都說2020年是5G商用元年,。而在剛剛過去的2016年里,，HUAWEI,、Nokia,、Ericsson,、Qualcomm,、AT&T,、Optus,、CMCC等設(shè)備商與運(yùn)營商積極合作測試5G，早已蠢蠢欲動,；ITU也很及時地公布了5G時間表等重要消息,，憧憬萬物互聯(lián)應(yīng)用巨大市場的業(yè)界對5G可說更是期待萬分。
而業(yè)內(nèi)公認(rèn)2018年5G將確立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),，這之前將是一場大角力,。“在現(xiàn)階段原型化在5G的標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)過程中是非常重要的一個步驟,，可以推動5G從概念到落地實(shí)現(xiàn),！”NI中國區(qū)市場開發(fā)經(jīng)理姚遠(yuǎn)先生在不久前召開的第六屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2017產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會上這樣說道。他從SDR原型挑戰(zhàn)入手,，同時結(jié)合5G的高帶寬,、爆炸性萬物互連測量需求以及任務(wù)關(guān)鍵性應(yīng)用場景的極低時延Timing要求，詳細(xì)闡述了5G測試趨勢和最先進(jìn)的平臺化方案,。
圖1：NI中國區(qū)市場開發(fā)經(jīng)理姚遠(yuǎn)EEVIA年度論壇發(fā)表演講,。
如何克服開發(fā)語言多樣化的原型階段障礙
軟件定義無線電SDR（Software Defined Radio）是目前進(jìn)行原型化的重要手段，IEEE對SDR技術(shù)的定義是“部分或者全部物理層功能通過軟件定義完成”,，簡易框圖如下圖所示,。右側(cè)的射頻硬件部分，由于集成度,、頻率范圍,、可調(diào)帶寬以及功耗等方面的局限性，在過去是一個瓶頸,。但近幾年,，一些頂尖廠商推出了高集成度、高頻率范圍和高通道帶寬的標(biāo)準(zhǔn)化可編程射頻收發(fā)器產(chǎn)品,，在很大程度上解決了這個問題,。所以，存在于CPU,、GPP,、DSP、FPGA中待開發(fā)的下圖左側(cè)軟件部分,，其重要性也愈發(fā)顯現(xiàn)出來,。
圖2：軟件定義無線電架構(gòu)。
但對許多開發(fā)者而言,，在SDR系統(tǒng)中,，利用軟件代碼去定義硬件前端是一個首要的挑戰(zhàn)。因?yàn)榭晒┻x擇的開發(fā)語言種類眾多,、標(biāo)準(zhǔn)不一,。Matlab,、C、C++,、Assembly,、VHDL、Verilog等眾多開發(fā)語言都可以應(yīng)用在5G,、SDR等開發(fā)場景與技術(shù)構(gòu)想中,。最后實(shí)現(xiàn)5G系統(tǒng)的過程中，并不限于某一種語言開發(fā),。開發(fā)者與科研工作者浪費(fèi)了大量寶貴的時間在學(xué)習(xí)不同的開發(fā)語言與開發(fā)工具上,，這顯然不是一個高效率的做法。目前,，NI可提供一整套完整的實(shí)現(xiàn)SDR原型化的工具系列,，包含LabVIEW在內(nèi)的開發(fā)工具，提供LTE,、WiFi及物理層的一些開源源代碼,，開發(fā)者可在此基礎(chǔ)上利用，這一優(yōu)勢毋庸置疑,。
圖3：NI可提供完整的無線快速原型化的革命性平臺工具,。
搭一個應(yīng)對5G高頻高帶寬的高精度超級儀器！
如前邊提及到的,，很多設(shè)備廠商在測試5G,，比如Nokia在2014年就使用NI LabVIEW和PXI基帶模塊來開發(fā)實(shí)驗(yàn)用的5G概念驗(yàn)證系統(tǒng)。后續(xù)也利用NI的毫米波信號收發(fā)器系統(tǒng),，開發(fā)了第一代10Gbps可處理流數(shù)據(jù)的毫米波通信鏈路。姚遠(yuǎn)在演講中,，介紹了Nokia在幾個重要場合展示的基于NI平臺方案的5G峰值速率等測試,。
圖4：Nokia與NI合作進(jìn)行的5G峰值速率等測試
同樣是使用73GHz頻段的信號，Nokia在2014年的測試展示中,，通過one-by-one的單入單出架構(gòu),，采用16QAM的調(diào)制方式，在1GHz的帶寬中實(shí)現(xiàn)了2.3Gbps的峰值速率,。而在2015年和2016年的實(shí)驗(yàn)中,，通過MIMO的二乘二架構(gòu)，或采用更復(fù)雜的64QAM調(diào)制方式,，分別實(shí)現(xiàn)了10Gbps和14.5Gbps的峰值速率,。請注意，這是傳輸碼元的速率,。單論峰值速率這一點(diǎn),，已經(jīng)達(dá)到了5G的標(biāo)準(zhǔn),。
速率的突破是5G勢如破竹的利劍，而高效精確的測試測量方案則是5G保駕護(hù)航的盾牌,！對于科研工作者而言,，如何去測試這些高頻率范圍、高通道帶寬的通訊信號呢,？NI公司推出的矢量信號收發(fā)儀（VST）是這一方面的先驅(qū)者產(chǎn)品,。早在5年前，NI第一次在中國地區(qū)發(fā)布了第一版的矢量信號收發(fā)儀,，作為NI歷史上最成功的硬件產(chǎn)品之一,，結(jié)合了RF生成器、RF分析儀,、數(shù)字I/O以及可使用LabVIEW編程的Xilinx FPGA,。
圖5：NI的第二代VST(矢量信號收發(fā)儀)。
VST 2.0將Xilinx FPGA升級為Virtex-7,，具有1GHz的及時帶寬,，可用于高級數(shù)字預(yù)失真（DPD）測試和雷達(dá)、LTE-Advanced Pro和5G等高寬帶信號,；其高測量精度,，該儀器的誤差矢量幅度（EVM）可以達(dá)到-50dB。用戶可以進(jìn)行軟件自定義是其重要核心,。因?yàn)镹I LabVIEW FPGA模塊擴(kuò)展了LabVIEW系統(tǒng)設(shè)計軟件,，以便在可重配置I/O硬件上應(yīng)用FPGA，NI的VST正是其中之一,。
“而我們知道LabVIEW能夠清楚表現(xiàn)并行架構(gòu)和數(shù)據(jù)流的優(yōu)勢,，使其非常適用于FPGA程序的編寫。甚至你腦洞大開,，嘗試把四塊VST拼在一起,，你將會看到一個超過3.5GHz帶寬的超級儀器！“姚遠(yuǎn)指出,。
圖6：四塊VST拼在一起的超過3.5GHz帶寬的超級儀器,。
平臺化測量解決方案應(yīng)對IoT時代海量聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
在本屆EEVIA年度論壇上，NI的姚遠(yuǎn)引用Gartner在早前的報告中指出,，到2020年,，接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量將超過500億。在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景中,，500億設(shè)備都需聯(lián)網(wǎng)與測量,；采用低效率的一對一測量方式顯然是無法滿足需求的。而物聯(lián)網(wǎng)的場景中，對數(shù)據(jù)的采集與分析又是不可或缺的,。如何在需求與效率中尋求平衡,，實(shí)現(xiàn)大范圍的高精度測量，將是物聯(lián)網(wǎng)場景中不可繞過的挑戰(zhàn),！
他說：“舉一個簡單的例子,，Google收購的Nest公司最為人們熟知的產(chǎn)品是恒溫器，在下圖中,，我們可以看到Nest恒溫器的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，從右往左看，分別有各種各樣的Sensor,、OFN模塊,、電池、ZigBee,、藍(lán)牙,、WiFi模塊等部分。它還肩負(fù)了一些其他功能,如煙霧探測器支持IFTTT（功能）,，在探測到有害煙霧之后向用戶的鄰居發(fā)送一條求救短信,。或者與家里的空調(diào)和加濕器連接,，聯(lián)合控制這些家居設(shè)備的開關(guān),。又或者通過WiFi網(wǎng)絡(luò)連接LIFX智能燈泡，再由Nest設(shè)備來判斷用戶的狀態(tài)進(jìn)而調(diào)節(jié)亮度等等,。它的角色更像智能家居的大腦,，兼顧處理著多種數(shù)據(jù)，而這一切都是無線連接的,。不難想象,，未來我們面對這樣的無線場景將是“家常便飯”。所以問題來了,，面對這樣復(fù)雜的多路通訊,，怎么去高效地測量這些信號呢？NI公司基于PXI平臺的模塊化儀器系統(tǒng)為此提供了一種“打破常規(guī)”的解決思路,。
“
圖7：NI提供測試智能設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)平臺.
“絕大多數(shù)的傳統(tǒng)儀器都是單通道矢量信號發(fā)射或者分析，少數(shù)儀器可以擴(kuò)展成雙通道矢量信號分析,，也都是獨(dú)立射頻信道,，理論上無異于使用兩臺獨(dú)立的臺式儀器。使用獨(dú)立的傳統(tǒng)儀器進(jìn)行MIMO測試,，遇到的最大困難是,，如何讓各個射頻通道進(jìn)行同步相干采集，并針對原始信號做有效解調(diào)及分析。傳統(tǒng)臺式儀器通常是依靠共享同一參考時鐘的方式來進(jìn)行同步,，其相位精度很難得到保證,。這時，基于PXI平臺的模塊化儀器的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來,，由于模塊化儀器其本振,，上/下變頻器，數(shù)字化儀以及任意波形發(fā)生器是分開的,，我們可以很容易的將同一個本振信號共享給多個上/下變頻器,，獲得一個更加精準(zhǔn)的相位相干多路信號，或者針對MIMO系統(tǒng)的輸出射頻信號進(jìn)行分析,?！耙h(yuǎn)闡述道。
一方面,，在成本與體積上,，PXI平臺使用現(xiàn)成可用技術(shù)的優(yōu)勢顯而易見；另一方面,，這是一種軟件定義的模塊化解決方案,，其具有非常強(qiáng)大的靈活性與可擴(kuò)展性，不斷支持演進(jìn)的通信標(biāo)準(zhǔn),。如圖中的NI標(biāo)準(zhǔn)化測試儀器,，模塊化使其能夠?qū)崿F(xiàn)如VST用于測量WiFi、ZigBee,、藍(lán)牙等信號,，SMU用于測量電池，DAQ則用于測量各種各樣的Sensor,，再搭配LabVIEW圖像化編程的優(yōu)勢,，這在測量上無疑是具有突破性的。
無人駕駛等任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用的極低時延仿真探討
除了帶寬之外,，Timing時延對未來很多前景應(yīng)用也非常重要,。尤其是在無人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療這些任務(wù)關(guān)鍵型的應(yīng)用,，對于延遲和穩(wěn)定性有非常高的要求,。如無人駕駛，需要分辨人和樹,。緊急情況下,，車可以選擇撞樹、但絕對不能去撞人,。那么在開發(fā)過程中怎么模擬場景,，怎么將場景快速地進(jìn)行仿真,，就需要有系統(tǒng)性的解決辦法，可以使用不同技術(shù)來實(shí)現(xiàn),。
圖8：兼顧低時延與靈活性的技術(shù)選擇,。
“如圖8中最上邊的納秒級別的Backplane同步技術(shù)，精確,、時延低,，但靈活性不高；又比如用于開發(fā)的LabVIEW軟件,，其內(nèi)部的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，特點(diǎn)是較高的延遲，卻有很好的靈活性,。我們需要針對不同的Timing場景,，選擇利用不同的技術(shù)?！币h(yuǎn)指出,。
后記
測試測量的模塊化架構(gòu)最早由NI提出，其在這一領(lǐng)域也有超過10年的積累,。產(chǎn)品的豐富性,、多樣性、以及與軟件無縫結(jié)合的特點(diǎn)都是其強(qiáng)大的優(yōu)勢,。無論如何,，在IMT-2020（5G）推進(jìn)組的組織下，5G研發(fā)與測試正在按照規(guī)劃的時間周期進(jìn)行中,，相信在2020年的奧運(yùn)會上,，5G就會綻放耀眼的光彩！