“2016英諾創(chuàng)新者大會(huì)”在今日舉行,，英諾基金創(chuàng)始合伙人李竹表示智能化,、文化創(chuàng)意是英諾在2016年重點(diǎn)布局的兩大風(fēng)口。此外,，李竹將“智能化”分為四個(gè)方面進(jìn)行布局：數(shù)字／現(xiàn)實(shí)世界的連接：AI,、大數(shù)據(jù),、深度學(xué)習(xí)、AR/VR、自動(dòng)駕駛：

　　消費(fèi)機(jī)器人：家用,、陪伴,、外骨骼、無人機(jī),；工業(yè)機(jī)器人：新經(jīng)濟(jì)模式,、核心部件、集成／本體,；數(shù)字健康：器官打印,。

　　在“智能化的浪潮”的圓桌談?wù)撝校颗d資本合伙人程宇,、華登國(guó)際董事總經(jīng)理李文飚,、通用機(jī)器人創(chuàng)始人劉彤、異視科技創(chuàng)始人徐俊峰,、推想創(chuàng)始人陳寬,、甄迪智能創(chuàng)始人鄭衛(wèi)鋒就進(jìn)行了討論。

　　以下為圓桌論壇核心觀點(diǎn)：

　　1.當(dāng)所有的數(shù)據(jù)和算法最后到了臨界點(diǎn),，人工智能在很多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)逐漸展開,。

　　2.人工智能達(dá)了可以臨界突破的階段，人工智能能夠真正進(jìn)入各種各樣的應(yīng)用,，這是給中國(guó)帶來巨大機(jī)會(huì),。

　　3.人工智能在垂直領(lǐng)域應(yīng)用是正當(dāng)其時(shí)。無論怎么樣,，我們還是要找到用戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的完美結(jié)合,，找到大數(shù)據(jù)的泉眼，形成一個(gè)閉環(huán)反饋,。

　　4.機(jī)器學(xué)習(xí)跟專家系統(tǒng)并不是涇渭分明的，好的團(tuán)隊(duì)一定要結(jié)合這兩個(gè),，專家團(tuán)隊(duì)幫邊界劃定清楚,。同樣一艘火箭，但是現(xiàn)在發(fā)動(dòng)機(jī)變成了深度學(xué)習(xí),，燃料變成了大數(shù)據(jù),，會(huì)煥發(fā)一個(gè)完全不一樣新的東西出來。

　　以下為現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話實(shí)錄（略有刪減）：

　　祝曉成：大家可能都關(guān)注了不久前谷歌的機(jī)器人阿爾法狗人機(jī)圍棋大戰(zhàn),，結(jié)果大家知道機(jī)器人以大比分獲勝,，這件事其實(shí)在去年谷歌他們就放言說不久的未來人工智能或者說智能化一定會(huì)替代互聯(lián)網(wǎng)，看來今年很快阿爾法狗人機(jī)大戰(zhàn)的勝利算是一個(gè)小小的里程碑,。

　　我的第一個(gè)問題是：在這波智能化浪潮到來的時(shí)候,，中國(guó)在智能化方向上看到了什么樣的機(jī)會(huì)？

　　李文飚：我覺得如果講到人工智能,，目前我感覺到達(dá)了所謂可以臨界突破的階段,，所謂突破并不是說會(huì)出現(xiàn)真正的科幻小說里面的機(jī)器人,，而是人工智能能夠真正進(jìn)入各種各樣的應(yīng)用，我覺得這是給中國(guó)帶來巨大機(jī)會(huì),，原因是人工智能這么多年來,，其實(shí)是一個(gè)我們看到所謂量變到質(zhì)變的過程。量變有三個(gè)方面,，一個(gè)是整個(gè)算法,，從機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，另外是摩爾定律,，從硬件上來整個(gè)計(jì)算輸入有超數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng),。另外最主要的是數(shù)據(jù)，搜索來的數(shù)據(jù)和各種傳感器的數(shù)據(jù),，大數(shù)據(jù)給人工智能的突破創(chuàng)造了很多的條件,。

　　程宇：我很同意李總的觀點(diǎn)，我覺得阿爾法狗的勝利證明一點(diǎn),，在一個(gè)相對(duì)封閉的環(huán)境內(nèi),，還有很多這樣的封閉領(lǐng)域，人工智能都會(huì)超過人,，阿爾法狗用全世界最好的棋手訓(xùn)練自己打敗同一個(gè)人,，這個(gè)肯定是會(huì)勝利的，在所有的領(lǐng)域都會(huì)出現(xiàn)這樣的問題,。但是就像科幻小說里面說的機(jī)器人還很遠(yuǎn),，現(xiàn)在我們最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法可能就幾千個(gè)，除非按現(xiàn)在的摩爾定律的進(jìn)展,，除非像量子計(jì)算機(jī)得到突破,，否則人工智能達(dá)到科幻小說里所說的情況可能還需要很久。在數(shù)據(jù)上,，特別是一些新的緯度的數(shù)據(jù),，比如說移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)帶來的數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)都和算法最后到了臨界點(diǎn),，人工智能在很多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)逐漸展開,。

　　我覺得人工智能會(huì)在每一個(gè)領(lǐng)域上迅速的超越。我覺得這里面能不能迅速達(dá)到閉環(huán)是很重要的,，所謂的閉環(huán)是Y和一大堆X的因子,，有沒有Y的反饋非常重要。阿爾法狗最大的成功是它能夠把Y及時(shí)的反饋,。但是現(xiàn)在人工智能大量依靠人來提供Y或者是Y拿不到,，這樣的模型機(jī)器學(xué)習(xí)可能沒有那么快。

　　祝曉成：目前從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)來講，大家覺得在智能化發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中,，最大的挑戰(zhàn)可能在哪些方面呢,？

　　程宇：我覺得現(xiàn)在在很多垂直領(lǐng)域里面，或者這么說有一種所謂的概念,，就是專家系統(tǒng),，無論是在金融或者是醫(yī)療領(lǐng)域，另外一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí),，這兩個(gè)其實(shí)不是涇渭分明的?，F(xiàn)在我們看到大量的團(tuán)隊(duì)都具備大數(shù)據(jù)搜索、人工智能技術(shù),。然后再結(jié)合一兩個(gè)在某些行業(yè)里面的專家,，來提供專家系統(tǒng)，迅速以及非常好的把握到用戶的需求,，迅速推出他們的的產(chǎn)品,，這個(gè)可能已經(jīng)是很成熟的?？赡苷系K有一些,，比如說像數(shù)據(jù)的開放性，因?yàn)楝F(xiàn)在中國(guó)本身就有這個(gè)問題,，數(shù)據(jù)其實(shí)是不開放的,。數(shù)據(jù)不開放，未來有沒有機(jī)會(huì)做數(shù)據(jù)的交換,，我覺得這些是可能的障礙,。

　　李文飚：我覺得最大的挑戰(zhàn)還是說在垂直的應(yīng)用里面，能夠把握好很好的度,，你不可能現(xiàn)在把所有的應(yīng)用都像人一樣,，但是你掌握好一個(gè)度，你讓它充分的智能化,。

　　祝曉成：我覺得我們除了剛才講到的,，今天來了四位創(chuàng)業(yè)者，分別在各個(gè)領(lǐng)域,，已經(jīng)在智能化的道路上前行了,。所以第二批問題我問每一位創(chuàng)業(yè)者怎么看這波浪潮,，又是怎么做的,。

　　鄭衛(wèi)鋒：我覺得這波人工智能的浪，實(shí)際上就跟今天是個(gè)公司都說我做機(jī)器人,，實(shí)際上不管是工業(yè)機(jī)器人,、無人機(jī)或者是其他的東西，無外乎是原來的自動(dòng)化裝置而已。但是很多人會(huì)小瞧自動(dòng)化裝置的同時(shí),，它恰恰正在利用后面的計(jì)算能力,，從弱人工智能向強(qiáng)人工智能，再強(qiáng)超人工智能的方向演進(jìn),。跟無人駕駛汽車熱了兩年,，大家都覺得它牛了或者覺得這兩年AI牛了或者覺得增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)牛了，真正的核心其實(shí)還是要解決用戶的痛點(diǎn),，一點(diǎn)一點(diǎn)的演進(jìn),，我不認(rèn)為無人駕駛時(shí)代來臨了，至少還得十年以上,。但是智能駕駛時(shí)代漸漸來臨,，它可以單點(diǎn)解決問題。比如說我給有怎么給,，讓它帶上傳感器以后也撞不到前面的車,。但是整個(gè)行業(yè)的成熟還需要很久，是不是一定到2045起點(diǎn)來臨了,。

　　陳寬：剛才幾位嘉賓把我想說的點(diǎn)都說了,，人工只能是非常大的領(lǐng)域，我簡(jiǎn)單說一下我對(duì)深度學(xué)習(xí)這塊的理解,?？梢哉f有幾個(gè)比較大的壁壘，主要有四個(gè),，也可以說是四個(gè)比較大的技術(shù)突破點(diǎn),。第一，模型上的突破,。對(duì)于做深度學(xué)習(xí)人工智能的團(tuán)隊(duì)來說,，第一個(gè)挑戰(zhàn)就是我們能不能在模型突破上持續(xù)的保證最先進(jìn)的模型知識(shí)和儲(chǔ)備，這是很關(guān)鍵的突破點(diǎn),。第二,，數(shù)據(jù)?；旧弦粋€(gè)好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以改變整個(gè)行業(yè)本身,。第三，我們有沒有一個(gè)足夠的執(zhí)行能力,，能夠把數(shù)據(jù)以及模型全部結(jié)合在一起,，真正做出來產(chǎn)品。第四,，產(chǎn)品是不是真的符合市場(chǎng)的需求,，現(xiàn)在很多時(shí)候,，大家會(huì)覺得深度學(xué)習(xí)做出來很酷的東西，它就OK了,，實(shí)際上它不符合市場(chǎng)的話,，最終是沒成功的。所以我們一定要尋找到非常確定的應(yīng)用場(chǎng)景,，而這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景必須滿足即使現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的模型可以被應(yīng)用上,。其次我們可以獲得足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，缺任何一點(diǎn),，它都是不可行的,。

　　徐俊峰：首先我們是深耕在汽車領(lǐng)域，其次我們不是做深度學(xué)習(xí)或者是機(jī)器學(xué)習(xí)的公司,。同樣,，我個(gè)人對(duì)人工智能的判斷也是，我不知道2045年或者是2085年這個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)不會(huì)來臨,。阿爾法狗圍棋戰(zhàn)勝人類,，并不代表機(jī)器人真的就跟人一樣聰明。圍棋是一個(gè)非常不考慮硬件已經(jīng)發(fā)展到現(xiàn)在,，CPU這么快了,，英特爾已經(jīng)做到14納米工藝，將來會(huì)做到12納米,、9納米,，圍棋本身是相對(duì)比較容易數(shù)據(jù)化，相對(duì)容易提供數(shù)據(jù)的特殊場(chǎng)景,。所以說如果你把一個(gè)攝象頭拿到街上去,，隨便拍街景，拍各種各樣隨機(jī)的生活場(chǎng)景,，機(jī)器視覺很難把隨機(jī)零散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為他可以學(xué)習(xí)的材料,。所以說我對(duì)人工智能覺得，它在垂直領(lǐng)域是很樂觀的,，它將來會(huì)有很多的應(yīng)用,，很快，真正科幻片里面的人工智能,，我個(gè)人覺得不一定那么快,。

　　回過頭來講講汽車領(lǐng)域，無人駕駛汽車現(xiàn)在非常熱,，智能汽車也非常熱,。國(guó)內(nèi)的谷歌在做，國(guó)內(nèi)也有人做無人駕駛汽車,，但我個(gè)人感覺,，考慮到產(chǎn)業(yè)化，考慮到政策,，考慮到方方面面的因素,，無人駕駛汽車并不會(huì)那么快，十年也許更久,，

　　劉彤：人工智能如何應(yīng)用,，剛才李總說在垂直行業(yè)應(yīng)用。我想講一下我的理解,，其實(shí)我認(rèn)為機(jī)器人在拓展,，大家現(xiàn)在為什么對(duì)人工智能這么感興趣，比如說剛開始我們是PC機(jī),，這是數(shù)據(jù)或者是終端,，是人在用。手機(jī)是移動(dòng)的,，以后我們的互聯(lián)網(wǎng)+的不僅僅是人,，可能有數(shù)據(jù)和機(jī)器，我在微軟做了八年,。包括大數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)怎么儲(chǔ)存、怎么清洗,，我認(rèn)為將來的發(fā)展要用機(jī)器來解決,，是不需要人的。對(duì)于垂直,，對(duì)于個(gè)人用戶機(jī)器人怎么用,。06年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)教授說，二三十年內(nèi)人類所從事99%的工作都將被機(jī)器人替代,。其實(shí)現(xiàn)在視覺對(duì)于人眼感情細(xì)節(jié)的捕捉已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人眼了,。

　　祝曉成：謝謝劉總，其實(shí)通過咱們幾位各自不同的背景和不同的表達(dá),，其實(shí)我們已經(jīng)看到人工智能化并不是平地起高樓,，是各個(gè)學(xué)科跨學(xué)科綜合性的可以發(fā)展正常的歷程，不管是什么定律都不可以一蹴而就?，F(xiàn)在我們看到很多不可能的事情逐步變成現(xiàn)實(shí),，而且是快速的變成現(xiàn)實(shí)，所以智能化的浪潮相信會(huì)很快改變我們的生活,。今天我們時(shí)間關(guān)系,，所有最后請(qǐng)每一位嘉賓用一句話來說一下對(duì)所謂智能化浪潮的判斷或者是觀點(diǎn)或者是期許都可以。

　　程宇：人工智能在垂直領(lǐng)域應(yīng)用是正當(dāng)其時(shí),。無論怎么樣,，我們還是要找到用戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的完美結(jié)合,，找到大數(shù)據(jù)的泉眼，而且盡量能夠形成有一個(gè)閉環(huán)反饋,。機(jī)器學(xué)習(xí)跟專家系統(tǒng)并不是涇渭分明的,，好的團(tuán)隊(duì)一定要結(jié)合這兩個(gè)，專家團(tuán)隊(duì)幫邊界劃定清楚,。同樣一艘火箭,，但是現(xiàn)在發(fā)動(dòng)機(jī)變成了深度學(xué)習(xí)，燃料變成了大數(shù)據(jù),，會(huì)煥發(fā)一個(gè)完全不一樣新的東西出來,。

　　鄭衛(wèi)鋒：我覺得從做企業(yè)的角度來講，要做很精心的長(zhǎng)期的戰(zhàn)略布局,，要非常的落地找到用戶的痛點(diǎn),，用后面布局的不管是人工智能或者是機(jī)器人的技術(shù)解決痛點(diǎn)，不解決痛點(diǎn)你活不到那一天,，再布局也沒有價(jià)值,。

　　陳寬：我個(gè)人認(rèn)為人工智能重點(diǎn)是人和智能互相促進(jìn)、互相幫助,。

　　徐俊峰：我的觀點(diǎn)是人工智能的基點(diǎn)也許很遠(yuǎn),，但是人工智能在各個(gè)方面的應(yīng)用會(huì)非常快,，但是具體的產(chǎn)業(yè)化需要踏踏實(shí)實(shí)花很多的精力,、很多的時(shí)間去做。

　　李文飚：我很期望中國(guó)能夠在人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域,，能夠出現(xiàn)像大疆這種級(jí)別的公司,。

　　劉彤：我認(rèn)為人工智能對(duì)人類的改變將是巨大的，如果量化的話,，互聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在能改變1%的話,，將來99%的改變將由人工智能完成。