機人工智能,，眼下正在取代的首當其沖的是那些身強體壯的勞動者,，比如說美國開貨車的彪壯司機們正在面臨自動駕駛的威脅,。就算你有強大的工會讓老板們不準炒員工,，要照常發(fā)工資，事情并不會向好的方向發(fā)展,。比如福特,，我不炒你們可以，你們每天就來一個屋里坐著發(fā)呆吧,，不準上網(wǎng)不準開窗看風景,，你拿我錢，我惡心你,。我還要把工廠搬到別的州別的國家去,，那里是新的環(huán)境，更低的稅收更寬松的政策環(huán)境更友善的工會,，機器人愛用多少用多少，效益怎么高怎么來,，沒有那么多歷史的負擔,。

　　世界不可逆轉(zhuǎn)地在向高人均產(chǎn)出發(fā)展。whatsapp五十幾號人做到190億刀,，特斯拉十萬級的產(chǎn)能工廠里也沒幾個人,，spaceX一年幾十億刀的訂單也就一千來人,。中國也在往這個方向走的，IT行業(yè)自不用說是高人均的,，制造業(yè)也在逐漸增加使用機器人,。技術(shù)的進步，使得個人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升,。美國農(nóng)民只占全國總?cè)丝?%,，卻是全球最大的農(nóng)產(chǎn)品輸出國；有了專業(yè)的搜索引擎來查案宗,，一個律師就能頂過去兩百人,；有了云技術(shù)，whatsapp估值幾十億刀時候也只需要兩個半后端,。全球產(chǎn)值當然是在飛速前進,，失業(yè)也在困擾著各個大國，失業(yè)早已是各大國們的政治主題,。美國競選最振奮人心的口號絕對是“抵制中國,，把工作搶回來”，相信工業(yè)回流美國就能解決失業(yè)問題的人不要太天真,，能回流的都是不用低端勞動力的,，增加不了多少個就業(yè)崗位。

　　短期而言,，機器是不會一下子取代大多數(shù)人的,。有一些機械的、長時間集中精神的,、固定套路的工作,，比如產(chǎn)線工、司機,、配藥師的,，機器比人還擅長，你就別做了,。這些是一不留神就取代掉了你的,。很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作,。不過在你和機器協(xié)作的過程中,，機器一定會不斷學習優(yōu)化的，在單一專業(yè)的工作內(nèi)容中,，機器逐漸又會把人趕出去的,。業(yè)務(wù)溝通事務(wù)還是人跟人的，人跟人之間做比較好的事還是人比較擅長。審美是模糊的,、社會性的,，這個還是人比較擅長。

　　材料科學,、聚變能源這些在二十年內(nèi)有可能不會出現(xiàn),，但是機器智能的發(fā)展卻一定是非常迅速的，導致很多人失業(yè)是就在眼前的事,。我有個同學移民去美國之后讀了藥劑師,，這種職業(yè)是要讀好多年有相當高的職業(yè)門檻（應(yīng)該是行業(yè)協(xié)會之類的人為制造的門檻），還沒畢業(yè)的時候,，這個崗位已經(jīng)有大量機器在替代她們了,，現(xiàn)在在阻礙機器進入的主要力量是工會和行會這些力量了，但這撐不了多久的,。我舉的這個例子算是那種有不小文化要求的崗位了,，而那些制造業(yè)之類的，你看看珠三角的工廠看看富士康就知道了,，機器人大批大批地進駐,。用富士康的一個產(chǎn)線管理人員的原話說，“一開始我們也是不接受機器人的,。后來發(fā)現(xiàn)機器人很好,，不用睡覺，又聽話,，不像那些工人那么難管,，太省心了?！备皇靠档臋C器人是用三年就可以回本的,，又不會跳樓，簡直不要太爽,。當然很多小工廠是還沒有動力去換機器的,，畢竟前期投入會比較大，而且小工廠的業(yè)務(wù)隨時變,，目前的機器人還只是適合那些大批量的業(yè)務(wù),。很不幸又有幸的是，那種能快速學習做新業(yè)務(wù)不需要重新編程,，只需要一個師傅手把手教它做幾遍就能學會的機器人也已經(jīng)有了,，只是目前還比不上原來那些機器人的力量和精度，但這只是短暫的時間而已,。

　　到時候怎么解決就業(yè),，怎么維穩(wěn)就會變得越來越嚴峻了,。不只是中國這樣的，全世界都在面臨同樣的問題,。