《電子技術(shù)應(yīng)用》
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電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘研究
2017年電子技術(shù)應(yīng)用第4期
甄昊涵,,沈 華
國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院,,上海200051
摘要: 近年來,,隨著電力用戶信息采集系統(tǒng)功能應(yīng)用不斷完善,,對用電信息大數(shù)據(jù)挖掘更加深入,。電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是獲取電能表運(yùn)行狀態(tài)的重要手段之一,,其數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣,、周期性強(qiáng),,能夠較為準(zhǔn)確地反映出電能表誤差,、用戶負(fù)荷、運(yùn)行環(huán)境等,。因此,,有必要將電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)納入電力大數(shù)據(jù)挖掘來源。初步探討了電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)挖掘策略,,有利于更加準(zhǔn)確地分析電能表運(yùn)行狀態(tài)和用戶用電行為,,充分發(fā)揮現(xiàn)場檢驗(yàn)在電能表運(yùn)維管理工作中的作用。
中圖分類號: TM932
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.04.020
中文引用格式: 甄昊涵,,沈華. 電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,,2017,43(4):76-78,,82.
英文引用格式: Zhen Haohan,,Shen Hua. The research of electric energy meter inspection data mining[J].Application of Electronic Technique,2017,,43(4):76-78,,82.
The research of electric energy meter inspection data mining
Zhen Haohan,Shen Hua
State Grid Shanghai Electric Power Research Institute,,Shanghai 200051,,China
Abstract: In recent year, with the constantly improvement of electric information acquisition system, the mining of power information big data is stepping deeper. Site inspection is one of the most important way of accessing electric energy meter running state. Site inspection data, which has wide coverage and highly cyclical, can accurately reflect the error of electric energy meter, user load, operating environment etc, and therefore it is necessary to bring electric energy meter site inspection data to source of mining of power information big data. This paper briefly discusses the strategies of mining of power information big data of electric energy meter site inspection. It is helpful to analysis the electric energy meter running state and user′s power consuming behavior. Therefore, it makes the most of site inspection in electric energy meter operations and management.
Key words : electric energy meter;site inspection,;data mining

0 引言

    《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》依據(jù)用電量或變壓器容量將電力用戶分為5類,,并對I~Ш類電力用戶制定3~12個(gè)月的電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)周期[1]。通過電能表現(xiàn)場檢驗(yàn),,可獲得電能表現(xiàn)場詳細(xì)運(yùn)行情況,,包括電能表外觀情況、運(yùn)行誤差,、運(yùn)行環(huán)境以及用戶負(fù)荷等,。近年來,,隨著社會發(fā)展,I~Ш類電力用戶數(shù)量大大增加?,F(xiàn)場檢驗(yàn)任務(wù)量增加的同時(shí),,現(xiàn)場檢驗(yàn)獲得的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)井噴之勢[2-4]

    目前,,現(xiàn)場檢驗(yàn)重點(diǎn)關(guān)注計(jì)量故障和電能表誤差超差?,F(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)主要作為判斷單個(gè)電能表是否運(yùn)行正常的依據(jù),缺乏對海量數(shù)據(jù)整體和深入的挖掘分析,。而近年來,,電力大數(shù)據(jù)挖掘越來越受各方關(guān)注,,分析方法更加成熟,,應(yīng)用也越來越廣泛。隨著全國范圍內(nèi)規(guī)格統(tǒng)一的電子式電能表的推廣,,以及現(xiàn)場檢驗(yàn)信息化,、數(shù)字化,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)更加真實(shí)可靠,、全面豐富,、規(guī)范統(tǒng)一,為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)深度挖掘,、分析及應(yīng)用奠定了良好基礎(chǔ)[5-7],。

1 電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)類型分析

    《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》中電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)主要針對電能表運(yùn)行誤差展開,包括:一般檢查,、電能表接線檢查,、與電能表相連的電壓互感器二次導(dǎo)線電壓降測量、電能表工作誤差校準(zhǔn),、核對計(jì)時(shí)誤差,、檢查分時(shí)計(jì)度(多費(fèi)率)電能表計(jì)度器讀數(shù)的組合誤差、檢查數(shù)據(jù)處理單元與電能測量單元計(jì)度器的讀數(shù)相對誤差,、檢查預(yù)付費(fèi)電能表電量計(jì)量誤差,。可獲得電能表運(yùn)行情況相關(guān)的數(shù)據(jù),,包括電能表時(shí)鐘數(shù)據(jù),、外觀情況、運(yùn)行環(huán)境,、用戶負(fù)荷等?,F(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)大致可以劃分為數(shù)值類和非數(shù)值類。這些檢驗(yàn)數(shù)據(jù)都從現(xiàn)場采集而來,,可靠性高,。并且,,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取的周期固定,具有較高的分析價(jià)值[1,,8-10],。

1.1 數(shù)值類數(shù)據(jù)

    現(xiàn)場檢驗(yàn)中數(shù)據(jù)多為數(shù)值形式,除電能表計(jì)量誤差γ外,,現(xiàn)場檢驗(yàn)還可通過對比時(shí)鐘獲得時(shí)鐘誤差Δt,,通過獲取分時(shí)電量數(shù)值獲得計(jì)度器誤差δ,通過電壓U,、電流I瞬時(shí)值獲得用戶瞬時(shí)負(fù)荷p,,并且能夠記錄檢驗(yàn)時(shí)間點(diǎn)的用戶電度數(shù)。以上數(shù)據(jù)可在現(xiàn)場檢驗(yàn)中一次性獲取,,可方便地進(jìn)行存儲,、處理和分析。

1.2 非數(shù)值類數(shù)據(jù)

    電能表外觀情況,、運(yùn)行環(huán)境等難以用數(shù)值衡量的,,可以用非數(shù)值的方式進(jìn)行表述。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)客觀性,,在獲取數(shù)據(jù)時(shí)按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行詳細(xì)的歸類,,如表1所示。

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    通過對數(shù)據(jù)的整理,,尤其是梳理非數(shù)值數(shù)據(jù),,可以將現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化,保持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客觀性,,進(jìn)而為數(shù)據(jù)分析和挖掘做好準(zhǔn)備,。

2 電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘

    電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)不僅包含電能表自身運(yùn)行信息,還蘊(yùn)含與之相關(guān)的用戶用電信息,。各項(xiàng)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)之間不是獨(dú)立的,,而是存在著潛在的聯(lián)系并相互影響,并且這種聯(lián)系和影響是多維的,、非線性的,。因此,有必要從現(xiàn)場檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)作為切入口,,對數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘分析,,探索電能表有關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系,并用于分析和預(yù)測電能表運(yùn)行中可能出現(xiàn)的各種現(xiàn)象和情況,。

2.1 電能表運(yùn)行可靠性預(yù)測

    電能表作為電能計(jì)量器具,,嚴(yán)格來說在運(yùn)行過程中不允許發(fā)生過程維修的情況,但受各種因素的影響,,實(shí)際運(yùn)行過程中電能表難以避免地出現(xiàn)各種故障,。大部分故障的發(fā)生不是偶然的,,而是各種因素綜合作用的結(jié)果。目前對運(yùn)行中的電能表運(yùn)行參數(shù)還難以做到實(shí)時(shí)監(jiān)測,,因此,,對運(yùn)行情況的掌握主要依據(jù)現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。在現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中挖掘電能表運(yùn)行狀態(tài),,對電能表進(jìn)行可靠性評價(jià),。下面以電能表運(yùn)行誤差超差和失壓、失流兩種最常見的故障為例進(jìn)行分析,。

2.1.1 電能表運(yùn)行誤差

    運(yùn)行中的電能表本身故障出現(xiàn)概率較高的是誤差超差,。影響電能表誤差的因素除了產(chǎn)品自身質(zhì)量和運(yùn)行時(shí)間外,還包括用戶負(fù)荷,、溫度和濕度等環(huán)境因素,。從現(xiàn)有現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中可以對電能表運(yùn)行誤差進(jìn)行初步分析。

    (1)電能表制造水平

    不同廠家,、型號以及不同批次的電能表由于制造水平不同,,運(yùn)行誤差往往具有較大差異,。以2015年現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)為例,,選取5批次運(yùn)行時(shí)間相近的0.2 s級電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)誤差進(jìn)行對比,分析其平均絕對值及標(biāo)準(zhǔn)差,,結(jié)果如圖1所示,。不同批次電能表誤差的大小以及分散程度都有所差異,可依據(jù)誤差平均絕對值和標(biāo)準(zhǔn)差將不同批次的電能表劃分為A,、B兩類(以0.05%為限),,表征電能表制造水平對誤差的影響。

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    (2)電能表運(yùn)行時(shí)間

    隨著電能表運(yùn)行時(shí)間增加,,電能表運(yùn)行誤差超差率明顯增加,。圖2為3批次電能表不同運(yùn)行時(shí)間的誤差超差率。從圖中可以看到,,輪換周期到期且未能及時(shí)更換的產(chǎn)品3超差率達(dá)到0.71‰,,遠(yuǎn)超過其他批次產(chǎn)品。依據(jù)運(yùn)行誤差超差率將運(yùn)行時(shí)間超過5年的產(chǎn)品3劃分為B類(以0.5‰為限),。

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    (3)用戶維護(hù)情況

    以2016年第一季度現(xiàn)場檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的10起電能表運(yùn)行誤差超差情況進(jìn)行分析,。10用戶涵蓋工商業(yè)與行政事業(yè)單位,且用戶配電設(shè)施維護(hù)得當(dāng),。因此,,從已有現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,電能表運(yùn)行誤差與用戶維護(hù)情況等外部環(huán)境因素相關(guān)性較小,。

    基于現(xiàn)有的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),,電能表運(yùn)行誤差主要與產(chǎn)品批次(制造水平差異)和運(yùn)行時(shí)間有關(guān),,分析結(jié)果可對電能表運(yùn)行性能進(jìn)行預(yù)測。按照以上A,、B類的劃分,,在現(xiàn)場檢驗(yàn)中應(yīng)關(guān)注雙B類電能表運(yùn)行誤差,若對應(yīng)批次已到輪換期,,應(yīng)加快輪換,,以減少電能表現(xiàn)場運(yùn)行誤差超差的情況。

2.1.2 電能表失壓失流

    現(xiàn)場檢驗(yàn)中由于電壓,、電流互感器熔絲熔斷引起的失壓,、失流是最常發(fā)生的影響計(jì)量準(zhǔn)確性的故障之一,導(dǎo)致熔絲熔斷的因素較多,,不僅與熔絲自身質(zhì)量有關(guān),,還與運(yùn)行環(huán)境等外部因素都有一定關(guān)系。一般認(rèn)為,,雷擊是造成熔絲熔斷或損壞的重要原因之一,。熔絲熔斷后失壓儀及電能表可記錄故障發(fā)生時(shí)間。以某區(qū)域2014年和2015年現(xiàn)場檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)的熔絲熔斷故障數(shù)據(jù)為例,,8~11月是故障高發(fā)期,,約為其他月份的2倍,如圖3所示,。7~9月份為該區(qū)域雷電高發(fā)月份,,部分熔絲遭受雷擊后未直接熔斷,仍可在損壞的情況下繼續(xù)運(yùn)行一段時(shí)間,,因此,,10~11月仍是熔絲熔斷導(dǎo)致的電能表失壓、失流故障高發(fā)期,。

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    針對高壓熔絲熔斷導(dǎo)致的電能表失壓,、失流故障的季節(jié)性特點(diǎn),應(yīng)采取有效的預(yù)防措施以及排查手段,,如在雷雨季節(jié)之前開展高壓熔絲檢查等工作,。另外,隨著用電信息采集系統(tǒng)功能的不斷完善,,可通過在線方式進(jìn)行故障排查并及時(shí)修復(fù),,減少故障引起的計(jì)量差錯。

    綜上所述,,分析現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)可以提取各類電能表現(xiàn)場故障的特征,,對電能表運(yùn)行穩(wěn)定性預(yù)測具有重要意義。同時(shí),隨著新型設(shè)備不斷入網(wǎng)運(yùn)行,,各類運(yùn)行狀態(tài)也在發(fā)生變化,,依據(jù)實(shí)時(shí)更新的現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù),可以更好地追蹤各類狀態(tài)量的變化,,并制定更加完善的檢驗(yàn)策略,。

2.2 用戶用電行為分析

    隨著用電信息采集系統(tǒng)的建立,對用戶用電數(shù)據(jù)的采集更加全面和完善,,是目前電力大數(shù)據(jù)分析的重要數(shù)據(jù)來源,。但現(xiàn)場檢驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)除了電壓、電流,、功率等,,還包含許多現(xiàn)場檢驗(yàn)特有的非電數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以對用戶用電行為進(jìn)行更加全面的描述,。

2.2.1 用戶設(shè)備維護(hù)情況

    根據(jù)現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù),,不同性質(zhì)電力用戶設(shè)備維護(hù)程度差異較大。表2所示為某區(qū)域不同性質(zhì)用戶計(jì)量裝置維護(hù)情況,,維護(hù)情況以表1為分類依據(jù),。

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    根據(jù)用戶電力設(shè)備外觀情況以及所處運(yùn)行環(huán)境,可以判斷用戶電力設(shè)備維護(hù)情況,。大型工業(yè),、政府機(jī)關(guān)、學(xué)校,、銀行,、醫(yī)院等有嚴(yán)格的電力設(shè)備管理制度,配電環(huán)境更良好,,且配電人員更加固定和專業(yè),能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障,。而小型工業(yè),、商業(yè)物業(yè)等電力用戶配備的工程人員專業(yè)程度整體偏低,對電力設(shè)備維護(hù)不夠到位,。

    針對用戶設(shè)備維護(hù)情況的差異,,電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)制定差異化措施引導(dǎo)用戶維護(hù)用電設(shè)備,減少設(shè)備故障,。

2.2.2 大數(shù)據(jù)分析外圍數(shù)據(jù)獲取

    隨著用電信息采集系統(tǒng)的建立和應(yīng)用的完善,,對用戶用電行為的分析可擴(kuò)展至全樣本的大數(shù)據(jù)分析。用電信息采集系統(tǒng)采集的實(shí)時(shí)信息包括用戶電壓,、電流,、功率、凍結(jié)電量,以及固有的用戶用電性質(zhì),、用戶地址信息等,。通過以上的全樣本數(shù)據(jù)挖掘,可以對用戶行為進(jìn)行分析和預(yù)測,。

    而現(xiàn)場檢驗(yàn)獲取的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中包含的信息是不可替代的,,如用戶地理環(huán)境信息、集中區(qū)域用戶性質(zhì),、用戶四季溫度等,,能對用電信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。用電信息采集系統(tǒng)的地址信息僅為單一的地址,,缺乏相關(guān)地理環(huán)境信息,,如用電地址靠海、臨河等,,同時(shí)地址信息發(fā)生錯誤時(shí),,現(xiàn)場檢驗(yàn)可即時(shí)進(jìn)行糾正。用電信息系統(tǒng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),,每一個(gè)電力用戶作為單獨(dú)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,,缺乏整體性,而現(xiàn)場檢驗(yàn)可以按照集中區(qū)域的相同性質(zhì)用戶進(jìn)行劃分及分類處理,,如大型工業(yè)區(qū)用戶,、商業(yè)街用戶、高新科技園等,。通過用電信息采集系統(tǒng)與現(xiàn)場檢驗(yàn)相結(jié)合,,用戶用電數(shù)據(jù)將更加完善和全面,對數(shù)據(jù)的挖掘更細(xì)致和深入,。

3 結(jié)論

    電能表現(xiàn)場檢驗(yàn)?zāi)軌颢@取用戶計(jì)量設(shè)備電類數(shù)據(jù)和非電數(shù)據(jù),,具有數(shù)據(jù)渠道唯一性的優(yōu)勢,且數(shù)據(jù)具有全覆蓋的特點(diǎn),,并有一定的實(shí)時(shí)性,。通過對現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的挖掘,可對電能表運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行初步可靠性預(yù)測,,在數(shù)據(jù)中挖掘用戶用電行為,。結(jié)合用電信息采集系統(tǒng),現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)可發(fā)揮出其獨(dú)特優(yōu)勢,,在大數(shù)據(jù)分析中提供有效信息,,使得數(shù)據(jù)挖掘更加深入。

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甄昊涵,沈  華

(國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院,,上海200051)

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