日前，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院的科學(xué)家利用美國國際商用機器公司(IBM)公司研發(fā)的“沃森”人工智能系統(tǒng)，僅用不到10分鐘時間就判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病,，并向研究人員提出了治療方案,，為這名女性的康復(fù)做出了重要貢獻(xiàn)。
此事再次點燃了人們對將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域的熱情,，但也有科學(xué)家擔(dān)心，醫(yī)療隱私數(shù)據(jù)會被泄露和濫用。
從下棋到檢測癌癥
眾所周知,，“沃森”并非等閑之輩,。早在2011年2月，它就在美國智力競賽節(jié)目《危險邊緣》中打敗過人類對手,，展示了強大的學(xué)習(xí)能力,，從而聲名大噪。現(xiàn)在,，它開始在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)力,。
在上述診斷案例中，最初的診斷結(jié)果表明,，患者得了急髓白血病,，但在經(jīng)歷各種療法后效果并不明顯。無奈之下,，該研究所東條有信(音譯)領(lǐng)導(dǎo)的團隊將求助目光投向了“沃森”,，希望用它來對病人進(jìn)行診斷。該系統(tǒng)通過比對2000萬份癌癥方面的研究論文,，在10分鐘內(nèi)即得出了診斷結(jié)果：患者得了一種罕見的白血病,。這些研究論文由研究團隊上載，其中包含疾病癥狀,、治療方法和治療效果等信息,。
無獨有偶。據(jù)美國商業(yè)內(nèi)幕(Business Insider),，美國紐約紀(jì)念斯隆—凱特琳癌癥中心也進(jìn)行了同樣的工作,。該中心是世界上歷史悠久、規(guī)模龐大的私立癌癥中心之一,，這里的醫(yī)生和數(shù)據(jù)分析師們用腫瘤學(xué)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練“沃森”的機器學(xué)習(xí)能力,，以提高其在癌癥診斷方面的預(yù)測和分析能力。
此前,，“沃森”的前輩——IBM的人工智能“深藍(lán)”機器人,，在1996年的一場比賽中以4∶2的戰(zhàn)績打敗了俄羅斯象棋選手加里·卡斯帕羅夫，成為第一個打敗國際象棋冠軍的人工智能,。從技術(shù)決定論的觀點看,，20年彈指一揮間，人工智能“發(fā)威”的陣地從象棋比賽轉(zhuǎn)移到對抗癌癥,，似乎是一件順理成章的事,。
實際上，世界上第一個計算機臨床決策支持系統(tǒng)AAPhelp在1972年就由提姆·德-多姆巴爾和蘇珊·克萊普于英國研制成功,。這套系統(tǒng)使用一種樸素的貝葉斯算法來根據(jù)病人的癥狀計算出劇烈腹痛可能的原因,。隨著科學(xué)家向該系統(tǒng)內(nèi)輸入的癥狀和診斷數(shù)據(jù)越來越多，它變得日益精確。到了1974年,，該系統(tǒng)的診斷精度已經(jīng)超過資深醫(yī)生,。盡管AAPhelp需要一個晚上的時間才能給出診斷結(jié)果，但不要忘了,，那時運行的是上世紀(jì)70年代的計算機硬件,。
喝彩與爭議并存
然而，在醫(yī)療健康領(lǐng)域使用人工智能,、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)并非毫無爭議,。
一方面，有些人滿懷熱情地認(rèn)為,，在醫(yī)療領(lǐng)域利用這些技術(shù)可以挽救生命,，獲得新的醫(yī)療突破，為患者提供各種個性化的治療方案,，從而滿足不同人的需求,。
而另一方面，也有不少人持懷疑態(tài)度,。他們重視個人隱私,，對機器缺乏信任，擔(dān)心自己的病例被泄露,，同時也擔(dān)憂英國作家奧爾德斯·倫納德-赫胥黎的科幻作品《美麗新世界》那樣的場景在生活中上演,。該作品描寫了在一個想象的未來新世界中，人類成為嚴(yán)密科學(xué)控制下的一群身份和一生命運都被注定的奴隸,。
需要克服的不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)
盡管AAPHelp和“沃森”間隔了數(shù)十年,，但都證明計算機能挽救生命。在健保領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)預(yù)示著,，病人的病例和其他私人信息可能被用于訓(xùn)練人工智能進(jìn)行診斷,。在自我保護意識不斷增強的今天，人們對私人數(shù)據(jù)的使用方式日益敏感,，期望實行更嚴(yán)格的倫理,、管理、隱私和安全標(biāo)準(zhǔn),，谷歌公司就曾因此飽受爭議,。
據(jù)英國《每日郵報》報道,，谷歌英國子公司“深度思維”為研發(fā)幫助監(jiān)控腎病的應(yīng)用,，在未經(jīng)患者同意下，獲得了160萬份私人醫(yī)療記錄,，其中包含病人的完整醫(yī)療史和是否被診斷患有艾滋病,、抑郁癥、毒品或酒精上癮及墮胎等信息，此舉引發(fā)了不少的爭議,。
“深度思維”資深科學(xué)家多米尼克·金表示：“對于尋找病人病情惡化癥狀的醫(yī)護人員來說,，獲得及時和相關(guān)臨床數(shù)據(jù)非常重要。腎病專家認(rèn)為,，這套警報系統(tǒng)將改變治療結(jié)果,。”但病患協(xié)會首席執(zhí)行官凱瑟琳·墨菲稱：“如此多數(shù)據(jù)若落入壞人之手,，將產(chǎn)生可怕后果,。患者隱私必須受到保護,?！?/p>
因此，將這些技術(shù)用于健保領(lǐng)域的最大困難不是創(chuàng)造算法,，而是在采取嚴(yán)格數(shù)據(jù)保護措施的情況下,，進(jìn)行深入研究的耐心和決心。英國利茲大學(xué)數(shù)據(jù)分析研究所的科學(xué)家最近使用IBM的“沃森”機器內(nèi)容分析軟件,，對英國民眾的5000萬份病理學(xué)和放射學(xué)報告進(jìn)行了分析,。在此過程中，研究人員采用了一系列方法來保護數(shù)據(jù)安全,。
研究人員使用自然語言處理程序,，對腦轉(zhuǎn)移、HER-2乳腺癌及腎積水等診斷進(jìn)行了復(fù)核,，正確率超過90%,。在接下來的兩年內(nèi)，為了將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于常規(guī)性的臨床護理中,，研究人員將研究更好的方法,，從而讓大眾受益。