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日本借深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)破譯人類(lèi)思維 人工智能走近大腦

2017-07-18
關(guān)鍵詞: 腦部治療 醫(yī)療電子

  外媒稱(chēng),,日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類(lèi)的思維和想象,,從而在理解人類(lèi)思想及其背后的大腦機(jī)制領(lǐng)域獲得了重大突破,。

  據(jù)阿根廷 21 世紀(jì)趨勢(shì)網(wǎng)站 近日?qǐng)?bào)道,破解人類(lèi)思維的內(nèi)容是科學(xué)界長(zhǎng)久以來(lái)的愿望,。事實(shí)上,,此前的種種研究也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了破譯人類(lèi)所見(jiàn),、回憶,、想象和夢(mèng)境的內(nèi)容。

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  例如另一個(gè)日本科學(xué)家團(tuán)隊(duì)早在 2008 年就成功地在電腦屏幕上直接重現(xiàn)了從人類(lèi)大腦活動(dòng)中獲取的圖像,。

  但包括這一研究在內(nèi)的其他以往研究都遭遇了難以逾越的障礙,,因?yàn)槊總€(gè)個(gè)體的大腦內(nèi)容都具有其獨(dú)特性,因此思維模式的目錄創(chuàng)建很難實(shí)現(xiàn),。

  報(bào)道稱(chēng),,此外,這些模式還必須與少數(shù)預(yù)編程的圖像相結(jié)合,,這個(gè)階段就需要對(duì)實(shí)驗(yàn)參與者接受的長(zhǎng)期和高成本的圖像測(cè)試進(jìn)行無(wú)數(shù)處理,。

  不過(guò),根據(jù)日本京都大學(xué)教授神谷之康及其團(tuán)隊(duì)日前發(fā)表在《自然·通訊》上的研究報(bào)告稱(chēng),,人工智能的到來(lái)顯然為該領(lǐng)域的研究開(kāi)辟了新的道路,。  他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),,可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人類(lèi)個(gè)體的大腦活動(dòng)破譯和解讀成可理解的信號(hào),。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)建立在實(shí)驗(yàn)室造神經(jīng)元基礎(chǔ)上的計(jì)算機(jī)模型,與人類(lèi)大腦神經(jīng)元的運(yùn)行方式類(lèi)似,?! ?bào)道稱(chēng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用傳統(tǒng)算法技術(shù)制造出具有理解能力和解決難題能力的計(jì)算機(jī)軟件,,能夠?qū)θ祟?lèi)的思維進(jìn)行解讀,。

  這一切的基礎(chǔ)是人工智能的“深度學(xué)習(xí)”能力,而這種能力是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的解析獲得的,。

  報(bào)道稱(chēng),,日本科學(xué)家利用一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)架構(gòu)克服了此前在破解人類(lèi)思維、夢(mèng)境和想象有關(guān)的研究中遇到的種種障礙,,得到了出人意料的結(jié)果,。

  “我們研究證實(shí),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)模式可以被用來(lái)識(shí)別一個(gè)人看到或想象的物體,,”神谷指出,,“解碼器獲得了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式,并將其與大數(shù)據(jù)庫(kù)中的影像進(jìn)行比對(duì),。以此方式對(duì)人所見(jiàn)和所想的物體進(jìn)行識(shí)別,,成功率很高?!?/p>

  報(bào)道稱(chēng),,在這項(xiàng)研究的框架內(nèi),,日本科學(xué)家還發(fā)現(xiàn)大腦視覺(jué)區(qū)破譯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力最強(qiáng),,從而揭示了人類(lèi)大腦與實(shí)驗(yàn)室制造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的一種同源性,。

  下一步,神谷希望能夠提高解讀人類(lèi)思維的精確度,,“人工智能走近大腦科學(xué)或?qū)榇竽X和機(jī)器之間的新接口打開(kāi)大門(mén),,我們將能夠更好地去理解人類(lèi)意識(shí),”他總結(jié)道,。


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