《電子技術(shù)應(yīng)用》
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汽車聯(lián)網(wǎng)將催生巨大元器件需求

2017-07-17
關(guān)鍵詞: 車聯(lián)網(wǎng) 元器件

  根據(jù)IHS Markit汽車電子首席分析師Luca De Ambroggi預(yù)測,,在未來五年內(nèi),,一輛高端汽車將搭載超過6000美元的車用電子元件,,并將在2022年帶來1600億美元的汽車電子市場商機(jī)。

  預(yù)計(jì)與車子有關(guān)的所有汽車電子產(chǎn)品都將發(fā)生巨大變化,。根據(jù)IHS預(yù)測,,到2022年,車用半導(dǎo)體市場將成長超過7%,,超越同期整體汽車電子系統(tǒng)約4.5%的成長率,,以及汽車銷售量約2.4%的成長率。據(jù)De Ambroggi表示,,這主要是因?yàn)檐囉冒雽?dǎo)體市場增加了大量的軟件價(jià)值,。

  為了因應(yīng)持續(xù)增加的復(fù)雜度與數(shù)據(jù)分享,汽車制造商正致力于采用更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),,以取代基于控制局域網(wǎng)絡(luò)(CAN)總線的標(biāo)準(zhǔn)平面架構(gòu),。De Ambroggi說:“所有的電子系統(tǒng)都需要符合強(qiáng)大的安全標(biāo)準(zhǔn)。”

  De Ambroggi說:“人工智能(AI)將可實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛(第5級)的車輛,,取代人類駕駛,但還需要更多多的時(shí)間才能達(dá)到性能,、安全性和成本方面的要求,,而目前的芯片技術(shù)尚未到位?!?/p>

  光是車用市場本身的規(guī)??赡苓€不足以支撐相關(guān)技術(shù)所需的開發(fā)費(fèi)用,因此還需要更多可為汽車市場實(shí)現(xiàn)客制化的通用半導(dǎo)體元件,。

  而車載AI系統(tǒng)還必須具備超越識(shí)別對象以外的能力,,以便能利用各種信息來預(yù)測行為。即使是已在車載資娛樂領(lǐng)域發(fā)展相對成熟的芯片級語音識(shí)別技術(shù),,也必須大幅提升其性能,,才能落實(shí)于駕駛輔助應(yīng)用。

  他補(bǔ)充說:“未來也需要為機(jī)器建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的駕駛執(zhí)照制度,,證明它具有足夠的智能化才能開車上路,。”

  除了雷達(dá)和攝影機(jī),,預(yù)計(jì)光達(dá)(LiDAR,,光偵測與測距)也將在2025年成為具有3500萬個(gè)產(chǎn)品的必備設(shè)備。目前約有15種不同的技術(shù)競相爭奪這一市場大餅,。

  這些傳感器輸入將需要聯(lián)網(wǎng),,才能取得準(zhǔn)確度與冗余度。IHS預(yù)計(jì),,2025年全球先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的傳感器融合材料成本(BoM)價(jià)值將會(huì)成長一倍,。但是,停車應(yīng)用的基本環(huán)景傳感器融合材料成本則可望減半,,步入商品化端段,。

  智能汽車鎖定5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

  英特爾(Intel)自動(dòng)駕駛部門副總裁Katherine Winter指出,伴隨自動(dòng)駕駛車產(chǎn)生的一波數(shù)據(jù)浪潮預(yù)計(jì)將在2020年以前達(dá)到每天約4TB的數(shù)據(jù)量,,屆時(shí)將會(huì)對于5G通訊和云端儲(chǔ)存帶來巨大的需求,。

  目前,英特爾的芯片正用于數(shù)百輛自動(dòng)駕駛車中進(jìn)行測試,,期望打造涵蓋車輛,、連接性以及云端的端對端解決方案。未來,,信息的收集將可透過5G推送到數(shù)據(jù)中心,,用于機(jī)器學(xué)習(xí)與算法訓(xùn)練,以及存取高分辨率(HD)的地圖,。

  高通(Qualcomm)產(chǎn)品管理副總裁Nakul Duggal表示,,未來的智能車輛在很大程度上取決于5G的連接性,。他說:“在2035年以前,我們預(yù)計(jì)5G技術(shù)將為整個(gè)廣泛的汽車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超過2.4兆美元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,?!?/p>

  5G技術(shù)將為汽車調(diào)高智能指針…(來源:Qualcomm)

  當(dāng)今的傳感器受限于其視線(LOS)范圍。5G將可提供360度的視線能力,,讓車輛得以看到更遠(yuǎn)的前方道路,,即使是在視野狹窄的十字路口或惡劣的天氣情況。

  在理想情況下,,智能汽車將可透過3D HD地圖,,精確地掌握其所在位置;這種3D HD地圖不僅能精確詳實(shí)地反映真實(shí)世界,,同時(shí)還可實(shí)時(shí)更新,。Nakul Duggal強(qiáng)調(diào),使用3D HD地圖技術(shù)需要車內(nèi)配備新型的高速無線連接技術(shù),,以及分布式的小型蜂窩基地臺(tái)與路側(cè)設(shè)施(RSU),。


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