英特爾(Intel)與NVIDIA正面交鋒。人工智慧晶片競爭越來越激烈,，Intel于測試報(bào)告中指出,，新推出的Intel Xeon Phi處理器系列，其運(yùn)算能力高于目前市面上GPU處理器,。針對(duì)此份報(bào)告內(nèi)容,，NVIDIA不以為然，并以旗下新款專為深度學(xué)習(xí)打造的運(yùn)算系統(tǒng)--DGX-1為例,，撰寫一篇部落格反擊Intel,，兩大人工智慧晶片廠商隔空交火，也使得人工智慧戰(zhàn)場更加熾熱,。

　　為因應(yīng)人工智慧時(shí)代到來,，NVIDIA推出首款深度學(xué)習(xí)運(yùn)算系統(tǒng)DGX-1，其采用創(chuàng)新 NVIDIA Pascal技術(shù)支援的Tesla P100加速器打造,，并已預(yù)先安裝多層次應(yīng)用軟體,，其中包含可加速所有主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的程式庫、NVIDIA Deep Learning SDK,、DIGITS GPU訓(xùn)練系統(tǒng),、驅(qū)動(dòng)程式及CUDA。該系統(tǒng)包含容器建立和部署,、系統(tǒng)更新及應(yīng)用程式儲(chǔ)存機(jī)制的云端管理服務(wù)存取,。由于結(jié)合可在Tesla GPU上執(zhí)行這些應(yīng)用軟體功能等優(yōu)勢，將其與各類舊版GPU加速解決方案的應(yīng)用程式執(zhí)行速度相比,，速度最多可快上12倍,。

　　同樣積極搶攻人工智慧市場，不讓NVIDIA專美于前，Intel于日前發(fā)表新一代Intel Xeon Phi處理器系列(代號(hào)Knights Mill),，支援高效能機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智慧,。Knights Mill預(yù)計(jì)2017年問市，除了針對(duì)水平擴(kuò)充分析系統(tǒng)進(jìn)行最佳化,，還將納入多項(xiàng)關(guān)鍵改良以支援深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練?，F(xiàn)今的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面，Xeon Phi處理器系列所增加的記憶體容量幫助像是百度(Baidu)這樣的客戶能更容易且有效率的訓(xùn)練其模型,。

　　為強(qiáng)調(diào)Xeon Phi處理器的性能優(yōu)異,，Intel于報(bào)告中強(qiáng)調(diào)該產(chǎn)品與現(xiàn)今GPU處理器之性能差異。報(bào)告中指出,，Xeon Phi處理器的訓(xùn)練速度比GPU快了2.3倍,、Xeon Phi晶片在多個(gè)節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展路為38%，且最多可達(dá)一百二十八個(gè)節(jié)點(diǎn),，這是目前市面上的GPU無法辦到的,。同時(shí)，由一百二十八個(gè)Xeon Phi處理器組成的系統(tǒng)要比單個(gè)Xeon Phi處理器快50倍,，意旨Xeon Phi處理器的擴(kuò)展性十分優(yōu)異,。

　　然而，針對(duì)Intel之說法,，NVIDIA提出了強(qiáng)烈的反駁,，并于部落格中撰文指出，Intel使用的是18個(gè)月前的Caffe AlexNet數(shù)據(jù),，比較的是四個(gè)Maxwell GPU和四個(gè)Xeon Phi處理器,。如果使用更新的Caffe AlexNet數(shù)據(jù)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)四個(gè)Maxwell GPU比四個(gè)Xeon Phi處理器的速度快30%,。事實(shí)上,，采用四個(gè)Pascal架構(gòu)的TITAN X GPUs，其訓(xùn)練速度比四個(gè)Xeon Phi處理器快90%,，而若采用新款DGX-1系統(tǒng),，更是快了5倍多。NVIDIA也補(bǔ)充,，對(duì)于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，與其使用大量的弱節(jié)點(diǎn)，還不如使用少量的強(qiáng)節(jié)點(diǎn),，效果會(huì)更好,。

　　無論兩邊引用數(shù)據(jù)基準(zhǔn)為何，從上述雙方的隔空交火可看出,，隨著人工智慧的重要性日益增加,，晶片大廠間的競爭也更加激烈,，用以強(qiáng)化自身優(yōu)勢的策略也越來越多,，如Intel除推出新系列Xeon Phi處理器,，也于之前購并Nervana，強(qiáng)化其軟體演算能力,，相信未來的人工智慧市場,，還會(huì)再掀起更多波瀾。