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機(jī)器人和人到底誰厲害

2016-03-23
來源:ZLG致遠(yuǎn)電子

  不管是不是看的懂圍棋,,AlphaGo首戰(zhàn)贏了李世石便足以讓所有人被情緒包裹,,陷入人類優(yōu)越感被消解的巨大恐慌之中,。不過值得好奇的一點(diǎn)是:阿爾法狗贏了比賽之后,,會晃晃尾巴轉(zhuǎn)圈圈嗎,?

  AlphaGo顯然沒有狗狗的復(fù)雜情緒,,卻要比狗狗更能碾壓人的理性智商,。

  19年前,,AlphaGo的前輩,,IBM開發(fā)的“深藍(lán)”超級計(jì)算機(jī),,擊敗了當(dāng)時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫??ㄋ古亮_夫認(rèn)輸時,,雙手捂臉,長嘆一口氣,,人們也記住了那個“失敗者”的表情,。

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  19年后,,AlphaGo出現(xiàn)在韓國首爾的四季酒店。它看到了攜帶女兒一步一步走來的李世石,,也看到了這位承載了人們驕傲希望的人從微笑變得沉默,。

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  問題來了,AlphaGo到底有多強(qiáng),?它怎么會這么厲害,?主要原因有三個。

  1.它用了這樣的配置:

  40個線程,,1202個cpu,,176個gpu......

  為什么要這么多?圍棋是19x19格,。那么19x19格,,精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是——

  208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935

  不用數(shù)了,171位數(shù)......

  運(yùn)算它,,需要15TB硬盤空間+16核處理器+192GB內(nèi)存的服務(wù)器,,大概跑上幾個月。

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  2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索,,它會在下棋時分析每一步的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),,比如在未來20步的N種情況下,它立即就能判斷出如何落子的勝率最高,。

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  3.AlphaGo有自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力,。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法,數(shù)百萬次深度學(xué)習(xí)與自我對戰(zhàn),,十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦,,能以57%的概率預(yù)測與其對陣人類的水平。

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  在我們驚嘆科技發(fā)展的速度的同時,,是不是也應(yīng)該多一份對于未來世界倫理秩序的思考,?


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