《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 通信與網(wǎng)絡 > 業(yè)界動態(tài) > 與IBM結(jié)盟 NI的物聯(lián)網(wǎng)僅有成本優(yōu)勢

與IBM結(jié)盟 NI的物聯(lián)網(wǎng)僅有成本優(yōu)勢

2016-12-22

    國家儀器(NI)宣布,聯(lián)手SPARKCOGNITIONIBM共同開發(fā)狀態(tài)監(jiān)控與預知維護測試臺。因應企業(yè)尋求更好的方法管理重型機械、發(fā)電、加工制造與其他多個產(chǎn)業(yè)部門的舊有資產(chǎn),以及延長這些設備的使用壽命,三家公司的合作目標即在于為操作技術(OT)與資訊技術(IT)提供絕佳的互通性。

    巨量類比資料(BIG ANALOG DATA)解決方案的全新時代即將來臨,而使用者也能夠善用機器學習并充分發(fā)揮資訊的價值。他們可以收集原始資料并從中獲得想法,藉此改善運作情形、設備與流程。具備人工智慧的預知工具能在元件故障發(fā)生之前發(fā)布警告、尋找次佳的作業(yè)條件,并透過故障根源分析提供幫助。有了這項工具,使用者便能省下大筆成本、取得競爭優(yōu)勢。

    NI以軟體為主的開放式平臺為開發(fā)狀態(tài)監(jiān)控與預知維護測試臺打下基礎,并提供許多機器學習的機會。客戶可運用SPARKCOGNITION的認知分析主動避免意外的設備耗損與重要資產(chǎn)故障,并能深入了解設備狀態(tài)與解決方案,進一步加強系統(tǒng)功能。這些功能有助提升運作效率與安全,并可降低維護成本。

    這套軟體定義的方法與功能固定的傳統(tǒng)方法大不相同,檢視、管理、改良多種資產(chǎn)設備時,不須耗費過多時間、仰賴難以尋覓的人才,也無須針對各類資產(chǎn)建立客制化模型。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:[email protected]