勞倫斯利渥摩國家實驗室計畫采用16顆IBM第二代神經(jīng)突觸晶片TrueNorth打造超級電腦，可執(zhí)行1600萬個神經(jīng)元及40億個神經(jīng)突觸的處理,，耗電只有2.5瓦，具備exascale級運算速度，較現(xiàn)今最快的進階浮點運算系統(tǒng)要快50倍。

　　IBM宣布美國“勞倫斯利渥摩國家實驗室”(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)的超級電腦采購IBM Research開發(fā)“腦啟發(fā)運算”（brain-inspired computing）晶片TrueNorth為基礎(chǔ)的超級運算平臺,，作為深度學(xué)習(xí)之應(yīng)用。

　　IBM研究院于2014年正式發(fā)表TrueNorth,，為第二代神經(jīng)突觸（neurosynaptic）晶片,，它是模擬人腦而發(fā)展出的晶片架構(gòu)，具備100萬個可程式化的神經(jīng)元以及2.56億個可程式化的突觸,，每秒每瓦特可進行460億次的突觸操作,。

　　LLNL采購的平臺包含16顆TrueNorth晶片,，因而可相當(dāng)執(zhí)行1600萬個神經(jīng)元及40億個神經(jīng)突觸的處理,，然而卻只消耗2.5瓦電力，相當(dāng)一臺平板,。IBM表示,，這個神經(jīng)型態(tài)系統(tǒng)（Neuromorphic System）的神經(jīng)網(wǎng)路設(shè)計可執(zhí)行復(fù)雜的認知推論工作，像是模式辨識及整合式感官處理,，處理效率遠超過傳統(tǒng)晶片,。

　　LLNL計畫打造的下世代超級電腦預(yù)計可具備exascale級運算速度，比現(xiàn)今最快進階浮點運算系統(tǒng)要快50倍,，新系統(tǒng)將用于美國國家核能安全管理局（National Nuclear Security Administration, NNSA）底下的進階模擬運算（ASC）計畫,，該計畫旨在評估機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)演算法及架構(gòu),，并執(zhí)行一般的運算可行性研究,，以作為確保網(wǎng)路安全、核武遏制及防止核武擴散等任務(wù),。

　　IBM研究院院士暨腦啟發(fā)運算（brain-inspired computing）首席科學(xué)家Dharmendra S. Modha指出,，這個進階運算平臺象征我們進入下個世代-認知運算的里程碑,。在此之前，IBM就已經(jīng)利用LLNL的Sequoia超級電腦模擬過TrueNorth處理器,。雙方表示,，這項合作有助于推進腦啟發(fā)運算系統(tǒng)的研發(fā)，同時降低營運及編程成本,。

　　此外,，IBM還將提供包含模擬器、程式語言,、整合程式環(huán)境,、演算法函式庫及應(yīng)用程式、韌體,、建立神經(jīng)網(wǎng)路的工具,，以及云端相關(guān)服務(wù)及訓(xùn)練，以協(xié)助客戶建立模仿大腦感知,、行為及認識的能力,。LLNL科學(xué)家也將和IBM研究院、能源部及學(xué)界合作以拓展神經(jīng)突觸架構(gòu),、系統(tǒng)設(shè)計,、演算法及軟體生態(tài)圈。