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雖說(shuō)近幾年中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)獲得了一定的進(jìn)步和發(fā)展,，但是在高端產(chǎn)品領(lǐng)域依然難有作為,，君不見(jiàn)紫光展銳和華為麒麟的產(chǎn)品，仍然只能混跡于中低端市場(chǎng),，而高端市場(chǎng)一直被高通所霸占,。

現(xiàn)在，又有人提出了要在AI（人工智能）這一波浪潮里,，實(shí)現(xiàn)中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的彎道超車,。

然而,，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)卻很骨感,。

人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)在于算法,、算力和數(shù)據(jù),，三者缺一不可,。中國(guó)擁有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，在應(yīng)用算法上也不落其后,，唯獨(dú)在算力這一領(lǐng)域,，出現(xiàn)了非常嚴(yán)重的缺陷。

算力的核心在處理器芯片,，而中國(guó)在芯片領(lǐng)域上的積貧積弱也延伸到了AI芯片上,。

根據(jù)騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)智能機(jī)器人與無(wú)人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆,，位居于第一梯隊(duì);語(yǔ)義分析,、語(yǔ)音識(shí)別、聊天機(jī)器人等自然語(yǔ)言系列的技術(shù)位列第二梯隊(duì);第三梯隊(duì)則為人臉識(shí)別,、視頻/監(jiān)控,、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)系列的技術(shù),。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，美國(guó)芯片企業(yè)合計(jì)33家，累計(jì)融資308.18億元,。中國(guó)合計(jì)13家,，累計(jì)融資13.28億元，融資額僅為美國(guó)的4.3%,。

在中美總?cè)谫YTOP10 公司中,，中國(guó)以ASIC和FPGA為主，類腦芯片其次,，占據(jù)1個(gè)席位;美國(guó)光GPU就有4家之多,，剩下6席分別被FPGA和ASIC平分，值得注意的是Rigetti Computing這家公司,，自2012年起開(kāi)始研發(fā)量子芯片,，頗受關(guān)注，吸納到一共6筆,，總計(jì)4.72億元的融資,。

綜合來(lái)看，中國(guó)芯片在公司和融資上大大落后于美國(guó),，并且在芯片核心產(chǎn)業(yè)和技術(shù)上也和美國(guó)相去甚遠(yuǎn),。而在GPU領(lǐng)域,，中國(guó)尚無(wú)創(chuàng)業(yè)公司，或許景嘉微估且算一家吧,。大多數(shù)企業(yè)只能圍繞FPGA,，ASIC等進(jìn)行邊緣研發(fā)，類腦芯片在國(guó)內(nèi)有異軍突起之勢(shì),，或許能有所突破,，但是總體形勢(shì)十分嚴(yán)峻。

誰(shuí)才是AI大潮幕后的推手?

在中美AI熱潮的幕后推手中,，VC的功勞不可小視,。

對(duì)AI的投資并非是最近兩年的事，而是自上世紀(jì)就開(kāi)始了,。自1999年美國(guó)第一筆VC資金投資給AI技術(shù)平臺(tái)Enkia時(shí),，人工智能投資就已經(jīng)拉開(kāi)了序幕。

一些有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的VC已經(jīng)開(kāi)始盤(pán)點(diǎn)賬面上賺到的利潤(rùn),，合計(jì)什么時(shí)候準(zhǔn)備殺出城去;而另一些后知后覺(jué)的VC,，正在籌集糧草，殺進(jìn)城來(lái),。

在短短的18年內(nèi),，各大投資方競(jìng)相爭(zhēng)搶有潛力的人工智能企業(yè)，全球人工智能領(lǐng)域投資吸金2026億元,。

相信,，在“大基金”的帶動(dòng)下，相當(dāng)一部分社會(huì)資本與會(huì)競(jìng)相踏入到人工智能芯片領(lǐng)域,，而中國(guó)的人工智能芯片企業(yè)還會(huì)有更多的參與者涌現(xiàn)出來(lái),。

悟空以為，雖然在這波人工智能概念的浪潮帶動(dòng)下,，中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)在技術(shù)上未必會(huì)實(shí)現(xiàn)超越,，但是至少可以做到人有我有，與世界先進(jìn)水平的差距與不會(huì)那么大,，在個(gè)別細(xì)分領(lǐng)域還非常有可能實(shí)現(xiàn)逆襲,。

附：AI（人工智能）的四大泡沫 

資本泡沫：人工智能領(lǐng)域“資本太多、概念太多,，但創(chuàng)業(yè)者不夠用,。

技術(shù)泡沫：人工智能的研究和應(yīng)用是交叉性、綜合性極強(qiáng)的過(guò)程,，鑒于專業(yè)門(mén)檻,，真正懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的人才還較為匱乏。

商業(yè)泡沫：如今的很多人工智能,，只是新瓶裝舊酒,。多數(shù)人工智能企業(yè)還不懂如何利用數(shù)據(jù)資源去服務(wù)客戶,、創(chuàng)造有商業(yè)價(jià)值的公司。

估值泡沫：有機(jī)構(gòu)的調(diào)研報(bào)告中顯示,，在98家企業(yè)填報(bào)的估值數(shù)中,，估值均值為10億人民幣左右。但目前人工智能處于技術(shù)工具階段,，離平臺(tái)和產(chǎn)品化還很遠(yuǎn),，部分企業(yè)在初創(chuàng)階段并毫無(wú)營(yíng)收。

原文標(biāo)題：《AI（人工智能）芯片能否帶領(lǐng)中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)獲得突破,？》