0 引言

    腦電圖(Electroencephalogram，EEG)是記錄大腦電活動的一種無創(chuàng)性方法,，是通過把電極按照10-20國際標(biāo)準(zhǔn)放在大腦頭皮表面,，并運(yùn)用腦電采集系統(tǒng)記錄得到的腦電信號。采集有效的腦電信號并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,，對大腦研究,、生理研究和臨床疾病診斷具有重要意義^[1]。隨著腦電在臨床應(yīng)用,、康復(fù)科技,、智能醫(yī)療、娛樂,、體育和軍事方面的應(yīng)用前景越來越廣泛,，開發(fā)用于移動環(huán)境的便攜式小型化腦電采集系統(tǒng)成為需求^[2]。微電子學(xué)和無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,，促進(jìn)了低成本,、高效率的腦電采集系統(tǒng)開發(fā)^[3],。

    本設(shè)計采用級聯(lián)模式連接多個模擬前端創(chuàng)建可擴(kuò)展的便攜式16通道腦電采集系統(tǒng)。采集系統(tǒng)具有簡單易用,、體積小,、低功耗的特點(diǎn)。用該系統(tǒng)采集受試者的α自發(fā)腦電和穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)腦電均取得較高的信號質(zhì)量,，采集的信號符合相應(yīng)的腦電信號特征,。結(jié)果表明本系統(tǒng)可用于腦科學(xué)及腦機(jī)接口應(yīng)用領(lǐng)域，具有一定理論與應(yīng)用價值,。

1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)框圖如圖1所示,。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由采集傳輸模塊和PC主機(jī)兩部分組成。采集和傳輸模塊主要負(fù)責(zé)采集,、放大,、A/D轉(zhuǎn)換、腦電信號的傳輸以及整個系統(tǒng)的供電,；PC主機(jī)主要負(fù)責(zé)存儲和處理接收到的數(shù)據(jù),，還能對采集傳輸模塊的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修改和設(shè)置。

2 采集和傳輸模塊

    采集和傳輸模塊由模擬前端ADS1299,、微控制器ATmega328,、無線模塊RFD22301以及系統(tǒng)電源組成。采集和傳輸模塊框圖如圖2所示,。

2.1 模擬前端

    本系統(tǒng)的核心是TI公司用于測量生物電勢的模擬前端ADS1299,，集成化的模擬前端具有腦電應(yīng)用所需的所有常用特性^[4-5]。

    本系統(tǒng)中采用級聯(lián)模式串聯(lián)兩個ADS1299器件,，同時采集16通道的腦電信號,。級聯(lián)模式下，時鐘信號線SCLK,、數(shù)據(jù)輸入線DIN和數(shù)據(jù)輸出線DOUT在多個設(shè)備間共用,，每個設(shè)備都有各自的片選CS，如此將多個設(shè)備連接起來,。因此主控制器與n個從設(shè)備通信所需信號線數(shù)量為3+n,。這個特性可以用來減少設(shè)備與微控制器之間的引腳連接數(shù)量，從而大大簡化多通道采集系統(tǒng)的電路,。級聯(lián)連接設(shè)備的最大數(shù)量取決于設(shè)備操作所在的數(shù)據(jù)速率,。可級聯(lián)設(shè)備的最大數(shù)目可用式(1)估算：

式中,，f_SCLK表示串行時鐘頻率,，f_DR表示輸出數(shù)據(jù)速率，N_BITS表示芯片的分辨率,，N_CHANNELS表示設(shè)備的通道數(shù),。在使用級聯(lián)模式連接多個AD器件時,，其中一個設(shè)備需要作為主設(shè)備且使用內(nèi)部時鐘,，主設(shè)備時鐘作為其他設(shè)備的外部時鐘源,，以保證16個通道數(shù)據(jù)采集的同步性。

2.2 微控制器

    選用ATmega328作為主控制器,，該微控制器提供串行外設(shè)接口（Serial Peripheral Interface,，SPI），因此可以很方便地讀取ADS1299數(shù)據(jù)并控制藍(lán)牙模塊,。通過在單個時鐘周期內(nèi)執(zhí)行功能強(qiáng)大的指令,，該設(shè)備的數(shù)據(jù)吞吐率可達(dá)1 MIPS/MHz，可平衡系統(tǒng)功耗和處理速度的關(guān)系,。本系統(tǒng)中同時采集16通道的腦電數(shù)據(jù),，需要MCU具有較高的處理速度，采用電池供電也需要整個系統(tǒng)具有較低功耗,。因此選用該高性能,、低功耗的8位微控制器，能較好地滿足系統(tǒng)要求,。

    本系統(tǒng)中,，微控制器通過SPI與ADS1299等從設(shè)備進(jìn)行通信。微控制器工作在SPI的主模式下,，根據(jù)從計算機(jī)接收到的命令管理信號采集系統(tǒng),，主要負(fù)責(zé)采集前端初始化（片選信號、激活通道,、每個通道的增益/偏移設(shè)置等）以及與PC主機(jī)通信,。

2.3 無線模塊

    無線腦電采集系統(tǒng)中最相關(guān)的度量就是單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)吞吐量。級聯(lián)多個AD器件時,，通道數(shù)成倍增加,，單位時間內(nèi)采集的腦電數(shù)據(jù)也成指數(shù)倍增長，要無線傳輸16通道的腦電數(shù)據(jù),，就需要藍(lán)牙模塊具有較高的傳輸速率,。本系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的吞吐率可由下式計算：

式中,，throughput為每秒傳輸?shù)臄?shù)據(jù)位數(shù),，x為通道數(shù)，T為采樣周期^[6],。本設(shè)計中通道數(shù)為16,，采樣率為125 Hz，由式(2)可得要求的上傳速率為48 000 b/s,。本系統(tǒng)中藍(lán)牙通信電路的核心是RFD22301,，內(nèi)置藍(lán)牙4.0,，無線傳輸速率可達(dá)250 kb/s，滿足本系統(tǒng)傳輸速率的要求,。RFD22301無線模塊僅指尖大小(15mm×15mm)且超低功耗,，這些優(yōu)良性能均有利于整個采集系統(tǒng)的便攜性和低功耗性。

2.4 系統(tǒng)電源

    所設(shè)計的腦電采集系統(tǒng)需要非常低的噪聲,、高精度的電源電壓以進(jìn)行數(shù)字化處理而不降低其性能,，因此電源模塊由鋰電池和低壓差線性穩(wěn)壓器實(shí)現(xiàn)。經(jīng)穩(wěn)壓芯片LP2992輸出穩(wěn)定的+5 V電壓為主控制器供電,。本設(shè)計中ADS1299采用雙極電源,，需要±2.5 V的模擬電源和+3.3 V的數(shù)字電源為芯片供電。穩(wěn)壓芯片TPS73225和TP5907分別將+5 V電壓轉(zhuǎn)換為+2.5 V和+3.3 V,；為了提供負(fù)電壓,，先通過電壓轉(zhuǎn)換芯片LM2664將+5 V轉(zhuǎn)為-5 V，再由穩(wěn)壓芯片TPS72325將-5 V轉(zhuǎn)為-2.5 V,。德州儀器生產(chǎn)的穩(wěn)壓芯片TPS73225和TPS72325具有降低噪聲的功能,，能夠?qū)⑤敵鲈肼暯档胶艿停夏X電采集系統(tǒng)低噪聲的要求,。

3 腦電信號采集及分析

    利用自主設(shè)計開發(fā)的16通道腦電采集系統(tǒng)采集腦電數(shù)據(jù),。本文中使用武漢格林泰克公司生產(chǎn)的64導(dǎo)可拆卸電極帽(CM型號)，腦電采集系統(tǒng)的采樣率為125 Hz,，電極放置位置參照國際10-20系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),。采集自發(fā)腦電，所連通的16通道電極位置依次為：P3,，P4,，Pz，O1,，Oz,，O2，T7,，T8,，C4，Cz,，C3,，F(xiàn)4，F(xiàn)z,，F(xiàn)3,，F(xiàn)8，F(xiàn)7。圖3所示為某位被試者睜眼狀態(tài)的腦電信號,，持續(xù)時間為4 s,。由圖3可以較為直觀地觀察到被試者腦波活動：0.9s左右有眨眼噪聲；1.2 s左右由于被試肌肉收縮導(dǎo)致全腦信號波動,；第16通道波形較異常,，可能原因是被試頭動出汗。

    為驗證腦電信號采集系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,，分別采集分析了5位被試的自發(fā)腦電和誘發(fā)腦電信號,。

3.1 α波自發(fā)腦電實(shí)驗

    首先,，測試被試者在睜眼和閉眼兩個階段枕葉上的α頻帶（8～13 Hz）腦波活動,。選擇α頻帶，是因為α波段腦電信號特征明顯,、相對容易識別,，且能夠在人腦枕部位置被較為準(zhǔn)確地采集^[7]。

    將腦電采集系統(tǒng)的第一通道連接到電極位置O2,，參考電極為左側(cè)乳突,，偏置電極連接到右側(cè)乳突。在每個通道的參數(shù)設(shè)置相同的條件下重復(fù)該實(shí)驗,，依次循環(huán)使用每個通道,，得到的結(jié)果相同，表明各通道采集信號效果相同,。

    本實(shí)驗共采集5名被試者（均為健康大學(xué)生,、右利手）睜眼和閉眼階段腦電數(shù)據(jù)。圖4為某位被試者分別在睜眼和閉眼情況下的腦電信號波形,，頻譜如圖5所示,。由圖4可看出：閉眼時腦電中出現(xiàn)明顯的α節(jié)律，且波幅較睜眼時變大,；由圖5可看出：睜眼階段α節(jié)律被抑制,，閉眼階段α波段能量明顯強(qiáng)于睜眼階段。圖6為5名被試者閉眼階段腦電頻譜圖,，結(jié)果表明5名被試者的α頻段能量呈現(xiàn)一致性,。

3.2 SSVEP誘發(fā)腦電實(shí)驗

    除了人體自發(fā)腦電信號外，還有一類需要經(jīng)過一定外部因素誘發(fā)才能產(chǎn)生,，稱為誘發(fā)腦電,，誘發(fā)腦電包含了大量的生理和病理信息。研究人體在正常功能狀態(tài)下和在疾病過程中的誘發(fā)腦電的變化,，對于基礎(chǔ)生理研究和臨床診斷都有重要的意義^[8],。因此，能否有效準(zhǔn)確地采集誘發(fā)腦電信號是衡量本采集系統(tǒng)性能好壞的重要依據(jù),。

    本文采用穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位（Steady-State Visual Evoked Potential,，SSVEP）實(shí)驗來驗證系統(tǒng)性能,。SSVEP是指當(dāng)受到一個固定頻率的閃爍視覺刺激時，大腦視覺皮層產(chǎn)生的一個連續(xù)的與刺激頻率相同或更高次諧波頻率成分的EEG穩(wěn)態(tài)響應(yīng),。SSVEP具有信息傳輸率較高,、且被試者不需要接受大量訓(xùn)練等優(yōu)點(diǎn)，因此常被用來分析和處理誘發(fā)腦電信號^[9],。

3.2.1 實(shí)驗方法及步驟

    實(shí)驗對象為5名健康大學(xué)生（右利手）,。SSVEP響應(yīng)主要出現(xiàn)在大腦皮層枕區(qū)^[10]，本實(shí)驗中選擇P3,、P4,、Pz、O1,、O2電極腦電信號,，參考電極和偏置電極分別放置于左右乳突部位。

    為了保證刺激頻率的精準(zhǔn)性,，需要設(shè)計穩(wěn)定可靠的刺激源,。視覺刺激可以用閃爍的燈光（LED）實(shí)現(xiàn)，或者在計算機(jī)屏幕上閃爍呈現(xiàn),?？紤]到刺激參數(shù)(如大小、顏色和位置)在計算機(jī)顯示器上呈現(xiàn)閃爍比使用單獨(dú)的LED更加方便和靈活,。本實(shí)驗采用一個LCD顯示器（21英寸,，60 Hz刷新率），利用單頻率刺激的視覺刺激方式呈現(xiàn)閃爍刺激,。為確保閃爍頻率的精準(zhǔn)性和穩(wěn)定度,，需要考慮到顯示器的刷新率。若屏幕刷新率為f_scr,，刺激頻率為f_sti,，則刺激頻率應(yīng)滿足兩個條件^[11]：

    考慮到EEG穩(wěn)態(tài)響應(yīng)與刺激頻率存在基頻和倍頻的關(guān)系，本實(shí)驗中選用4個刺激頻率：7.5 Hz,、8.57 Hz,、10 Hz和12 Hz。

3.2.2 實(shí)驗結(jié)果

    SSVEP實(shí)驗中需要研究腦電信號與刺激頻率的關(guān)系,，需要將時域上的腦電信號轉(zhuǎn)化為頻率上頻率和幅值的關(guān)系,。基于頻譜特征的SSVEP信號檢測,，引入快速傅里葉變換將時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號,。圖7是某位被試在不同頻率刺激下枕骨電極處的頻譜。在這些頻譜圖中可以清楚看到不同刺激頻率下的SSVEP譜峰，如10 Hz刺激頻率時,，在刺激頻率的基頻10.01 Hz和倍頻20.02 Hz處出現(xiàn)峰值,，表明在不同刺激頻率下SSVEP均能有效誘發(fā)；4種刺激頻率下,，SSVEP的頻率響應(yīng)均出現(xiàn)在刺激頻率的基頻和一次諧波處,，且基頻處的幅值明顯高于一次諧波處的幅值。實(shí)驗結(jié)果符合SSVEP響應(yīng)的特點(diǎn)^[12],，驗證本系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確采集到誘發(fā)腦電,。圖8為5名被試者在4種刺激頻率下的腦電頻譜圖，結(jié)果表明5名被試者在對應(yīng)刺激頻率下均能誘發(fā)EEG穩(wěn)態(tài)響應(yīng),。

4 結(jié)論

    本文設(shè)計了一個16通道腦電采集系統(tǒng),，整個系統(tǒng)具有體積小、功耗低,、簡單易用等特點(diǎn),。采用級聯(lián)模式，連接多個模擬前端,，創(chuàng)建可擴(kuò)展的便攜式多通道腦電采集系統(tǒng)。系統(tǒng)可以靈活選擇所需的通道數(shù),，并能以動態(tài)和個性化的方式配置每個通道,。電池供電、無線傳輸?shù)确绞绞沟孟到y(tǒng)的移動性大大提高,。分別采集自發(fā)腦電和誘發(fā)腦電對系統(tǒng)進(jìn)行驗證,，驗證結(jié)果表明本系統(tǒng)可用于采集自發(fā)腦電和誘發(fā)腦電，且信號質(zhì)量較好,，表明系統(tǒng)可有效應(yīng)用于腦電研究相關(guān)領(lǐng)域,，例如睡眠監(jiān)測或探索基于SSVEP的腦機(jī)接口?；诒驹O(shè)計思路可以擴(kuò)展更多導(dǎo)聯(lián)數(shù)的腦電采集系統(tǒng),，以應(yīng)用于腦功能研究、高級認(rèn)知任務(wù)研究和臨床診斷中,。

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作者信息：

葉志雄1,，2，羅錦宏3,，糜  超1,，2，鄒  凌1,，2

（1.常州大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,，江蘇 常州213164；

2.常州市生物醫(yī)學(xué)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室,，江蘇 常州213164,；3.常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 常州213164）