近日從長安大學(xué)獲悉,，長安大學(xué)信息學(xué)院正在建立無人駕駛VR（虛擬現(xiàn)實）實驗室，用于部分代替無人駕駛車輛傳統(tǒng)的道路測試方法。該項目的負(fù)責(zé)人表示,，傳統(tǒng)的無人駕駛路測是一種不充分的測試，而VR的方法有助于縮短無人駕駛的測試周期,。

　　“道路試驗雖然可以測試無人駕駛在商用環(huán)境中的性能,，但其費(fèi)時、費(fèi)力,，而且并不能窮舉所有的道路環(huán)境情況和交通事件,。”長安大學(xué)信息學(xué)院副教授徐志剛表示,。

　　據(jù)了解,，VR測試的具體做法是，采用虛擬現(xiàn)實技術(shù),，將道路環(huán)境和交通事件錄制在數(shù)據(jù)庫中,，采用回放的方式輸入到無人駕駛的傳感器接口中，通過判斷無人駕駛在不同道路環(huán)境條件下的動作執(zhí)行正確率,，來評估無人駕駛的智能,。VR模擬場景將重點(diǎn)運(yùn)用于檢測無人駕駛環(huán)境感知的準(zhǔn)確性、動作執(zhí)行的敏捷性,，以及無人駕駛與經(jīng)驗豐富的駕駛員在駕駛行為上的差異性,。

　　“傳統(tǒng)汽車工業(yè)的測試方法原理是在室內(nèi)用機(jī)械臺架，通過傳感器測量車的安全,、動力,、油耗、環(huán)保方面的特性來判斷其制動,、燈光,、排放等各項指標(biāo)?！毙熘緞傉f,，“我們從中獲得靈感，把費(fèi)時費(fèi)力的道路測試搬到室內(nèi),，從而進(jìn)行高效率的測試,。但VR測試不能完全代替道路測試，完成VR測試后，仍需要進(jìn)行隨機(jī)選擇的道路測試驗證,。VR測試的優(yōu)點(diǎn)是,，可以加速道路試驗，提高測試效率,?！?/p>

　　徐志剛解釋，在實際的道路測試中,，很難保證測試車輛窮舉所有極端或者特殊的道路狀況,，路測中遇到的狀況存在偶然性，VR測試會對具有挑戰(zhàn)性的測試場景,，進(jìn)行高頻率的反復(fù)測試,。

　　“就好比GRE單詞測試，在測試出了應(yīng)試者的詞匯量水平后,，再不停地從生僻詞庫中出題,，從而測試出應(yīng)試者的真正水平?！毙熘緞傁蛴浾叽蛄艘粋€比方,。

　　眾所周知，無人駕駛車輛在正式投入商用之前,，都要經(jīng)過長時間的道路測試,，但目前國際上對于測試效果缺乏統(tǒng)一的衡量指標(biāo)。此前,，美國知名智庫蘭德公司曾就無人駕駛的應(yīng)用前景發(fā)布了一份300頁的研究報告,，其中通過計算指出：達(dá)到1.09死亡人數(shù)/1億英里的事故率，需要測試12.5年（365天40英里的時速無間斷測量）,；若要事故率精度達(dá)到95%左右,，需要測試400年；無人駕駛的性能超過人工駕駛性能的20%,，需要測試500年,。

　　對此，蘭德公司認(rèn)為,，道路試驗無法測試出無人駕駛的潛在危險,，必須進(jìn)行方法上的創(chuàng)新，從無人駕駛各個部件和軟件的源頭設(shè)計測試規(guī)則,，才能保證無人駕駛這項技術(shù),，可以為人類造福，才能管控?zé)o人駕駛在不斷演變過程中存在的風(fēng)險,。

　　徐志剛表示,，蘭德公司的理論分析比較簡單,，預(yù)測時間不一定準(zhǔn)確，但是它指出了問題的核心,，就是道路測試是一種不充分測試,，測試方法需要創(chuàng)新。

　　目前長安大學(xué)的無人駕駛測試實驗室提出了平行智能汽車的概念,，即同時有物理車輛和虛擬車輛,，物理車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和獲取，虛擬車輛進(jìn)行智能決策,。

　　對于無人駕駛的商業(yè)化進(jìn)程,，徐志剛認(rèn)為，一些特殊行業(yè)和特殊場景,，如企業(yè)內(nèi)部的搬運(yùn)車、海港拉貨車,、機(jī)場接駁車,、高爾夫球車，這種環(huán)境較為封閉,、路線較為單一的,，無人駕駛會很快就會上路；至于老太太去買菜的無人駕駛,，可能要很久才能普及,。

　　“換句話說，不同行業(yè)會出臺出不同的無人駕駛測試標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)閾值,，并將適用范圍逐步擴(kuò)大,，這些標(biāo)準(zhǔn)也將會逐步地統(tǒng)一和通用化?！毙熘緞傉f道,。