德國政府部門和制造業(yè)領(lǐng)域的專家普遍將制造業(yè)領(lǐng)域技術(shù)的漸進(jìn)性進(jìn)步描述為工業(yè)革命的四個階段。
“工業(yè)1.0”,。18世紀(jì)60年代至19世紀(jì)中期,，通過水力和蒸汽機(jī)實現(xiàn)的工廠機(jī)械化可稱為“工業(yè)1.0”。這次工業(yè)革命的結(jié)果是機(jī)械生產(chǎn)代替了手工勞動,，經(jīng)濟(jì)社會從以農(nóng)業(yè),、手工業(yè)為基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型到了以工業(yè)以及機(jī)械制造帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式。
“工業(yè)2.0”,。19世紀(jì)后半期至20世紀(jì)初,，在勞動分工的基礎(chǔ)上采用電力驅(qū)動產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)可稱為“工業(yè)2.0”。這次工業(yè)革命,，通過零部件生產(chǎn)與產(chǎn)品裝配的成功分離,，開創(chuàng)了產(chǎn)品批量生產(chǎn)的新模式。
“工業(yè)3.0”,。始于20世紀(jì)70年代并一直延續(xù)到現(xiàn)在,，電子與信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得制造過程不斷實現(xiàn)自動化,，可稱為“工業(yè)3.0”,。自此，機(jī)器能夠逐步替代人類作業(yè),，不僅接管了相當(dāng)比例的“體力勞動”,，還接管了一些“腦力勞動”。
“工業(yè)4.0”,。德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為,，未來10年，基于信息物理系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystem，CPS)的智能化,，將使人類步
入以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命,。產(chǎn)品全生命周期和全制造流程的數(shù)字化以及基于信息通信技術(shù)的模塊集成，將形成一個高度靈活,、個性化,、數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式。
工業(yè)4.0時代的到來,，以及人工智能的發(fā)展給人們生活生產(chǎn)帶來及大改變,，在信息化技術(shù)的支持下，工業(yè)4.0與人工智能正碰撞出不一樣的火花,！
工業(yè)4.0時代的紡織品生產(chǎn)方式或許會與之不同,，它將通過有效的數(shù)據(jù)處理，提供定制性的個性商品,?？蛻粢坏Q定選擇哪個模型，圖像處理系統(tǒng)(機(jī)器視覺系統(tǒng))就會對其各項維度進(jìn)行測量,。
1,、如何定制個人商品？
想買一條長褲,？可能你正在去商店的路上,，或者正在網(wǎng)上根據(jù)從S到XL的標(biāo)準(zhǔn)尺碼進(jìn)行挑選。這些大批量的生產(chǎn)造就了單位貨物的成本下降,。
工業(yè)4.0時代人工智能將成主角
工業(yè)4.0時代的紡織品生產(chǎn)方式或許會與之不同，它將通過有效的數(shù)據(jù)處理,，提供定制性的個性商品,。客戶一旦決定選擇哪個模型,，圖像處理系統(tǒng)(機(jī)器視覺系統(tǒng))就會對其各項維度進(jìn)行測量,。
具體測試形式可能是，在一個小更衣室中放置四個攝像頭,，拍攝身體每一邊的圖像,。軟件控制測量操作，并決定隨后生產(chǎn)衣物時的剪裁方式,。接下來的生產(chǎn)過程會自動進(jìn)行,，直至包括運輸環(huán)節(jié)。
未來的時裝屋將不再擺滿幾柜子的商品,，而是通過提供大量的虛擬選擇和快速可靠的生產(chǎn)流程來為客戶服務(wù),。
2、工業(yè)相機(jī)系統(tǒng)怎樣讓這種未來式的生產(chǎn)流程走入現(xiàn)實？
圍繞工業(yè)攝像機(jī)構(gòu)建的圖像處理系統(tǒng),，早就是自動化生產(chǎn)中必不可少的組件,。在生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)中，為實現(xiàn)生產(chǎn)高效和高質(zhì),，在包括原材料檢測,、生產(chǎn)過程監(jiān)控(如瑕疵檢測)、最后檢查和質(zhì)保等環(huán)節(jié)中,，圖像處理系統(tǒng)都是不可或缺的,。
工業(yè)4.0這個詞，代表著工業(yè)生產(chǎn)中新興的處理模式和組織形式,。它的核心要素就是,，網(wǎng)絡(luò)化及更廣泛的數(shù)據(jù)通信。其目標(biāo)是,，基于全面的數(shù)據(jù)搜集和有效的信息交互,，達(dá)到自組織的、深度定制化的高效生產(chǎn),。
圖像處理技術(shù)在決定特定信息時,，起著決定性作用。需要注意的是,，在相機(jī)性能提升的同時,，其體積越來越小，價格也逐漸降低,。如今的相機(jī)系統(tǒng)小而高效,，與之前大個頭的復(fù)雜相機(jī)相比，功能不相上下,，甚至更加出色,。科技的進(jìn)步,，再加上網(wǎng)絡(luò)化的不斷擴(kuò)展,，為工業(yè)4.0時代的應(yīng)用多樣化帶來了更大的可能性。
3,、小數(shù)額生產(chǎn)的新機(jī)遇
工業(yè)4.0時代的一個重要影響在于,，由于使用控制自動化技術(shù)，不管是大批量生產(chǎn)還是非常小量的生產(chǎn),，很多工件都能被低成本地生產(chǎn)——“批容量為1”這個說法已屢見不鮮,。這方面的例子包括上面提到的紡織品生產(chǎn)；還有就是根據(jù)客戶指定規(guī)格進(jìn)行金屬物件的單獨設(shè)計生產(chǎn),，如郵箱,、欄桿等。
但是，精準(zhǔn)的工業(yè)攝像機(jī)系統(tǒng)怎樣為這一切提供服務(wù),？
可以想象一下,，這種系統(tǒng)可用于為新生產(chǎn)的金屬部件進(jìn)行涂層?；谔崆熬幊毯玫纳仙鞒?，自動噴嘴得以正常工作。傳統(tǒng)生產(chǎn)中,，提前規(guī)劃好預(yù)設(shè)程序是非常困難的,。而原則上，根據(jù)設(shè)計規(guī)格,，決定預(yù)設(shè)程序則有可能實現(xiàn)的,。然而，計算好最終的噴射模式有著高度復(fù)雜性和不確定性,。
與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式不同,，工業(yè)相機(jī)可以當(dāng)場做出精準(zhǔn)測量，決定產(chǎn)品形狀,、位置,，并以此信息指揮噴槍臂。同時,，也可以從光學(xué)方面對涂層效果進(jìn)行控制,，比如評估著色度，或者檢測涂層復(fù)雜的反射指數(shù),。這些控制數(shù)據(jù)可實時地進(jìn)入到控制單元中,。這樣的自動化圖層系統(tǒng)同樣也可成為自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)?；谥疤幚淼慕?jīng)驗,，新的組件如果與之相似，則可更高效地處理,。
4,、相機(jī)是不知疲倦的流程審核員
傳感器數(shù)據(jù)可以用來輔助檢測設(shè)備行為的變動與瑕疵,，并自動生成應(yīng)對措施(比如改變處理參數(shù),，要求更換材料或打服務(wù)電話等)。這種功能不僅適用于生產(chǎn)器械,，也可用于已完工的產(chǎn)品上,。工業(yè)攝像機(jī)不知疲倦地審核大小工件和產(chǎn)品的顏色，結(jié)構(gòu),，幾何形狀等特性參數(shù),，確定產(chǎn)品的正確性或?qū)ζ溥M(jìn)行糾偏，因此起著至關(guān)重要的作用。潤滑度,，磨損度和生銹情況等“軟因素”也會納入工業(yè)攝像機(jī)的操作機(jī)制中,，并為企業(yè)的資源規(guī)劃系統(tǒng)供給數(shù)據(jù)。
5,、生產(chǎn)中的圖像處理——機(jī)器人與人類并肩合作
生產(chǎn)員也會從工業(yè)攝像機(jī)中獲益,。無論自動化取得怎樣的進(jìn)步，工業(yè)生產(chǎn)中人類總有一席之地,，原因很多：包括“人”的感官能力,，靈活性，承受能力等,。
盡管如此,，未來的生產(chǎn)流程仍會產(chǎn)生變化，而這也正是工業(yè)4.0所代表的一部分,。通過將智能機(jī)器視覺系統(tǒng)集成到頭盔,，衣物，工具中,，人類工作效率得以提高,。而且，這在科技上完全可行,。因為相機(jī)正在越來越小巧和輕便,，現(xiàn)在已經(jīng)有一些高精度的迷你工業(yè)攝像機(jī)，只有郵票那么大,，而且加上鏡頭和套管不到30g,。這些視覺系統(tǒng)記錄工業(yè)活動和工作狀態(tài)，審核產(chǎn)出結(jié)果,，確定合理的后續(xù)步驟或其他信息,，并將此類信息傳送給人類，或許“增強(qiáng)現(xiàn)實”的智能眼鏡上的自動通知就屬于此類功能,。因此,，視覺系統(tǒng)的這些功能能夠促進(jìn)生產(chǎn)材料的及時供應(yīng)，并進(jìn)一步增加生產(chǎn)力,。
總結(jié)
不管當(dāng)今如何定義“工業(yè)4.0”,，在未來的生產(chǎn)和商業(yè)流程中，圖像處理至關(guān)重要,。預(yù)計將會實現(xiàn)基于圖像處理系統(tǒng)的應(yīng)用,，更多和更新的高效商業(yè)模式將會出現(xiàn)，基于廣泛的數(shù)據(jù)搜集和視覺識別的信息,，生產(chǎn)將會實現(xiàn)自動化,、自組織,，基于操作流程中高度網(wǎng)絡(luò)化的視覺系統(tǒng)，生產(chǎn)將會更高效,。