制造業(yè)正在進入一場數(shù)字革命，這將從根本上改變企業(yè)部門的運營方式,。下一個工業(yè)制造業(yè)的時代——被稱作工業(yè)4.0,，與前三次工業(yè)革命的幾個目標相同：包括提升市場速度、質(zhì)量和成本效益,。然而,，與前幾次工業(yè)革命相似，在前期的革命中,，游戲規(guī)則制定將是大規(guī)模的生產(chǎn)和全球經(jīng)濟的規(guī)模,，而未來工廠的目標都包括靈活性和個性化。一系列的研發(fā)技術(shù)正在挑戰(zhàn)現(xiàn)有的生產(chǎn)模式,，包括保證機器,、人員、信息和業(yè)務流程的安全及工廠之間的連接靈活性,。這些措施包括：

　　一,、物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)是通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的設(shè)備,、機器、交通工具,、物體甚至是生物等這些具有獨一無二的身份特征在沒有人類幫助的前提下分享數(shù)據(jù),。Gartner預測到2020年，在全球范圍內(nèi)將會有大約250億相互關(guān)聯(lián)的對象,。物聯(lián)網(wǎng)在尋找進入企業(yè)環(huán)境的方式后成為更強大的結(jié)構(gòu),，能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)，并在工廠中將這些轉(zhuǎn)化為智能工程,。

　　二,、先進的數(shù)據(jù)收集和分析能力

　　制造業(yè)的企業(yè)和客戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是通過指數(shù)速度增長。隨著計算能力的增加,，許多企業(yè)能夠積累,、挖掘和分析龐大而復雜的數(shù)據(jù)集，來降低企業(yè)的運營風險,，提高效率,，了解市場需求和增加新的收入流,。當大多數(shù)的企業(yè)剛剛理解“大數(shù)據(jù)”的潛在趨勢時,，如今制造商需要收集和組織的戰(zhàn)略計劃的數(shù)據(jù)——這關(guān)系與他們?nèi)绾慰紤]在未來使用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值。

　　三,、人機協(xié)作

　　機器人可以與人類一起在現(xiàn)實領(lǐng)域安全有效的工作,。這一發(fā)展要比大多數(shù)制造商想象的要早，將改變工廠地面的工作環(huán)境,。由于視覺分析,、增強上下文感知和機器學習，分析人士預測,，工業(yè)機器人與在前線的人類將一起執(zhí)行更復雜的任務,。這些智能機器不是簡單的執(zhí)行任務，將能夠預測和滿足需求,。

　　四,、添加劑制造

　　3D打印技術(shù)如今發(fā)展很快。對于制造商而言,，他們的優(yōu)勢是能夠快速創(chuàng)建原型,，用更少的資源，產(chǎn)生小批量甚至個別產(chǎn)品,。這種趨勢最終會導致更多的制造商,，通過產(chǎn)品圖紙銷售給那些在家里的客戶，通過注重實際印刷的過程,，來實現(xiàn)自身收入的多元化,。

　　五,、低端或無代碼的業(yè)務應用程序

　　作為上述趨勢創(chuàng)建新的業(yè)務線，制造商可能不得不重新考慮信息的基礎(chǔ)設(shè)施,。面對不斷變化的市場需求,、敏捷的業(yè)務流程應用程序，可以無縫地與現(xiàn)有的系統(tǒng)框架集成是一個理想的解決方案,。傳統(tǒng)手工編碼業(yè)務應用的構(gòu)建,、測試和安裝即昂貴又費時，因此新的低碼或者無碼平臺正在產(chǎn)生,。這些突破性的業(yè)務應用可以使沒有經(jīng)過專業(yè)培訓的用戶進行可視化配置,。因此在不確定的市場條件下更具靈活性并能夠快速進行部署。低碼或無碼業(yè)務應用程序為制造公司提供了一個可擴展的平臺,，可以快速彌合整個組織內(nèi)人員,、數(shù)據(jù)、決策和系統(tǒng)之間的差距,。

　　這些技術(shù)有望成為整個行業(yè)增長的主要催化劑,，使制造商能夠提高生產(chǎn)力和產(chǎn)出，并專注于新的商業(yè)利益,。探索這些技術(shù)的潛力可以使企業(yè)在未來創(chuàng)造成功,。