智能交通領域是大數(shù)據(jù)應用的天然沃土,。而大數(shù)據(jù)和人工智能正在成為推動交通智能化,、自動化的核心力量。　

一,、大數(shù)據(jù)AI“上路”

2016年,，煙臺高速交警支隊正式接管全市高速公路交通管轄權，重拳出擊,，整治轄區(qū)內各大高速的車輛違法行為,、安全隱患。在這樣的背景下,，安防廠商采用高速公路解決方案,，成功為煙臺高速交警支隊建設了全套基于大數(shù)據(jù)的智能交通安全系統(tǒng)，為煙臺市高速公路的道路安全保駕護航,。

在這些高速公路上,，先后部署300多套智能卡口、70多套星光級超低照度攝像機以及60多臺測速雷達等設備,，包含視頻監(jiān)控,、智能高清卡口,、收費攔截站、車輛速度控制誘導系統(tǒng),、路況信息管理系統(tǒng),、指揮調度系統(tǒng)、社會化信息發(fā)布系統(tǒng),、智能交通安全管理平臺等，目前已有部分設備投入使用,。

在多種前端設備相結合的部署模式下,，整套系統(tǒng)建成后，無論白天與黑夜,，都可進行道路交通的實時監(jiān)控,，實現(xiàn)信息采集、區(qū)間測速,、卡口抓拍,、信息誘導、緝查布控等一系列的智能應用,。

煙臺市高速公路智能交通安全系統(tǒng)的部署,，是近幾年來國內交通管理信息化的一個縮影。在大數(shù)據(jù)時代,，基于人工智能,、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術作為支撐的交通智能化建設正在全面鋪開，而蘇州科達在智能交通的魅力也開始展現(xiàn),。

二,、關鍵技術應用突破

從全國范圍來看，交通管理盡管在數(shù)據(jù)上的潛在價值還沒有得到充分挖掘,，然則在信息感知與采集范圍,、數(shù)據(jù)孤立運用、分析研判和預測需求等方面已經(jīng)取得一定突破,。

1,、 分布式大數(shù)據(jù)架構 　　

現(xiàn)階段智能交通向智慧交通邁進，其關鍵是引入大數(shù)據(jù)處理技術,，實現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理,。由此，來自安防,、互聯(lián)網(wǎng)等領域的智能交通產業(yè)積極參與者,，在此處著墨頗多。

市面上提供的主流的智能交通大數(shù)據(jù)平臺,，采用的是分布式智能分析技術,，通過多節(jié)點并行處理,，能夠快速提取出視頻和圖片中的結構化數(shù)據(jù)。而強大的智能分析算法,，使得該平臺能夠從視頻和圖像中提取出更豐富,、更深度的目標特征信息，應對更復雜的大數(shù)據(jù)應用,。

智能交通大數(shù)據(jù)平臺采用分布式大數(shù)據(jù)庫技術,，通過數(shù)據(jù)智能分級存放技術，可大幅提升節(jié)點并發(fā)處理技術,，系統(tǒng)可輕松實現(xiàn)百億級數(shù)據(jù)的妙計檢索和分析,。以蘇州市剛上線的交通管控大數(shù)據(jù)平臺為例，可實現(xiàn)3000億級數(shù)據(jù)查詢只需0.2秒,。

2,、 車輛特征二次識別

隨著大數(shù)據(jù)技術在智能交通領域的深化應用，也衍生出一些獨具亮點的新應用,，其中就包括時下熱門的車輛特征二次識別系統(tǒng),。

其原理是運用車輛特征識別技術對公路電子監(jiān)控（卡口）和電子警察圖片進行二次識別，采集車輛號牌,、品牌型號,、車身顏色、車輛型號等信息,，通過后臺實時比對,，準確發(fā)現(xiàn)假牌、套牌等違法嫌疑車輛,，通過提取車輛特征信息準確定位唯一車輛,。

這從根本上克服了傳統(tǒng)車輛檢索只能按照號牌進行單一查詢的功能缺陷，實現(xiàn)了按照車輛品牌,、型號,、顏色、類別以及局部特征等自定義組合查詢和模糊查詢強大功能,。

現(xiàn)階段,，在業(yè)界最受關注的車輛二次分析產品是來自科達自主研發(fā)的“海燕”系統(tǒng)。從該公司公開發(fā)布的信息了解到,，“海燕”已在福建,、蘇州、牡丹江,、當涂等多個省市成功推進落地,。另悉，全新升級后的海燕系統(tǒng)，也將在下月初舉辦的“金磚國家領導人第八次會晤”擔綱“要職”,，為會議安全保障工作提供有力的技術支撐,。 　

3、 人工智能感知系統(tǒng)

近幾年來,，智能交通發(fā)展的另一個引人注目的點便是前端感知技術的全面突破,。一方面，交通監(jiān)控一直引領超高清應用潮流,，攝像機清晰度正由200萬像素向500萬像素,、800萬像素甚至1000萬以上像素的攝像系統(tǒng)升級；另一方面,，前端集成化,、智能化成都更高，甚至逐漸成為一個獨立的人工智能單元——能夠自動識別車牌號碼,、車輛顏色,、分析車輛行為,，自動統(tǒng)計車流量信息,，判斷道路擁堵狀況，同時在發(fā)生異常事件時自動報警,。

三,、能否獨立提供端到端解決方案成未來取勝關鍵

在政策和技術的雙重驅動下，智能交通產業(yè)鏈顯得尤為活躍,。包括安防廠商,、智能化集成商、互聯(lián)網(wǎng)公司,、車輛算法企業(yè),、信號燈誘導屏細分廠商等多股勢力紛紛加碼，在交通領域布局人工智能以及大數(shù)據(jù),。

但總體而言整個產業(yè)鏈中的廠商或多或少都存在著瑕疵,，例如安防廠商雖然產品周全，但以產品為驅動的本質,，必然存在對整體應用需求的疏忽,，集成商雖然理解用戶需求，但卻自身沒有AI產品的研發(fā),，一些細分產品的廠商由于自身的局限性,，服務面較窄，而互聯(lián)網(wǎng)廠商雖然在廣義上滿足需求,，但在專業(yè)領域仍然欠缺火候,，隨著硬件廠商不斷掌握車輛算法的主動權，專業(yè)算法企業(yè)已經(jīng)逐漸邊緣化…… 

種種跡象也在表明，隨著技術的成熟與應用的落地,，市場需要的是積累智能視頻分析能力,、指揮調度等成功實戰(zhàn)經(jīng)驗，實現(xiàn)從算法到產品再到應用的端到端解決方案,。

條件雖然苛刻,，但可喜的是市場中確實有一些企業(yè)朝著這個方向，一步一步在耕耘,，而它們的與眾不同自然而然能在智能交通中脫穎而出,。

基于在解決方案與場景應用方面的優(yōu)勢，蘇州科達能夠獨立地提供從算法到產品再到應用的端到端解決方案,，已經(jīng)在智能交通大數(shù)據(jù)領域占據(jù)了前沿高地,。在今次智能交通之大變革中，蘇州科達已經(jīng)成長為生產大數(shù)據(jù)的核心廠商,。

另外,，可以預見的是，未來數(shù)年內,，大數(shù)據(jù),、人工智能這一類關鍵技術在智能交通的應用領域將實現(xiàn)由點帶面的大面積擴張、應用范疇也將全面擴大,。