文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.07.022
中文引用格式: 姚穎莉,,周杰,,王益,等. 室外3D散射信道中ULA/UCA天線MIMO性能分析[J].電子技術(shù)應(yīng)用,,2016,,42(7):87-90,94.
英文引用格式: Yao Yingli,,Zhou Jie,,Wang Yi,et al. An analysis of Doppler shift and MIMO performance in a brief 3-D geometric channel model[J].Application of Electronic Technique,,2016,42(7):87-90,,94.
0 引言
目前,,MIMO已在固定寬帶無(wú)線接入和4G LTE(Long Term Evolution)中實(shí)現(xiàn),,MIMO無(wú)線通信技術(shù)可以顯著提高無(wú)線傳輸系統(tǒng)的性能??紤]MIMO系統(tǒng)的整體特性,,要獲得更大的容量,應(yīng)盡可能減少兩陣元間的相關(guān)性,,并使得相關(guān)性矩陣的各元素值盡可能的小,。因此,,構(gòu)建能夠準(zhǔn)確而有效描述無(wú)線傳輸系統(tǒng)中多經(jīng)效應(yīng)的信道模型,是設(shè)計(jì)和評(píng)估MIMO系統(tǒng)接收性能,、分析信道空時(shí)特性的前提條件[1-5],。學(xué)者們相繼提出了不同的統(tǒng)計(jì)信道模型,并假設(shè)不同的散射體分布或空間幾何分布來(lái)對(duì)室內(nèi),、室外環(huán)境中的信道多徑效應(yīng)進(jìn)行仿真分析,。在文獻(xiàn)[6-11]中,只經(jīng)歷一次反射的散射模型應(yīng)用最為廣泛,,且?guī)缀跛械膸缀文P投及趫A模型(Circular Model,,CM)、橢圓模型(Elliptical Model,,EM)或3-D圓形/橢圓模型的分類范疇,。3D模型可以將基站(Base station,BS)以及移動(dòng)臺(tái)(Mobile station,,MS)端的波達(dá)信號(hào)細(xì)化為水平面以及垂直面的空間角域,,描述更精確。SYED J N和PATWARY M N[6]提出了一種基站處設(shè)置指向性天線且適用于宏小區(qū)的三維統(tǒng)計(jì)模型,。MOHAMMAD A和ALSEHAILI S[7]又提出了一種針對(duì)微小區(qū)的三維橢球模型,。近年,JANASWAMY R和BALTZIS K B[8-10]等人提出了一種新型的相似三維模型,。以上所有的三維模型都是散射體均勻分布的對(duì)稱型模型,,僅研究其統(tǒng)計(jì)模型的三維AOA、TOA空時(shí)參數(shù),,而對(duì)信道模型中的MIMO多天線接收系統(tǒng)特性仍缺乏深入的研究與對(duì)比分析,。
為解決上述問(wèn)題,針對(duì)宏蜂窩小區(qū)移動(dòng)通信環(huán)境,,本文提出了一個(gè)基于三維空間域的統(tǒng)計(jì)信道模型,,基站BS端設(shè)置定向天線,且其發(fā)射信號(hào)來(lái)自三維空間,,輸入到MS端的所有信號(hào)僅分布在二維水平面上的圓模型中,。模型不僅推導(dǎo)了衰落信道鏈路的概率密度分布,還基于這些分析更深入地研究散射信道中的ULA/UCA MIMO天線陣列系統(tǒng)性能,,為三維空間域的信道建模及MIMO接收系統(tǒng)的性能分析提供了有利的研究工具,。
1 3D散射信道模型
本文提出了一個(gè)簡(jiǎn)潔而且適應(yīng)于宏蜂窩無(wú)線通信環(huán)境的3D散射簇統(tǒng)計(jì)信道模型,如圖1所示,。其中MS與BS間的水平距離為D,,MS周圍的散射體均勻分布且被限制在一個(gè)圓形區(qū)域R內(nèi),BS處使用主瓣寬度為2α的定向天線,,且與MS的水平高度差為h,。圖中僅標(biāo)注一個(gè)散射體,,但實(shí)際認(rèn)為有許多散射體分布于CM內(nèi)部。指向性天線分割散射體區(qū)域,,可能會(huì)使散射區(qū)域形成非對(duì)稱的信道模型,,如圖2所示。本文中,,MS配置單天線的ULA或UCA陣列,,如圖3所示。為簡(jiǎn)化研究與分析,,本文設(shè)定以下條件:文中的每個(gè)散射體均為全方位反射,,且獨(dú)立于其他散射體,并只經(jīng)歷一次反射,;MS遠(yuǎn)離散射區(qū)域的邊界,,且忽略相鄰小區(qū)的干擾;MS與BS間的每條傳輸路徑只與一個(gè)散射體有關(guān),。為推導(dǎo)MS端多普勒譜和MIMO天線系統(tǒng)的接收性能,,BS端設(shè)置主瓣寬度為2?琢的指向性天線,本文不考慮所有的天線極化影響[11],。
如圖1所示,本文提出的信道模型可由半球體模型衰減得到,。模型的所有散射體僅分布在水平面內(nèi)的圓模型中,,這表示雖然BS的發(fā)射信號(hào)來(lái)自一個(gè)三維空間中,但所有輸入到MS端的信號(hào)最終都分布在水平面上的圓模型內(nèi),。當(dāng)BS處使用全指向式天線時(shí),,仰角平面內(nèi)的邊緣PDFs f(βm)=0,方位角平面內(nèi)的邊緣當(dāng)BS處使用指向性天線時(shí),,MS處多徑分量的AOA特性不同于文獻(xiàn)[3-4]中的通用CM圓模型,。從圖1中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)BS處使用主瓣寬度為2α的單位增益定向天線時(shí),,MS處多徑分量AOA的概率密度函數(shù)一定不會(huì)是常數(shù),。
作為中間量,是圖中定向天線形成的所有散射圓盤(pán)覆蓋區(qū)域分割而成的一個(gè)個(gè)非天線覆蓋區(qū)域的面積,。指向性天線形成的所有散射圓盤(pán)覆蓋區(qū)域的面積計(jì)算式為:
2 ULA/UCA多天線MIMO分析
本文中,,MS配置單天線的ULA或UCA陣列如圖3所示。從圖中可以直觀地發(fā)現(xiàn),,線性陣列結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,,圓形陣列具有全方向性特性,在移動(dòng)通信領(lǐng)域應(yīng)用的較多,。本節(jié)將分析ULA/UCA陣列對(duì)MIMO天線系統(tǒng)空間衰落相關(guān)性,、信道容量等性能的影響,。
2.1 天線陣元間的空間衰落相關(guān)性
MS端MIMO天線陣列為ULA時(shí),入射信號(hào)的空間導(dǎo)向矢量為:
若假設(shè)波達(dá)信號(hào)水平方位角AOA遵循高斯分布,,則相應(yīng)的函數(shù)表達(dá)式為:
其中σG是功率譜分布標(biāo)準(zhǔn)差,。將式(6)、式(7),、式(9)代入式(8)中即可得到入射信號(hào)高斯分布時(shí)兩陣元間的空間相關(guān)性表達(dá)式,。
2.2 ULA/UCA多天線MIMO信道容量
在無(wú)線通信系統(tǒng)性能分析中,信道容量能夠全面表征MIMO多天線系統(tǒng)的接收性能[12],。本小節(jié)將利用不同天線陣列的MIMO特性分析ULA,、UCA陣列對(duì)MIMO信道容量的影響。一般情況下會(huì)通過(guò)互補(bǔ)累積分布函數(shù)與各態(tài)歷經(jīng)容量描述隨機(jī)MIMO信道容量的統(tǒng)計(jì)特性,。當(dāng)系統(tǒng)的發(fā)送端無(wú)法獲知信道的傳輸信息時(shí),,最好的方法是將功率平均分配到各個(gè)天線的陣元上,此時(shí)一個(gè)突發(fā)時(shí)間內(nèi)信道容量的平均值為:
3 數(shù)值結(jié)果與分析
針對(duì)本文研究的室外三維空間域統(tǒng)計(jì)信道模型,,本節(jié)將通過(guò)數(shù)值計(jì)算和仿真給出波達(dá)信號(hào)不同角能量分布等因素對(duì)MIMO天線系統(tǒng)接收性能等的影響情況,。
圖4描述的是ULA/UCA在陣元1、2間,,波達(dá)信號(hào)水平方位角遵循本模型推導(dǎo)的信號(hào)分布以及高斯分布情況下的空間相關(guān)性,。從圖中可以看出,上述兩陣列在陣元間隔d,、r為零時(shí),,其空間相關(guān)性最大;d,、r從0增加到0.4λ,,陣元間空間相關(guān)性迅速下降;當(dāng)d>0.4λ,,r>0.4λ時(shí),,空間相關(guān)性緩慢減小,并趨于極限值,。兩陣列的空間相關(guān)性均隨著d/λ,、r/λ的增大而相對(duì)減小,但在下降速率上有差別,。從圖4(a),、圖4(b)的對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn),圖(a)分布情況下的ULA陣列空間相關(guān)性震蕩幅度較大,;且圖(a)所描述的空間相關(guān)性存在過(guò)零點(diǎn),,第一個(gè)過(guò)零點(diǎn)出現(xiàn)在d≈0.8λ的地方。此外,對(duì)比UCA陣列下的圖4(c),、圖4(d)可以發(fā)現(xiàn),, UCA陣列的空間相關(guān)性呈緩慢遞減趨勢(shì),基本無(wú)大幅度的震蕩發(fā)生,,且無(wú)過(guò)零點(diǎn),。
圖5描述的是與圖4對(duì)應(yīng)情況下的信道容量分布。從圖中可以發(fā)現(xiàn),,ULA,、UCA兩陣列的信道容量隨著d/?姿、r/?姿的增加呈遞增趨勢(shì),,且UCA陣列信道容量的震蕩幅度較大,。從圖中還可以發(fā)現(xiàn),在ULA陣列的陣元間距d,、UCA陣列的圓環(huán)半徑r較?。ń咏?)時(shí),由于陣元間的相關(guān)性較大(見(jiàn)圖4),,使得信道容量較?。划?dāng)d,、r在(0,,0.4λ)范圍內(nèi)增加時(shí),陣元間的相關(guān)性快速下降,,使得陣列的信道容量相應(yīng)地快速增加,;當(dāng)d與r大于0.4λ后,天線陣列的信道容量以小幅震蕩平穩(wěn)增長(zhǎng)到飽和,,最終趨于極限值,。比較ULA陣列下的圖5(a),、圖5(b)可以發(fā)現(xiàn),,圖5(b)曲線描述的信道容量增速較慢;比較UCA陣列下的圖5(c),、5(d)可以發(fā)現(xiàn),,在r∈(0,0.4λ)時(shí),,圖5(c)信號(hào)分布下的信道容量增長(zhǎng)更快,,且較先趨于極限值。
4 結(jié)論
本文提出了一種簡(jiǎn)易的三維空間域統(tǒng)計(jì)信道模型,,主要研究室外3D散射信道中ULA/UCA MIMO性能,。模型推導(dǎo)了多徑衰落信道的AOA概率密度函數(shù),研究了ULA/UCA天線陣列、波達(dá)信號(hào)不同方位角分布對(duì)MIMO性能的影響等,。數(shù)值仿真結(jié)果與文獻(xiàn)[3,,7]等對(duì)比分析表明了該模型的信道參數(shù)估計(jì)的合理性,傳輸信號(hào)的性能更加優(yōu)越,,為分析MIMO系統(tǒng)的空間參數(shù)以及信道容量提供了更為靈活的理論支撐,。
參考文獻(xiàn)
[1] DAMNJANOVIC A,MONTOJO J,,WEI Y,,et al.A survey on 3GPP heterogeneous networks:wireless communications[J].IEEE Wireless Communications,2011,,18(3):10-21.
[2] ERTEL R B,,REED J H.Angle and time of arrival statistics for circular and elliptical scattering model[J].IEEE J.Sel.Areas Commun.,1999,,17(11):1829-1840.
[3] PETRUS P,,REED J H,RAPPAPORT T S.Geometrical-based statistical macrocell channel model for mobile environment[J].IEEE Trans. Commun.,,2002,,50(3):495-502.
[4] JIANG L,TANS Y.Simple geometrical-based AOA model for mobile communication systems[J].Electron Lett.,,2004,,40(19):1203-1205.
[5] JIANG L,TAN S Y.Geometrically based power azimuth spectrum models for mobile communication systems[J].Microwave and Optical Technology Letters,,2007,,49(9):2093-2097.
[6] SYED J N,PATWARY M N.3-D Gaussian density propagation model employing a directional antenna at BS[J].IEEE Trans.Veh.Technol.,,2010,,59(7):3193-3204.
[7] MOHAMMAD A,ALSEHAILI S.Generalized three dimensional geometrical scattering channel model for indoor and outdoor propagation environments[C].PHD Dissertation,,Department of Electrical and Computer Engineering,,University of Manitoba,Canada,,2010,,109:191-209.
[8] JANASWAMY R.On random time and on the relation between wave and telegraph equations[J].IEEE Transactions on Antennas & Propagation,2013,,61(61):2735-2744.
[9] BALTAIS K B,,SAHALOS J N.A simple 3D geometric channel model for macrocell mobile communication[J].Wireless Pers.Commun.,2009,,51(2):329-347.
[10] HAO J,,JIE Z,KIKUCHI H.Angle and time of arrival statistics for a 3-D pie-cellular-cut scattering channel model[J].Wireless Personal Communications,2014,,78(2):851-865.
[11] HUA M C,,LIU H C.Angle-of-arrival estimation of multipath signals in a passive coherent location system using OFDM-based illuminators[J].Wireless Personal Communications,2013,,77(2):1-18.
[12] ZHOU J,,QIU L.Analyses and comparisons of geometrical-based channel model arisen from scatterers on a hollow-disc for outdoor and indoor wireless environments[J].IET Communications,2012,,6(17):2775-2786.