(xù)的潮位識別處理,。
    (2)潮位識別
    潮位識別過程簡述如下,。
    ①設(shè)計(jì)并初始化數(shù)字特征模板。根據(jù)鋼尺長度和刻度數(shù)字分布,，確定數(shù)字特征模板的樣本數(shù),。每個數(shù)字樣本選取25個特征，由此得到數(shù)字樣本的特征模板。
    ②計(jì)算每個像素實(shí)際代表的物理長度,。根據(jù)整幅圖像豎直方向的像素個數(shù)m和顯示屏的高度x,，每個像素實(shí)際代表的物理尺寸k可由式（5）求得：
    k=x/m (mm)                                                      (5)
    ③獲取鋼尺邊界、軟管邊界和潮位線,。由于此時的處理對象為二值圖像,，因此，邊界提取較為簡單,。如果圖像相鄰兩個像素的灰度值相等,，則表示此處不存在邊界；反之,，若灰度值不相等,，則表示此像素即為一個邊界像素點(diǎn)，遍歷判斷所有像素點(diǎn)即可獲取鋼尺邊界,、軟管邊界及潮位線,。
    ④鋼尺刻度數(shù)字圖像獲取。尋找鋼尺上處于潮位線下方的第一個數(shù)字的邊界,，從而提取刻度數(shù)字的圖像,，進(jìn)而獲取鋼尺刻度數(shù)字的數(shù)字特征。
    ⑤數(shù)字特征匹配,。將第④步中獲取的鋼尺數(shù)字特征與模板中所有數(shù)字的數(shù)字特征進(jìn)行比對,，按照最小距離法確定鋼尺數(shù)字，從而確定潮位的粗略高度,，即水位線的厘米值數(shù)字h0（cm）,。
    假定count為兩個樣本數(shù)字特征之間的距離且初始值為0，s1為鋼尺刻度數(shù)字樣本,，s2模板數(shù)字樣本,，則鋼尺數(shù)字樣本與模板中某一樣本距離的計(jì)算方式如下：
    for(i=0;i<24;i++)
        {
        count+=(s1[i]-s2[i])*(s1[i]-s2[i]);
    }
    ⑥潮位值獲取。根據(jù)每個像素實(shí)際代表的長度k及鋼尺數(shù)字（h0）的水平中心位置至潮位線的像素?cái)?shù)n,，利用式（6）求出自鋼尺數(shù)值水平中心至潮位線的高度h1：
    

    (1)void CMy1Dlg：：OnButtonread(),，打開串口，開始讀取數(shù)據(jù),。
    (2)void CMy1Dlg：：OnButtonstop(),，停止讀取，關(guān)閉串口,，結(jié)束數(shù)據(jù)讀取過程,。
    (3)void CMy1Dlg：：ProcessDis(CString s)，對接收數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,，并對小數(shù)點(diǎn)位進(jìn)行設(shè)置,，以確保滿足測量精度指標(biāo),。
    (4)void CMy1Dlg：：OnButtonsave()，選擇保存路徑,。
    (5)void CMy1Dlg：：OnButtonopen(),，查看存儲數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的回放,，方便后續(xù)的圖像處理,。
3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
    為了全面評價(jià)基于DSP的海洋潮位檢測裝置的檢測效果，對試驗(yàn)樣機(jī)進(jìn)行了準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性測試,。試驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)室正常溫度和光照（含打開/關(guān)閉室內(nèi)燈光）條件下進(jìn)行,，測量潮位高度范圍為0～8 m。
    CCD獲取的潮位視頻信息如圖4所示,，圖中水平橫線為潮位線,，左側(cè)是與水塔相連的透明軟管，右側(cè)是用于標(biāo)定潮位值的鋼尺,。系統(tǒng)運(yùn)行后,，圖3所示的上位機(jī)軟件界面中，左側(cè)顯示檢測裝置的實(shí)時測量潮位值及測量時刻,，右側(cè)顯示潮位曲線圖,。

3.1 準(zhǔn)確性評價(jià)
    檢測裝置的準(zhǔn)確性可用示值誤差E進(jìn)行評價(jià)。示值誤差越小,，表示樣機(jī)準(zhǔn)確性越高,。若標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量裝置獲取的潮位值（即標(biāo)準(zhǔn)值）為X，樣機(jī)示值為x,，則示值誤差可由式（8）求得：
    E=x-X(8)
    試驗(yàn)選取了0 m、1 m,、2 m&hellip;8 m共9個試驗(yàn)點(diǎn)位,，分為潮位上升和下降兩個過程進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果如表1所示,。

    由試驗(yàn)結(jié)果可以看出,，樣機(jī)的最大示值誤差絕對值為1.5 mm，優(yōu)于目前海洋潮位計(jì)量檢定的準(zhǔn)確度標(biāo)準(zhǔn)（&plusmn;2 mm）,。
3.2 穩(wěn)定性評價(jià)
    檢測裝置的穩(wěn)定性可用標(biāo)準(zhǔn)偏差&sigma;進(jìn)行評價(jià),，標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，表示樣機(jī)示值的樣本值越接近平均值,，從而其穩(wěn)定性越高,。若樣機(jī)示值的樣本值為xi，均值為&mu;,，每個試驗(yàn)點(diǎn)位進(jìn)行重復(fù)測試的次數(shù)為N,，則標(biāo)準(zhǔn)偏差可由式（9）求得：
  
    選取2 m,、4 m和7 m共3個試驗(yàn)點(diǎn)位進(jìn)行試驗(yàn)，每個點(diǎn)位分別在潮位上升和下降兩個階段各重復(fù)檢測10次,，即N=10,，試驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    由試驗(yàn)結(jié)果可以看出,，樣機(jī)的最大標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.54 mm,，檢測裝置的穩(wěn)定性良好。
    本研究將DSP技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于海洋計(jì)量檢測領(lǐng)域,，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,，潮位檢測裝置可檢測的潮位變化范圍為0～8 m，檢測最大示值誤差為1.5 mm,，最大標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.54 mm,，性能較國內(nèi)現(xiàn)有同類系統(tǒng)有較大幅度提升。研究成果實(shí)現(xiàn)了實(shí)時,、自動,、高精度的潮位檢測，對提高我國海洋潮位觀測水平有一定的促進(jìn)作用,，應(yīng)用前景較為廣泛,。但是，本文代碼包含的子函數(shù)和變量較多,，函數(shù)間引用關(guān)系較為復(fù)雜,，所以對運(yùn)行速度和效率造成較大壓力。為進(jìn)一步提高運(yùn)行速度和檢測精度,，需要對算法和代碼進(jìn)行優(yōu)化,。
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